学习方法和信息提供系统技术方案

本发明专利技术的信息提供系统选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有第1数据库，所述第1数据库是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的，所述机器学习用的数据结构具有多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，所述图像数据包含表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】学习方法和信息提供系统
本专利技术涉及学习方法和信息提供系统。
技术介绍
近年来，根据取得的图像向用户提供规定的信息的技术受到关注。例如，在专利文献1中，从可佩戴终端取得农作物的图像，在可佩戴终端的显示板上以增强现实的方式显示预测出的收获时期。专利文献1的可佩戴终端显示系统在可佩戴终端的显示板上显示农作物的收获时期，其具有：图像取得单元，其取得进入所述可佩戴终端的视野的农作物的图像；确定单元，其对所述图像进行分析，确定所述农作物的种类；选择单元，其根据所述种类选择判定基准；判定单元，其根据所述判定基准对所述图像进行分析，判定颜色和尺寸；预测单元，其根据所述判定的结果预测所述农作物的收获时期；以及收获时期显示单元，其在所述可佩戴终端的显示板上，针对透过所述显示板看到的所述农作物，以增强现实的方式显示所述预测出的收获时期。现有技术文献专利文献专利文献1：日本特许6267841号公报
技术实现思路
专利技术要解决的课题但是，专利文献1所公开的可佩戴终端显示系统是通过对图像进行分析来确定农作物的种类的。因此，在新取得了图像和农作物的关系的情况下，需要通过机器学习再次学习该关系。因此，存在如下问题：在取得了新的关系的情况下，其更新花费时间。因此，本专利技术是鉴于上述问题而提出的，其目的在于，提供能够在短时间内进行作业的学习方法和信息提供系统。用于解决课题的手段本专利技术的机器学习用的数据结构用于构建在选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息时利用的第1数据库，且存储在计算机所具有的保存部中，其特征在于，所述机器学习用的数据结构具有多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，所述图像数据包含表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联，多个所述学习数据用于通过所述计算机所具有的控制部执行的机器学习构建所述第1数据库。本专利技术的学习方法的特征在于，使用本专利技术的机器学习用的数据结构进行机器学习，所述机器学习用的数据结构用于构建在选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息时利用的第1数据库，且所述机器学习用的数据结构存储在计算机所具有的保存部中。本专利技术的信息提供系统选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有第1数据库，所述第1数据库是使用本专利技术的机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的。本专利技术的信息提供系统选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：取得单元，其取得包含第1图像数据的取得数据，所述第1图像数据是对特定的护理设备和用于识别所述特定的护理设备的特定的识别标签进行拍摄而得到的图像数据；第1数据库，其是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的，所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和与所述评价对象信息相关联的元ID；元ID选择单元，其参照所述第1数据库，根据所述取得数据选择多个所述元ID中的第1元ID；第2数据库，其存储有多个与所述元ID相关联的内容ID和多个与所述内容ID对应的所述参照信息；内容ID选择单元，其参照所述第2数据库，根据所述第1元ID选择多个所述内容ID中的第1内容ID；以及参照信息选择单元，其参照所述第2数据库，根据所述第1内容ID选择多个所述参照信息中的第1参照信息，所述图像数据包含表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像。专利技术效果根据本专利技术，能够在短时间内进行作业。附图说明图1是示出本实施方式中的信息提供系统的结构的一例的示意图。图2是示出使用了本实施方式中的信息提供系统的一例的示意图。图3是示出本实施方式中的元ID估计处理用数据库和参照用数据库的一例的示意图。图4是示出本实施方式中的机器学习用的数据结构的一例的示意图。图5是示出本实施方式中的信息提供装置的结构的一例的示意图。图6是示出本实施方式中的信息提供装置的功能的一例的示意图。图7是示出本实施方式中的信息提供系统的动作的一例的流程图。图8是示出本实施方式中的信息提供装置的功能的变形例的示意图。图9是示出使用了本实施方式中的信息提供系统的变形例的示意图。图10是示出本实施方式中的场景模型数据库的一例的示意图。图11是示出本实施方式中的场景模型表的一例的示意图。图12是示出本实施方式中的场景用内容模型表的一例的示意图。图13是示出本实施方式中的场景表的一例的示意图。图14是示出使用了本实施方式中的信息提供系统的变形例的示意图。图15是示出本实施方式中的内容数据库的一例的示意图。图16是示出本实施方式中的摘要表的一例的示意图。图17是示出本实施方式中的参照摘要列表的一例的示意图。图18是示出本实施方式中的信息提供系统的动作的变形例的流程图。图19是示出本实施方式中的信息提供装置的功能的第2变形例的示意图。图20是示出使用了本实施方式中的信息提供系统的第2变形例的示意图。图21是示出内容关联性数据库的一例的示意图。图22A是示出内容关联性数据库的一例的示意图。图22B是示出外部信息相似度计算用数据库的一例的示意图。图23A是示出内容关联性数据库的一例的示意图。图23B是示出数据块参照信息相似度计算用数据库的一例的示意图。图24是示出本实施方式中的信息提供系统的动作的第2变形例的流程图。图25是示出本实施方式中的信息提供系统的动作的第3变形例的流程图。具体实施方式下面，参照附图对本专利技术的实施方式中的机器学习用的数据结构、学习方法和信息提供系统的一例进行说明。(信息提供系统100的结构)参照图1～图7对本实施方式中的信息提供系统100的结构的一例进行说明。图1是示出本实施方式中的信息提供系统100的整体的结构的框图。信息提供系统100供使用护理设备的护士等护理相关人员等用户利用。信息提供系统100主要以护士等护理相关人员使用的护理设备4作为对象被使用。信息提供系统100从具有护理设备4的图像数据的取得数据中选择适合于进行与护理设备4有关的作业的用户实施作业的第1参照信息。信息提供系统100除了能够向用户提供例如护理设备4的手册以外，还能够向用户提供例如与护理设备4有关的事件信息。由此，用户能够掌握护理设备4的手册和与护理设备4有关的事件。如图1所示，信息提供系统100具有信息提供装置1。信息提供装置1例如可以经由公共通信网7而与用户终端5和服务器6中的至少任意一方连接。图2是示出使用了本实施方式中的信息提供系统100的一例的示意图。信息提供装置1取得具有第1图像数据的取得数据。信息提供装置1根据取得的取得数据选择第1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习方法，其使用机器学习用的数据结构进行机器学习，所述机器学习用的数据结构用于构建第1数据库，且存储在计算机所具有的保存部中，该第1数据库在选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息时被利用，其特征在于，/n所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，/n所述图像数据具有表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，/n所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190329 JP 2019-069365;20190709 JP 2019-1279671.一种学习方法，其使用机器学习用的数据结构进行机器学习，所述机器学习用的数据结构用于构建第1数据库，且存储在计算机所具有的保存部中，该第1数据库在选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息时被利用，其特征在于，
所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，
所述图像数据具有表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，
所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。


2.一种信息提供系统，其选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，
所述信息提供系统具有第1数据库，所述第1数据库是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的，
所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据，所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID，
所述图像数据包含表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，
所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。


3.一种信息提供系统，其选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：
取得单元，其取得包含第1图像数据的取得数据，所述第1图像数据是对特定的护理设备和用于识别所述特定的护理设备的特定的识别标签进行拍摄而得到的图像数据；
第1数据库，其是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的，所述机器学习用的数据结构包含多个学习数...

【专利技术属性】
技术研发人员：黑田聪，
申请(专利权)人：艾思益信息应用技术股份公司，
类型：发明
国别省市：日本;JP