提供如下的信息处理装置：不进行大规模的信息的重构，在使用者需要时，向使用者提示使用者需要的量的信息。提供一种信息处理装置，其输出与应对者进行的作业有关的信息即作业信息，其中，信息处理装置具有：图像取得部，其取得应对者包含被应对者和多个被应对物的图像即原始图像；图像分割部，其对原始图像进行分割，分割成拍摄有被应对者的被应对者图像和拍摄有各个被应对物的多个被应对物图像；场景估计部，其使用第1学习完成模型估计场景，第1学习完成模型存储有被应对者图像与唯一地表示作为应对者进行的事件的场景的场景ID之间的关联性；数据块估计部，其使用多个第2学习完成模型中的一个第2学习完成模型估计数据块，第2学习完成模型存储有多个被应对物图像与1个或多个数据块用元ID之间的关联性，数据块用元ID与唯一地表示对作业信息进行了分割或提示的信息即数据块的数据块ID一对一地对应；以及输出部，其输出数据块，数据块估计部使用与场景ID一对一地对应的模型ID选定多个第2学习完成模型中的一个第2学习完成模型，数据块用元ID唯一地表示与被应对物的性质有关的信息即数据块用元值。即数据块用元值。即数据块用元值。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置和信息处理方法
[0001]本专利技术涉及信息处理装置和信息处理方法。
技术介绍
[0002]例如在专利文献1的作业辅助系统中，根据记述了作业的顺序、内容、注意点或其他事项的手册，生成记述了作业的对象或作业的状况的判定条件的规则，根据来自作业者佩戴的设备的传感器信息识别作业的对象和作业的状况，根据生成的规则和识别单元的识别结果输出作业辅助信息。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本特开2019
‑
109844号公报
技术实现思路
[0006]专利技术要解决的课题
[0007]但是，在专利文献1所记载的这种现有方法中，手册等作为文档而蓄积的信息只能以文档为单位进行检索。例如，在对文档以段落为单位进行检索的情况下，需要将文档重构为结构化的信息。存在如下课题：如果考虑费用和效果，将作为检索对象的文档全部重构大多是不现实的，此外，会大量阅览到以文档为单位的信息中的不必要的信息，存在文档的阅览者无法迅速应对的情况。
[0008]本专利技术的实施方式的一个方式的目的在于，提供如下的信息处理装置：不进行大规模的信息的重构，在使用者需要时，向使用者提示使用者需要的量的信息。
[0009]用于解决课题的手段
[0010]提供一种信息处理装置，其输出与应对者进行的作业有关的信息即作业信息，其中，信息处理装置具有：图像取得部，其取得包含由应对者应对的被应对者和由应对者应对的多个被应对物的图像即原始图像；图像分割部，其对原始图像进行分割，分割成拍摄有被应对者的被应对者图像和拍摄有各个被应对物的多个被应对物图像；场景估计部，其使用第1学习完成模型估计作为应对者进行的事件的场景，第1学习完成模型存储有被应对者图像与唯一地表示场景的场景ID之间的关联性；数据块估计部，其使用多个第2学习完成模型中的一个第2学习完成模型估计作为对作业信息进行了分割或提示的信息的数据块，多个第2学习完成模型存储有多个被应对物图像与1个或多个数据块用元ID之间的关联性，数据块用元ID与唯一地表示数据块的数据块ID一对一地对应；以及输出部，其输出数据块，数据块估计部使用与场景ID一对一地对应的模型ID选定多个第2学习完成模型中的一个第2学习完成模型，数据块用元ID唯一地表示与被应对物的性质有关的信息即数据块用元值。
[0011]提供一种信息处理方法，其由输出与应对者进行的作业有关的信息即作业信息的信息处理装置来执行，其中，信息处理方法具有以下步骤：第1步骤，取得应对者包含被应对者和多个被应对物的图像即原始图像；第2步骤，对原始图像进行分割，分割成拍摄有被应
对者的被应对者图像和拍摄有各个被应对物的多个被应对物图像；第3步骤，使用第1学习完成模型估计场景，第1学习完成模型存储有被应对者图像与唯一地表示场景的场景ID之间的关联性；第4步骤，使用多个第2学习完成模型中的一个第2学习完成模型估计数据块，多个第2学习完成模型存储有多个被应对物图像与1个或多个数据块用元ID之间的关联性，数据块用元ID与唯一地表示数据块的数据块ID一对一地对应；以及第5步骤，输出数据块，多个第2学习完成模型中的一个第2学习完成模型使用与场景ID一对一对应的模型ID来选定，数据块用元ID唯一地表示与被应对物的性质有关的信息即数据块用元值。
[0012]专利技术效果
[0013]根据本专利技术的实施方式的一个方式，能够实现如下的信息处理装置：不进行大规模的信息的重构，在使用者需要时，向使用者提示使用者需要的量的信息。
附图说明
[0014]图1是示出本实施方式的利用阶段中的信息处理装置的结构的框图。
[0015]图2是示出本实施方式的学习阶段中的信息处理装置的结构的框图。
[0016]图3是示出本实施方式的原始图像、被应对者图像和多个被应对物图像的图。
[0017]图4是示出本实施方式的被应对者图像和多个被应对物图像的关系即树结构的图。
[0018]图5是示出本实施方式的第1学习完成模型和第2学习完成模型的图。
[0019]图6是示出本实施方式的辅助存储装置中存储的信息的图。
[0020]图7是用于说明本实施方式的场景估计功能、数据块估计功能和数据块输出功能的顺序图。
[0021]图8是用于说明本实施方式的第1学习完成模型生成功能和第2学习完成模型生成功能的顺序图。
[0022]图9是示出本实施方式的利用阶段中的信息处理的处理顺序的流程图。
[0023]图10是示出本实施方式的学习阶段中的信息处理的处理顺序的流程图。
具体实施方式
[0024]下面，使用附图详细叙述本专利技术的实施方式的一个方式。例如，对在大学的窗口或药店的窗口进行作为学生和学生的保护者等或患者等的被应对者的应对的作业者即应对者所参照的被应对物的信息进行说明。例如，在大学的窗口的情况下，被应对物是文件，在药店的窗口的情况下，被应对物是药。
[0025](本实施方式)
[0026]首先，使用图1对利用阶段中的信息处理装置1进行说明。图1是示出本实施方式的利用阶段中的信息处理装置1的结构的框图。信息处理装置1具有中央运算装置2、主存储装置3和辅助存储装置11。
[0027]中央运算装置2例如是CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)，通过调用主存储装置3中存储的程序来执行处理。主存储装置3例如是RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)，存储后述的图像取得部4、图像分割部5、场景估计部6、数据块估计部7、数据块输出部8、第1学习完成模型生成部9、第2学习完成模型生成部10和推选图像输出部
13这样的程序。
[0028]另外，也可以将包含图像取得部4、图像分割部5、场景估计部6、数据块估计部7、数据块输出部8和推选图像输出部13的程序称为控制部15，也可以将包含第1学习完成模型生成部9和第2学习完成模型生成部10的程序称为学习完成模型生成部16。
[0029]辅助存储装置11例如是SSD(Solid State Drive：固态驱动器)或HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)，存储后述的第1学习完成模型DB1、第1学习模型DB1
’
、第2学习完成模型DB2、第2学习模型DB2
’
这样的数据库；场景表TB1、模型表TB2、内容表TB3、场景/内容表TB4、内容/数据块表TB5、数据块/元表TB6、数据块表TB7、数据块用元表TB8这样的表。
[0030]如图1所示，输出与应对者进行的作业有关的信息即作业信息的信息处理装置1在利用阶段，具有图像取得部4、图像分割部5、场景估计部6、数据块估计部7、以及输出作为对作业信息进行了分割或提示的信息的数据块的数据块输出部8。这里，也可以将作业信息称为内容，内容ID唯一地表示作业信息。
[0031]图像取得部4从具有摄像头的个本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种信息处理装置，其输出与应对者进行的作业有关的信息即作业信息，其中，所述信息处理装置具有：图像取得部，其取得包含由所述应对者应对的被应对者和由所述应对者应对的多个被应对物的图像即原始图像；图像分割部，其对所述原始图像进行分割，分割成拍摄有所述被应对者的被应对者图像和拍摄有各个所述被应对物的多个被应对物图像；场景估计部，其使用第1学习完成模型估计作为应对者进行的事件的场景，所述第1学习完成模型存储有所述被应对者图像与唯一地表示所述场景的场景ID之间的关联性；数据块估计部，其使用多个第2学习完成模型中的一个第2学习完成模型估计作为对所述作业信息进行了分割或提示的信息的数据块，所述多个第2学习完成模型存储有所述多个被应对物图像与1个或多个数据块用元ID之间的关联性，所述数据块用元ID与唯一地表示所述数据块的数据块ID一对一地对应；以及输出部，其输出所述数据块，所述数据块估计部使用与场景ID一对一地对应的模型ID选定所述多个第2学习完成模型中的一个第2学习完成模型，所述数据块用元ID唯一地表示与所述被应对物的性质有关的信息即数据块用元值。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置还可以具有推选图像输出部，所述推选图像输出部将模型ID和1个或多个数据块用元ID的组合作为检索关键字来检索推荐被应对物图像，所述推荐被应对物图像是虽然在所述原始图像中未被拍摄到，但是被推测为本来需要的所述被应对物的图像。3.根据权利要求1所述的信息处理装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：黑田聪，
申请(专利权)人：艾思益信息应用技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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