学习方法和信息提供系统技术方案

本发明专利技术的信息提供系统选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有第1数据库，所述第1数据库是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的，所述机器学习用的数据结构具有多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，所述图像数据包含表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】学习方法和信息提供系统
本专利技术涉及学习方法和信息提供系统。
技术介绍
近年来，根据取得的图像向用户提供规定的信息的技术受到关注。例如，在专利文献1中，从可佩戴终端取得农作物的图像，在可佩戴终端的显示板上以增强现实的方式显示预测出的收获时期。专利文献1的可佩戴终端显示系统在可佩戴终端的显示板上显示农作物的收获时期，其具有：图像取得单元，其取得进入所述可佩戴终端的视野的农作物的图像；确定单元，其对所述图像进行分析，确定所述农作物的种类；选择单元，其根据所述种类选择判定基准；判定单元，其根据所述判定基准对所述图像进行分析，判定颜色和尺寸；预测单元，其根据所述判定的结果预测所述农作物的收获时期；以及收获时期显示单元，其在所述可佩戴终端的显示板上，针对透过所述显示板看到的所述农作物，以增强现实的方式显示所述预测出的收获时期。现有技术文献专利文献专利文献1：日本特许6267841号公报
技术实现思路
专利技术要解决的课题但是，专利文献1所公开的可佩戴终端显示系统是通过对图像进行分析来确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习方法，其使用机器学习用的数据结构进行机器学习，所述机器学习用的数据结构用于构建第1数据库，且存储在计算机所具有的保存部中，该第1数据库在选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息时被利用，其特征在于，/n所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，/n所述图像数据具有表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，/n所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190329 JP 2019-069365;20190709 JP 2019-1279671.一种学习方法，其使用机器学习用的数据结构进行机器学习，所述机器学习用的数据结构用于构建第1数据库，且存储在计算机所具有的保存部中，该第1数据库在选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息时被利用，其特征在于，
所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，
所述图像数据具有表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，
所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。


2.一种信息提供系统，其选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，
所述信息提供系统具有第1数据库，所述第1数据库是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的，
所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，
所述图像数据包含表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，
所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。


3.一种信息提供系统，其选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：
取得单元，其取得包含第1图像数据的取得数据，所述第1图像数据是对特定的护理设备和用于识别所述特定的护理设备的特定的识别标签进行拍摄而得到的图像数据；
第1数据库，其是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的，所述机器学习用的数据结构包含多个学习数...

【专利技术属性】
技术研发人员：黑田聪，
申请(专利权)人：艾思益信息应用技术股份公司，
类型：发明
国别省市：日本;JP