一种医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理医学图像对应的初始分割图像中的感兴趣图像，并确定所述感兴趣图像中的中心点对应的第一中心点参数；基于预设缩放参数，确定所述感兴趣图像对应的缩放图像；基于所述第一中心点参数以及所述缩放图像中至少一个图像点分别对应的图像点参数，确定各所述图像点分别与所述中心点之间的图像距离；基于至少一个图像距离，确定更新后的感兴趣图像，并基于所述更新后的感兴趣图像，确定所述待处理医学图像对应的目标分割图像。本发明专利技术解决了现有的图像分割算法得到的分割图像的精确度较差的问题，完善了分割图像的后处理算法，提高了修正后的分割图像的分割精确度。的分割精确度。的分割精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像分割
，尤其涉及一种医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分割的关键步骤。尤其是在医疗行业里，从检查图像中提取到精确的感兴趣区域(如病灶)，对医生的诊断结果甚至于治疗结果都起到至关重要的作用。
[0003]目前的图像分割算法有很多，如基于阈值的分割算法、基于区域的分割算法和神经网络分割模型等等，在现实的应用场景中，大多直接将上述图像分割结果直接投入使用，或对上述图像分割结果进行一些常规的后处理操作。
[0004]但是，任何图像分割算法都存在一定的分割误差，常规的后处理操作并不能有效提高图像分割结果的精确度，尤其不能满足医疗行业对图像分割的精确度的要求，实用性较差。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的图像分割结果的精确度较差的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种医学图像的分割方法，包括：
[0007]获取待处理医学图像对应的初始分割图像中的感兴趣图像，并确定所述感兴趣图像中的中心点对应的第一中心点参数；
[0008]基于预设缩放参数，确定所述感兴趣图像对应的缩放图像；
[0009]基于所述第一中心点参数以及所述缩放图像中至少一个图像点分别对应的图像点参数，确定各所述图像点分别与所述中心点之间的图像距离；
[0010]基于至少一个图像距离，确定更新后的感兴趣图像，并基于所述更新后的感兴趣图像，确定所述待处理医学图像对应的目标分割图像。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种医学图像的分割装置，包括：
[0012]第一中心点参数确定模块，用于获取待处理医学图像对应的初始分割图像中的感兴趣图像，并确定所述感兴趣图像中的中心点对应的第一中心点参数；
[0013]缩放图像确定模块，用于基于预设缩放参数，确定所述感兴趣图像对应的缩放图像；
[0014]图像距离确定模块，用于基于所述第一中心点参数以及所述缩放图像中至少一个图像点分别对应的图像点参数，确定各所述图像点分别与所述中心点之间的图像距离；
[0015]目标分割图像确定模块，用于基于至少一个图像距离，确定更新后的感兴趣图像，并基于所述更新后的感兴趣图像，确定所述待处理医学图像对应的目标分割图像。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的医学图像的分割方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的医学图像的分割方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，通过获取初始分割图像中感兴趣图像中的中心点对应的第一中心点参数和感兴趣图像对应的缩放图像，基于第一中心点参数和缩放图像中至少一个图像点分别对应的图像点参数，确定各所述图像点分别与中心点之间的图像距离，基于至少一个图像距离，确定更新后的感兴趣图像，并基于更新后的感兴趣图像，确定待处理医学图像对应的目标分割图像，解决了现有的图像分割算法得到的分割图像的精确度较差的问题，完善了分割图像的后处理算法，提高了修正后的分割图像的分割精确度以及分割图像的实用性，为后续的诊断和治疗提供了有效且精确的参考价值。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本专利技术实施例一提供了一种医学图像的分割方法的流程图；
[0025]图2为本专利技术实施例二提供的一种医学图像的分割方法的流程图；
[0026]图3是本专利技术实施例二提供的一种医学图像的分割方法的具体实例的流程图；
[0027]图4为本专利技术实施例三提供的一种医学图像的分割装置的结构示意图；
[0028]图5是本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“初始”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除
了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例一提供了一种医学图像的分割方法的流程图，本实施例可适用于对医学图像进行分割的情况，该方法可以由医学图像的分割装置来执行，该医学图像的分割装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该医学图像的分割装置可配置于笔记本电脑、移动终端、台式机和平板电脑等智能终端中。如图1所示，该方法包括：
[0033]S110、获取待处理医学图像对应的初始分割图像中的感兴趣图像，并确定感兴趣图像中的中心点对应的第一中心点参数。
[0034]其中，具体的，待处理医学图像可以是三维图像，也可以二维图像。示例性的，待处理医学图像的图像类型可以是CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)图像、DR(digital radiography，数字化X射线摄影)图像、MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)图像、超声图像或PET(positron emission tomography，正电子发射计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像的分割方法，其特征在于，包括：获取待处理医学图像对应的初始分割图像中的感兴趣图像，并确定所述感兴趣图像中的中心点对应的第一中心点参数；基于预设缩放参数，确定所述感兴趣图像对应的缩放图像；基于所述第一中心点参数以及所述缩放图像中至少一个图像点分别对应的图像点参数，确定各所述图像点分别与所述中心点之间的图像距离；基于至少一个图像距离，确定更新后的感兴趣图像，并基于所述更新后的感兴趣图像，确定所述待处理医学图像对应的目标分割图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一中心点参数包括第一中心点坐标和第一中心点灰度值，相应的，图像点参数包括图像点的图像点坐标和图像点灰度值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述更新后的感兴趣图像，确定所述待处理医学图像对应的目标分割图像，包括：确定更新后的感兴趣图像中的中心点对应的第二中心点参数；判断所述第二中心点参数中的第二中心点坐标与所述第二中心点参数对应的上一中心点参数中的上一中心点坐标是否相同；如果否，则基于第二中心点参数，重复执行基于预设缩放参数，确定所述感兴趣图像对应的缩放图像的操作；如果是，则基于所述第二中心点参数对应的更新后的感兴趣图像，确定所述待处理医学图像对应的目标分割图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个图像距离，确定更新后的感兴趣图像，包括：将所述缩放图像中满足预设距离范围内的图像距离对应的图像点作为目标图像点，或者，基于至少一个图像距离，对所述缩放图像中的图像点进行排序，并根据排序结果和预设选取个数，确定所述缩放图像中的目标图像点；基于所述目标图像点，确定更新后的感兴趣图像。5.根据权利要求1
‑
4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将待处理医学图像分别输入到至少两个目标图像分割模型中；基于各目标图像分割模型分别输出的分割结果和投票机制，确定所述待处理医学图像对应的初始分割图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：许文仪，刘长东，闫阳阳，罗永贵，马杰，马晶，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：