基于人工智能的环境检测预警方法及相关设备技术

技术编号:33291314 阅读:18 留言:0更新日期:2022-05-01 00:10
本申请提出一种基于人工智能的环境检测预警方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的环境检测预警方法包括:依据物联网检测生态环境以获取第一分类数据,第一分类数据中的各类数据孤立存储;依据聚类算法划分第一分类数据以获取第二分类数据,第二分类数据中的各类数据联合存储;依据预设的环境因素回归第二分类数据以获取显著参考变量;依据预设的关系式计算显著参考变量以获取显著参考权重;依据显著参考变量和显著参考权重构建生态环境预警模型;基于所述生态环境预警模型评估所述生态环境以判断是否发出预警信息。该方法可以获取各项生态环境因素对生态环境的具体影响程度,从而提高检测生态环境质量的准确度。从而提高检测生态环境质量的准确度。从而提高检测生态环境质量的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的环境检测预警方法及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种基于人工智能的环境检测预警方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]采用物联网技术可获得大量的基础数据,将物联网技术应用到生态环境检测,可提高环境检测的质量和效率。
[0003]然而,生态环境复杂多变,包含多种环境因素,且各环境因素之间往往相互作用,当前对检测到的生态环境数据一般采用孤立式的分类存储,不同类别的环境资料之间没有建立有效联系,使得无法有效获取各环境因素对生态环境的具体影响,导致检测生态环境质量的准确度较低。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容,有必要提供一种基于人工智能的环境检测预警方法及相关设备,以解决如何提高检测生态环境质量的准确度这一技术问题,其中,相关设备包括基于人工智能的环境检测预警装置、电子设备及存储介质。
[0005]本申请实施例提供一种基于人工智能的环境检测预警方法,包括:
[0006]依据物联网检测生态环境以获取第一分类数据,所述第一分类数据中的各类数据孤立存储;本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的环境检测预警方法,其特征在于,包括:依据物联网检测生态环境以获取第一分类数据,所述第一分类数据中的各类数据孤立存储;依据聚类算法划分所述第一分类数据以获取第二分类数据,所述第二分类数据中的各类数据联合存储;依据预设的环境因素回归所述第二分类数据以获取显著参考变量;依据预设的关系式计算所述显著参考变量以获取显著参考权重;依据所述显著参考变量和所述显著参考权重构建生态环境预警模型;基于所述生态环境预警模型评估所述生态环境以判断是否发出预警信息。2.如权利要求1所述的基于人工智能的环境检测预警方法,其特征在于,所述依据物联网检测生态环境以获取第一分类数据包括:基于物联网检测生态环境以获取原始检测数据;转换所述原始检测数据以获取通信数据包;解析所述通信数据包以获取原始数据包;依据预设的环境因素分类存储所述原始数据包以获取第一分类数据。3.如权利要求1所述的基于人工智能的环境检测预警方法,其特征在于,所述依据聚类算法划分所述第一分类数据以获取第二分类数据包括:建立多维空间坐标系;匹配所述多维空间坐标系和所述第一分类数据以生成第一分类数据坐标;依据聚类算法划分所述第一分类数据坐标以获取分类数据集;基于所述多维空间坐标系联合存储所述分类数据集以获取所述第二分类数据。4.如权利要求1所述的基于人工智能的环境检测预警方法,其特征在于,所述依据预设的环境因素回归所述第二分类数据以获取显著参考变量包括:依据预设的环境因素建立回归模型;基于所述回归模型回归所述第二分类数据以获取初始参考变量;筛选所述初始参考变量以获取所述显著参考变量。5.如权利要求1所述的基于人工智能的环境检测预警方法,其特征在于,所述依据预设的关系式计算所述显著参考变量以获取显著参考权重,包括:计算所述显著参考变量以获取第一参考权重,所述第一参考权重满足关系式:其中,F
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表示所述第二分类数据中第i个类别的第r个显著参考变量的F统计量值,w
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表示所述第二分类数据中第i个类别的第r个显著参考变量的第一参考权重;基于所述第一参考权重和所述第二分类...

【专利技术属性】
技术研发人员:李镐炜
申请(专利权)人:平安国际智慧城市科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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