一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待测项目的项目缺陷信息，项目缺陷信息包括项目特征信息和项目开发信息；对项目特征信息进行处理，确定缺陷复杂度；将缺陷复杂度和项目开发信息输入到预确定的目标缺陷预测模型中，根据目标缺陷预测模型的输出结果进行缺陷预测，确定待测项目的缺陷程度。通过构建目标缺陷预测模型对缺陷的严重程度进行预测，无需工作人员对测试数据进行整理并确定缺陷严重程度，避免测试人员工作经验不足导致的缺陷程度确定结果不准确的情况发生，缺陷程度通过模型进行确定，结果更加客观、准确，同时可以降低测试人员的工作量，提高工作效率。提高工作效率。提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]软件测试对软件产品质量的好坏与否有着重要的意义。由于时间、财力等条件的限制，需要尽量平衡测试消耗和测试质量，如何以最小的代价实现测试质量最大化成为一个值得探讨的问题。项目测试过程中，测试人员发现缺陷后，需要对测试过程中的数据进行整理，并根据经验确定缺陷的严重程度。此种方式确定缺陷的严重程度取决于测试人员的工作经验和主观意识，得到的结果存在偏差，准确度较低。并且由测试人员确定缺陷的严重程度，增加了测试人员的工作量，降低工作效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质，以实现对项目缺陷的准确和快速确定。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种缺陷程度确定方法，所述方法包括：
[0005]获取待测项目的项目缺陷信息，所述项目缺陷信息包括项目特征信息和项目开发信息；
[0006]对所述项目特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种缺陷程度确定方法，其特征在于，包括：获取待测项目的项目缺陷信息，所述项目缺陷信息包括项目特征信息和项目开发信息；对所述项目特征信息进行处理，确定缺陷复杂度；将所述缺陷复杂度和项目开发信息输入到预确定的目标缺陷预测模型中，根据所述目标缺陷预测模型的输出结果进行缺陷预测，确定所述待测项目的缺陷程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测项目的项目缺陷信息，包括：获取待测项目的缺陷信息表；根据预设信息属性对所述缺陷信息表进行信息提取，确定项目缺陷信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述项目特征信息进行处理，确定缺陷复杂度，包括：确定所述项目特征信息中的目标特征信息；针对每个目标特征信息，根据所述目标特征信息查询预确定的复杂度数据表，确定复杂度；根据各所述复杂度确定缺陷复杂度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述缺陷复杂度和项目开发信息输入到预确定的目标缺陷预测模型中之前，还包括：如果所述项目开发信息不满足数据规范要求，按照预设数据处理规则对所述项目开发信息进行处理。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述项目开发信息包括以下至少一种信息：开发工作量、测试案例复杂度、开发人员经验度、测试人员经验度和缺陷修复时长。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标缺陷预测模型的确定步骤包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括至少一个训练样本，所述训练样本包括待训练缺陷信息和标准缺陷程度；将当...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯瑶，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：