一种岗位匹配方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种岗位匹配方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：设置待招聘岗位的基本岗位信息，其中，所述基本岗位信息包括：岗位要求；获取所述岗位求职者的出生信息并基于所述出生信息获取所述岗位候选人的性格特征；计算所述岗位要求与所述求职者的性格特征的匹配度。以此，简便了人力资源需求方对岗位招聘的流程，也为求职者匹配了对应的岗位，并且通过大量数据训练所得的出生日期性格分析全卷积神经网络模型得出求职者以及待到招聘岗位的性格画像，将目标候选人具象化，更便捷的匹配相应的求职者，节约了人力资源需求方的招聘成本，同时，也精准地为求职者匹配对应的待招聘岗位。待招聘岗位。待招聘岗位。

【技术实现步骤摘要】
一种岗位匹配方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种岗位匹配方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前人岗匹配的技术大部分是通过招聘者对求职者简历的个人简历主观判断，以及让应聘者或求职者做心理测试题，并对测试的结果或分数进行分析从而给到招聘者或人力资源需求方关于岗位匹配度的建议。在企业招聘过程中现有流行的了解人才是否适合该岗位的方式也主要是通过分析简历或做大量的心理测试题，以及直接先上岗试工试用的形式，而目前绝大部分的简历并没有对于求职者性格天赋的介绍或评定，而越来越多年轻人通过简历夸大其词、添加水分、甚至造假方式博取面试通过率。人力资源需求方很难或者需要花较大的成本来判断求职者在性格天赋上是否真的与岗位相匹配。因此，亟待一种快速、精确的求职者与岗位匹配的方法。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种岗位匹配方法，旨在解决人力资源需求方很难或者需要花较大的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种岗位匹配方法，其特征在于，包括：设置待招聘岗位的基本岗位信息，其中，所述基本岗位信息包括：岗位要求；获取所述岗位求职者的出生信息并基于所述出生信息获取所述岗位候选人的性格特征；计算所述岗位要求与所述求职者的性格特征的匹配度。2.根据权利要求1所述的岗位匹配方法，其特征在于，所述获取所述岗位求职者的出生信息并基于所述出生信息获取所述岗位求职者的性格特征的步骤包括：获取求职者的出生信息进行预处理以得到所述求职者的性格特征值；将所述性格特征输入岗位匹配模型得到所述求职者的性格特征。3.根据权利要求2所述的岗位匹配方法，其特征在于，所述将所述性格特征输入岗位匹配模型得到所述求职者的性格特征的步骤包括：获取若干用户的出生信息作为训练样本集；历遍所述训练样本集中的每一出生信息，对所述出生信息作预处理；获取所述训练样本集中每一用户关于所述待分析性格的性格特征值；历遍每一分析性格，将所述训练样本集中每一用户的出生信息以及对应的性格特征值作为输入训练所述全卷积神经网络模型。4.根据权利要求3所述的岗位匹配方法，其特征在于，所述获取所述岗位求职者的出生信息并基于所述出生信息获取所述岗位求职者的性格特征的步骤还包括：获取所述求职者的出生信息并输入至所述全卷积神经网络模型以得到所述求职者的性格画像。5.根据权利要求1所述的岗位匹配方法，其特征在于，所述设置待招聘岗位的基本岗位信息的步骤包括：根据待招聘岗位的岗位要...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚海燕，
申请(专利权)人：知乎创意广州数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：