图像杂质去除方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像杂质去除方法、装置、设备及存储介质。其中图像杂质去除方法包括：获取目标图像，所述目标图像是对原始图像进行分割和二值化处理后得到的二值图像；遍历所述目标图像，以确定杂质区域；调整所述杂质区域中每个像素点的像素值，得到无杂质区域的目标图像。本申请实现在不破坏图像中的原始信息基础上，将图像中孤立的小区域杂质快速去除的目的，为观察图像提供了有利条件。为观察图像提供了有利条件。为观察图像提供了有利条件。

【技术实现步骤摘要】
图像杂质去除方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理技术，特别涉及一种图像杂质去除方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术的发展，不同领域均可对图像进行处理，以提高图像质量。例如在医疗领域中，使用造影剂注入血管并进行CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)扫描的计算机断层扫描血管造影(CTA)图像，以帮助诊断血管疾病。在应用CT图像进行血管分析时，经常要对CTA图像预处理，比如将影响血管诊断的骨骼区域去除，但因为常见去除算法的缺陷或者图像本身存在较大噪声，常常会残留一些小区域的杂质，从而影响医生对血管疾病的诊断。因此，如何将图像上残留的小区域杂质去除，成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种图像杂质去除方法、装置、设备及存储介质，实现在不破坏图像中的原始信息基础上，将图像中孤立的小区域杂质快速去除的目的，为观察图像提供了有利条件。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像杂质去除方法，该方法包括：
[0005]获取目标图像，所述目标图像是对原始图像进行分割和二值化处理后得到的二值图像；
[0006]遍历所述目标图像，以确定杂质区域；
[0007]调整所述杂质区域中每个像素点的像素值，得到无杂质区域的目标图像。第二方面，本申请实施例提供了一种图像杂质去除装置，该装置包括：
[0008]图像获取模块，用于获取目标图像，所述目标图像是对原始图像进行分割和二值化处理后得到的二值图像；
[0009]区域确定模块，用于遍历所述目标图像，以确定杂质区域；
[0010]区域去除模块，用于调整所述杂质区域中每个像素点的像素值，得到无杂质区域的目标图像。
[0011]第三方面，本申请实施例提供了一种图像杂质去除设备，包括：
[0012]处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行第一方面实施例所述的图像杂质去除方法。
[0013]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行第一方面实施例所述的图像杂质去除方法。
[0014]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面实施例所述的图像杂质去除方法。
[0015]本申请实施例公开的技术方案，具有如下有益效果：
[0016]通过获取目标图像，以对目标图像进行遍历处理，确定出该目标图像中的杂质区
域，并对杂质区域中每个像素点的像素值进行调整，以得到无杂质区域的目标图像。由此，通过对图像进行一次遍历处理，实现在不破坏图像中的原始信息基础上，将图像中孤立的小区域杂质快速去除的目的，为观察图像提供了有利条件。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本申请实施例提供的一种图像杂质去除方法的流程示意图；
[0019]图2a是本申请实施例提供的一个三维医学图像血管分割后且重建的二维图像的示意图；
[0020]图2b是本申请实施例提供的另一个三维医学图像血管分割后且重建的二维图像的示意图；
[0021]图3是本申请实施例提供的另一种图像杂质去除方法的流程示意图；
[0022]图4a是本申请实施例提供的一个三维医学图像血管分割后未去除杂质区域重建后的二维图像示意图；
[0023]图4b是本申请实施例提供的一个三维医学图像血管分割后去除杂质区域重建后的二维图像示意图；
[0024]图5是本申请实施例提供的再一种图像杂质去除方法的流程示意图；
[0025]图6是本申请实施例提供的又一种图像杂质去除方法的流程示意图；
[0026]图7是本申请实施例提供的一种图像杂质去除装置的示意性框图；
[0027]图8是本申请实施例提供的一种图像杂质去除设备的示意性框图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]本申请适用于通过图像处理来提高图像质量，例如根据CTA图像进行血管疾病诊断时，需要将影响血管诊断的骨骼区域去除，但因常见去除算法的缺陷或者图像本身存在较大噪声，常会残留一些小区域杂质，从而影响医生对血管疾病的诊断，因此本申请设计一
种对图像中存在的小区域杂质进行快速去除的方法，以将图像中孤立的小区域杂质快速去除，从而提高图像质量及图像视觉效果，为观察图像提供有利条件。
[0031]下面结合附图对本申请实施例提供的一种图像杂质去除方法进行详细描述。
[0032]图1是本申请实施例提供的一种图像杂质去除方法的流程示意图。本实施例提供的图像杂质去除方法，可由图像杂质去除装置来执行，以实现对图像中存在的杂质区域去除过程进行控制。该图像杂质去除装置可由硬件和/或软件组成，并可集成于图像杂质去除设备中。其中，该图像杂质去除方法包括以下步骤：
[0033]S101，获取目标图像，所述目标图像是对原始图像进行分割和二值化处理后得到的二值图像。
[0034]在使用原始图像之前，需要对原始图像进行预处理，以消除图像中无关的信息。但由于对原始图像进行预处理时可能因图像本身存在较大噪声或者处理算法的缺陷，导致处理后的图像会残留小区域杂质，因此需要对图像中残留的小区域杂质进行去除操作。考虑到原始图像为彩色图像或者灰度图像，若直接基于原始图像进行小区域杂质去除时，需要处理的数据量会很大，导致图像杂质去除耗费时间较长，并且无法完全将小区域杂质去除掉。
[0035]基于上述原因，本实施例可通过对原始图像进行分割得到具有小区域杂质的分割图像，并对分割图像进行二值化处理，以得到图像简单，且能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像杂质去除方法，其特征在于，包括：获取目标图像，所述目标图像是对原始图像进行分割和二值化处理后得到的二值图像；遍历所述目标图像，以确定杂质区域；调整所述杂质区域中每个像素点的像素值，得到无杂质区域的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标图像为三维二值图像，则遍历所述目标图像，以确定杂质区域，包括：遍历所述三维二值图像，获取满足预设条件的第一线段；根据所述第一线段和相邻面内的其他第一线段，确定第一区域；根据第一筛选阈值，从所述第一区域中确定杂质区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据任一面内的所述第一线段与相邻面内的其他第一线段，确定第一区域，包括：确定所述第一线段与相邻面内的其他第一线段是否相交；若与相邻面内任意其他第一线段相交，则将所述第一线段的所属区域与所述其他第一线段的所属区域进行整合，得到第一区域；若与相邻面内所有其他第一线段均不相交，则将所述第一线段的所属区域，确定为第一区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一线段的所属区域与所述其他第一线段的所属区域进行整合，得到第一区域，包括：若所属区域标识为序号，则将所述第一线段的所属区域标识和所述其他第一线段的所属区域标识按照从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；从所述排序结果中取第一位置的所属区域，作为目标区域，并将其他位置的所属区域合并至所述目标区域，得到第一区域；或者，若所属区域标识为英文字母，则将所述第一线段的所属区域标识和所述其他第一线段的所属区域标识按照从前到后的顺序进行排序，得到排序结果；从所述排序结果中取第一位置的所属区域，作为目标区域，并将其他位置的所属区域合并至所述目标区域，得到第一区域。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第一筛选阈值，从所述第一区域中确定杂质区域，包括：将像素点数量小于或等于所述第一筛选阈值的第一区域，确定为杂质区域。6.根据权利要求2
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5任一项所述的方法，其特征在于，调整所述杂质区域中每个像素点的像素值，得到无杂质区域的目标图像，包括：若目标图像为三维医学二值图像，则根据所述三维医学二值图像中非观察区域像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡金凤，宫晓东，刘冠男，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：