一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法、设备及计算机存储介质技术

本发明专利技术公开一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法、设备及计算机存储介质，本发明专利技术通过获取待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸、各背面检测点处注塑厚度、各侧面检测点处注塑厚度，分析待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑质量影响比例系数，同时监测分析待检验注塑产线中各手机壳制品的表面异常影响和孔洞变形影响，计算待检验注塑产线中各手机壳制品的综合注塑质量符合度系数，对比筛选待检验注塑产线中注塑质量不符合的各手机壳制品，并进行对应的处理措施，从而提高手机壳制品注塑质量检测的自动化程度，增加注塑产线中手机壳制品的质量检验效率，为后期手机壳制品的正常销售提供保障。制品的正常销售提供保障。制品的正常销售提供保障。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法、设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及注塑制品检测
，涉及到一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法、设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]注塑制品检验作为手机壳制品成型过程中重要部分，正得到越来越多的手机壳制品注塑生产企业的重视。手机壳制品注塑检验能够提供产品最直观最准确的检验结果，对企业的手机壳制品质量监控具有十分重要的意义。
[0003]目前，现有的手机壳制品注塑检验方法普遍存在一些不足：
[0004]现有的手机壳制品注塑检验方式主要采用人工目测的方式，这种检验方式存在劳动成本高、检验标准受主观影响的问题，从而导致手机壳制品检验数据的准确度和可靠度不高，影响企业对手机壳制品的注塑质量监控，进而影响手机壳制品的正常使用性能，导致手机壳制品后期无法正常销售；
[0005]现有的手机壳制品注塑检验大多依靠人工离线抽样检验手机壳制品的注塑数据，分析手机壳制品的注塑质量符合度，这样不仅存在检验自动化程度低、检验全面性不高的特点，而且严重阻碍注塑产线中手机壳制品的质量检验效率，使得手机壳制品注塑生产企业的经济效益受到影响；
[0006]为了解决以上问题，现设计一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法、设备及计算机存储介质。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法、设备及计算机存储介质，解决了
技术介绍
中存在的问题。
[0008]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法，包括以下步骤：
[0009]获取待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸，对比得到待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸差值；
[0010]监测待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度、各侧面检测点处注塑厚度，综合分析待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑质量影响比例系数；
[0011]获取待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像中各异常部分面积和表面毛刺数量，分析待检验注塑产线中各手机壳制品的表面异常影响比例系数；
[0012]监测待检验注塑产线中各手机壳制品的各注塑孔洞位置，对比分析待检验注塑产线中各手机壳制品的各注塑孔洞位置偏移距离；
[0013]监测待检验注塑产线中各手机壳制品的各注塑孔洞尺寸，综合分析待检验注塑产线中各手机壳制品的孔洞变形影响比例系数；
[0014]计算待检验注塑产线中各手机壳制品的综合注塑质量符合度系数，对比筛选待检验注塑产线中注塑质量不符合的各手机壳制品，并进行对应的处理措施。
[0015]在一种可能的设计中，所述根据获取待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸，对比得到待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸差值包括：
[0016]S11、获取待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑长度、注塑宽度、注塑高度，将待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑长度、注塑宽度、注塑高度分别标记为A
i
r1、A
i
r2、A
i
r3，其中i＝1,2,...,n；
[0017]S12、提取待检验注塑产线中设定手机壳制品对应注塑长度、注塑宽度、注塑高度，将待检验注塑产线中设定手机壳制品对应注塑长度、注塑宽度、注塑高度分别标记为AR
′1、AR
′2、AR
′3；
[0018]S13、将待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑长度、注塑宽度、注塑高度与设定手机壳制品对应注塑尺寸进行对比，得到待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑长度差值ΔA
i
r1、注塑宽度差值ΔA
i
r2、注塑高度差值ΔA
i
r3。
[0019]在一种可能的设计中，所述根据监测待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度、各侧面检测点处注塑厚度，综合分析待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑质量影响比例系数，包括如下步骤：
[0020]S21、将若干检测点随机布设在各手机壳制品的背面区域内，检测待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度，将待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度标记为A
i
d
j
，其中j＝1,2,...,m；
[0021]S22、将待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度A
i
d
j
代入公式得到待检验注塑产线中各手机壳制品的背面平均注塑厚度
[0022]S23、将若干检测点随机布设在各手机壳制品的侧面区域，检测待检验注塑产线中各手机壳制品的各侧面检测点处注塑厚度，将待检验注塑产线中各手机壳制品的各侧面检测点处注塑厚度标记为A
′
i
d
′
f
，其中f＝1,2,...,v；
[0023]S24、将待检验注塑产线中各手机壳制品的各侧面检测点处注塑厚度A
′
i
d
′
j
代入公式得到待检验注塑产线中各手机壳制品的侧面平均注塑厚度
[0024]S25、将各手机壳制品的注塑长度差值ΔA
i
r1、各手机壳制品的注塑宽度差值ΔA
i
r2、各手机壳制品的注塑高度差值ΔA
i
r3代入公式得到待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑质量影响比例系数其中λ1、λ2分别表示为手机壳制品注塑质量的影响因子，A
允
R1、A
允
R2、A
允
R3分别表示手机壳制品注塑长度、注塑宽度、注塑高度对应的允许误差值，D
设
、D
′
设
分别表示为手机壳制品的背面设定注塑厚度、侧面设定注塑厚度。
[0025]在一种可能的设计中，所述待检验注塑产线中各手机壳制品的表面异常影响比例系数分析方式为：
[0026]S31、对待检验注塑产线中各手机壳制品表面进行全方位扫描，采集待检验注塑产
线中各手机壳制品的表面图像；
[0027]S32、获取待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像内各异常部分面积，将待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像内各异常部分面积标记为s
i
b
u
，其中u＝1,2,...,g；
[0028]S33、获取待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像内表面毛刺数量，将待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像内表面毛刺数量标记为k
i
b
′
；
[0029]S34、将待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像内各异常部分面积s
i
b
u
、待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像内表面毛刺数量k
i
b
′
代入公式得到待检验注塑产线中各手机壳制品的表面异常影响比例系数其中μ表示为手机壳制品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法，其特征在于：包括以下步骤：获取待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸，对比得到待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸差值；监测待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度、各侧面检测点处注塑厚度，综合分析待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑质量影响比例系数；获取待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像中各异常部分面积和表面毛刺数量，分析待检验注塑产线中各手机壳制品的表面异常影响比例系数；监测待检验注塑产线中各手机壳制品的各注塑孔洞位置，对比分析待检验注塑产线中各手机壳制品的各注塑孔洞位置偏移距离；监测待检验注塑产线中各手机壳制品的各注塑孔洞尺寸，综合分析待检验注塑产线中各手机壳制品的孔洞变形影响比例系数；计算待检验注塑产线中各手机壳制品的综合注塑质量符合度系数，对比筛选待检验注塑产线中注塑质量不符合的各手机壳制品，并进行对应的处理措施。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法，其特征在于：所述根据获取待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸，对比得到待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑尺寸差值包括：S11、获取待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑长度、注塑宽度、注塑高度，将待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑长度、注塑宽度、注塑高度分别标记为A
i
r1、A
i
r2、A
i
r3，其中i＝1,2,...,n；S12、提取待检验注塑产线中设定手机壳制品对应注塑长度、注塑宽度、注塑高度，将待检验注塑产线中设定手机壳制品对应注塑长度、注塑宽度、注塑高度分别标记为AR
′1、AR
′2、AR
′3；S13、将待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑长度、注塑宽度、注塑高度与设定手机壳制品对应注塑尺寸进行对比，得到待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑长度差值ΔA
i
r1、注塑宽度差值ΔA
i
r2、注塑高度差值ΔA
i
r3。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法，其特征在于：所述根据监测待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度、各侧面检测点处注塑厚度，综合分析待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑质量影响比例系数，包括如下步骤：S21、将若干检测点随机布设在各手机壳制品的背面区域内，检测待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度，将待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度标记为A
i
d
j
，其中j＝1,2,...,m；S22、将待检验注塑产线中各手机壳制品的各背面检测点处注塑厚度A
i
d
j
代入公式得到待检验注塑产线中各手机壳制品的背面平均注塑厚度S23、将若干检测点随机布设在各手机壳制品的侧面区域，检测待检验注塑产线中各手机壳制品的各侧面检测点处注塑厚度，将待检验注塑产线中各手机壳制品的各侧面检测点处注塑厚度标记为A
′
i
d
′
f
，其中f＝1,2,...,v；S24、将待检验注塑产线中各手机壳制品的各侧面检测点处注塑厚度A
′
i
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j
代入公式
得到待检验注塑产线中各手机壳制品的侧面平均注塑厚度S25、将各手机壳制品的注塑长度差值ΔA
i
r1、各手机壳制品的注塑宽度差值ΔA
i
r2、各手机壳制品的注塑高度差值ΔA
i
r3代入公式得到待检验注塑产线中各手机壳制品的注塑质量影响比例系数其中λ1、λ2分别表示为手机壳制品注塑质量的影响因子，A
允
R1、A
允
R2、A
允
R3分别表示手机壳制品注塑长度、注塑宽度、注塑高度对应的允许误差值，D
设
、D
′
设
分别表示为手机壳制品的背面设定注塑厚度、侧面设定注塑厚度。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉识别的注塑制品快速检验方法，其特征在于：所述待检验注塑产线中各手机壳制品的表面异常影响比例系数分析方式为：S31、对待检验注塑产线中各手机壳制品表面进行全方位扫描，采集待检验注塑产线中各手机壳制品的表面图像；S32、获取待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像内各异常部分面积，将待检验注塑产线中各手机壳制品表面图像内各异常部分面积标记为s
i
b
...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱金亮，
申请(专利权)人：金华市远源网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：