关键词提取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种关键词提取方法及系统，属于文档处理技术领域所述关键词提取方法包括：获取待提取关键词的目标文档；将目标文档输入训练好的文档关键词生成模型中，提取目标文档中每段的主关键词及候选关键词，并添加基于个人主观的用于分类的标签词；根据主关键词及候选关键词与标签词的类别进行对比，使得主关键词及候选关键词综合进行分类，并对主关键词特别标记，与现有标签词类别无关的关键词统一分类至一起等待集中处理；对分类后的标签集按个人查找顺序进行排列；本发明专利技术通过设置标签分类输出模块，可对提取出的关键词进行分类整理，提高关键词的条理性，保证关键词提取的精确性，提高工作质量。提高工作质量。提高工作质量。

【技术实现步骤摘要】
关键词提取方法及系统


[0001]本专利技术属于文档处理
，具体涉及关键词提取方法及系统。

技术介绍

[0002]计算机在理解文档的基础上，对文档进行自动处理。常见的典型形式包括：文档的自动或半自动生成、文档的自动理解、文档的一致性分析、文档的自动纠错、文档与业务流程的整合、文档的语义检索、复合出版、文档的协同、文档的自动评价、文档的审计等等。
[0003]现有技术存在以下问题：
[0004]目前文档关键词提取均基于已有的训练模型进行提取，在提取时无法针对个人习惯进行提取，易导致提取内容不精确，分类错误，主题杂乱无章的情况，且目前网络语言流行，旧训练模型无法对新型词汇进行分类，影响关键词提取的效率，降低分类的准确性。

技术实现思路

[0005]为解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术提供了关键词提取方法及系统，具有实时更新，分类精确的特点。
[0006]本专利技术还提供了关键词提取方法及系统。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种关键词提取方法，所述关键词提取方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种关键词提取方法，其特征在于：所述关键词提取方法包括：获取待提取关键词的目标文档；将目标文档输入训练好的文档关键词生成模型中，提取目标文档中每段的主关键词及候选关键词，并添加基于个人主观的用于分类的标签词；根据主关键词及候选关键词与标签词的类别进行对比，使得主关键词及候选关键词综合进行分类，并对主关键词特别标记，与现有标签词类别无关的关键词统一分类至一起等待集中处理；对分类后的标签集按个人查找顺序进行排列，同时根据实时信息增添或修改标签词，并未分类关键词重新进行分类操作；计算主关键词及候选关键词与标签词的相似度，并设定关键词的取用阈值；确定每篇文档中与标签相似度最高的关键词进行记录提取。2.根据权利要求1所述的关键词提取方法，其特征在于：所述针对目标文档中每一段提取的关键词，可根据个人设定提取数量。3.根据权利要求1所述的关键词提取方法，其特征在于：所述标签词基于网络初步生成，并结合生活、科学、专业名词进行细化分类。4.根据权利要求1所述的关键词提取方法，其特征在于：所述关键词可根据衍生词义同时归类于多个标签词下，并对重复的归类的关键词特殊标记。5.根据权利要求1所述的关键词提取方法，其特征在于：所述关键词在归类完成后可设定排列顺序进行快速查找。6.根据权利要求1所述的关键词提取方法，其特征在于：所述顺序排列操作可根据用户设定对常用标签词...

【专利技术属性】
技术研发人员：符甜，李柏潍，
申请(专利权)人：火星语盟深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：