【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的智能生产监控方法及服务器
[0001]本申请涉及人工智能和智能生产
,特别涉及基于人工智能的智能生产监控方法及服务器。
技术介绍
[0002]随着新一代信息技术的不断进步,人工智能同样得到了一定程度的发展。但是在实际应用时,如何提高智能生产事件记录的更新时效性并尽可能提升智能生产事件的利用率是现目前需要进一步改善的技术问题。
技术实现思路
[0003]为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种基于人工智能的智能生产监控方法及服务器。
[0004]本申请提供了一种基于人工智能的智能生产监控方法,应用于智能生产监控服务器,包括:确定智能生产事件记录中是否包含第一待处理生产任务的初始智能生产事件;在所述智能生产事件记录中包含所述第一待处理生产任务的初始智能生产事件的基础上,将所述智能生产事件记录中预存的所述第一待处理生产任务的初始智能生产事件加载至人工智能模型进行智能生产事件转换,得到所述第一待处理生产任务的共性智能生产事件;结合所述第一待处理生产任务的共性智能生产事件校正所述第一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智能生产监控方法,其特征在于,应用于智能生产监控服务器,包括:确定智能生产事件记录中是否包含第一待处理生产任务的初始智能生产事件;在所述智能生产事件记录中包含所述第一待处理生产任务的初始智能生产事件的基础上,将所述智能生产事件记录中预存的所述第一待处理生产任务的初始智能生产事件加载至人工智能模型进行智能生产事件转换,得到所述第一待处理生产任务的共性智能生产事件;结合所述第一待处理生产任务的共性智能生产事件校正所述第一待处理生产任务的初始智能生产事件,以更新所述智能生产事件记录;其中,所述人工智能模型是预先根据多个第二待处理生产任务的初始智能生产事件和关联智能生产事件训练的,在所述人工智能模型的训练过程中,将所述多个第二待处理生产任务的初始智能生产事件作为输入,将所述多个第二待处理生产任务的关联智能生产事件作为所述人工智能模型的模板,更新所述人工智能模型的模型权重,直到满足设定的训练指标。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述得到所述第一待处理生产任务的共性智能生产事件之后,所述方法还包括:将所述第一待处理生产任务输入已训练的第一智能生产事件挖掘层进行智能生产事件识别,得到所述第一待处理生产任务的关联智能生产事件;结合所述第一待处理生产任务的关联智能生产事件校正所述第一待处理生产任务的共性智能生产事件,以更新所述智能生产事件记录,其中,所述智能生产事件记录采用当前得到的所述第一待处理生产任务的智能生产事件进行更新。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一待处理生产任务输入已训练的第一智能生产事件挖掘层进行智能生产事件识别,得到所述第一待处理生产任务的关联智能生产事件,包括:在所述智能生产监控服务器为目标状态的基础上,将所述第一待处理生产任务输入已训练的第一智能生产事件挖掘层进行智能生产事件识别,得到所述第一待处理生产任务的关联智能生产事件。4.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:王灵艺,
申请(专利权)人:旭昇智能科技常熟有限公司,
类型:发明
国别省市:
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