一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及机器翻译技术领域，具体为一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法，包括：一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在储存器上并可在计算机上运行的计算机程序，其特征在于，所述程序通过执行一种系统而获得对于装置翻译功能实现的自学习功能效果，所述系统包括前置模组和后置模组，所述前置模组包括互动模块、中置模块以及反馈模块。本发明专利技术方法系统通过对搭载装置上建立一种系统，从而获取网络中的多种语种形式的文本文件，并同时通过在装置上建立评价更正窗口，用于对翻译文本进行优化更正，从而对装置进行反馈与对比学习过程，使得装置不断获得更优良的翻译效果。使得装置不断获得更优良的翻译效果。使得装置不断获得更优良的翻译效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法


[0001]本专利技术涉及机器翻译
，具体为一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法。

技术介绍

[0002]由于信息的传递模式愈加的广泛，导致信息的获取方式更加得便捷，这也造成网络的国际化程度越来越高，从而使得互联网中以多语种接触用户的情况更加得普遍。
[0003]在此种境遇下，由人工翻译文本的方式已经愈加不能满足互联网用户的需求，因此便产生了机器翻译的工作模式，此种方式能够大批量的对文本进行翻译，从而解决现有存在的人工翻译效率低下的问题，但机器翻译存在的弊端则是其不具备人脑的思维模式，对于不同语种如何进行更贴近其本族语言的句构翻译方式存在短板之处，因此亟需设计一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的机器翻译存在的弊端则是其不具备人脑的思维模式，对于不同语种如何进行更贴近其本族语言的句构翻译方式存在短板之处的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括：一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在储存器上并可在计算机上运行的计算机程序，其特征在于，所述程序通过执行一种系统而获得对于装置翻译功能实现的自学习功能效果，所述系统包括前置模组和后置模组，所述前置模组包括互动模块、中置模块以及反馈模块，所述后置模组包括搜索模块、处理模块、存储模块以及翻译模块。
[0006]优选的，所述互动模块包括原文输入窗口、译文输出窗口以及评价更正窗口，所述中置模块包括准语料缓存库和运算端口，所述反馈模块包括指令端口和传输端口，所述搜索模块包括地址索引端和缓存端口，所述处理模块包括格式处理端口、句构端口、排组端口和检索端口，所述存储模块包括语料库，所述翻译模块包括记忆端口和执行端口。
[0007]优选的，所述互动模块进行待翻译文本的接收与翻译文本的展示工作，其通过原文输入窗口进行待翻译文本的接收，通过译文输出窗口进行翻译文本的展示，所述互动模块通过原文输入窗口、译文输出窗口与翻译模块建立联系，所述互动模块通过评价更正窗口与中置模块建立联系。
[0008]优选的，所述中置模块为对互动模块的评价更正窗口所传递的信息进行收集与统计，其具体为对互动模块所展示的翻译文本内容的更正文本进行收集，且通过统计运算筛选处适当文本进行存储模块的收录，使其能够帮助装置进行深度自主学习。
[0009]优选的，所述搜索模块主要用于装置后台对学习文本的索引获取，其具体为通过地址索引端对网络地址进行大批量索引，进而获取高量度的对比学习文本，接着通过缓存端口将大批量文本传递至处理模块进行文本的格式降噪处理，进而使得其能够被进行后续
的处理收录工作。
[0010]优选的，所述处理模块主要用于对搜索模块所获取的大批量对比学习文本进行处理，其具体为优先对文本进行格式降噪处理，进而通过句构端口对其进行细化分节，使其成为多组单元，从而通过排组端口对多组单元进行排列重组，使其句式发生改变，进而通过检索端口根据存储模块中的语料文本与其进行对比筛选，进而将筛选出的最优排列句式传递至翻译模块进行记忆学习。
[0011]优选的，所述处理模块通过检索端口与存储模块建立连接，所述翻译模块通过记忆端口与存储模块建立连接，所述翻译模块通过执行端口与处理模块建立连接，所述反馈模块通过传输端口与存储模块建立连接。
[0012]优选的，所述翻译模块通过执行端口与互动模块进行文本传输，所述记忆端口主要用于对处理模块所排列的最优句式组合进行学习，从而将最优句式的排列方式反应至执行端口，以保证执行端口能够对根据最优句式进行学习，达到对于装置的自学习过程。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0014]1、本专利技术方法系统通过对搭载装置上建立一种系统，从而获取网络中的多种语种形式的文本文件，并同时通过在装置上建立评价更正窗口，用于对翻译文本进行优化更正，进而通过装置将优化文本与获取的文本进行存储，从而对装置进行反馈与对比学习过程，使得装置不断获得更优良的翻译效果。
附图说明
[0015]图1为本专利技术的系统方法流程示意图；
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清除、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]请参阅图1，本专利技术提供的一种实施例：
[0018]一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法，包括：一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在储存器上并可在计算机上运行的计算机程序，其特征在于，所述程序通过执行一种系统而获得对于装置翻译功能实现的自学习功能效果，所述系统包括前置模组和后置模组，所述前置模组包括互动模块、中置模块以及反馈模块，所述后置模组包括搜索模块、处理模块、存储模块以及翻译模块，通过系统设置前端模组，从而对用户的反馈数据进行收集筛选，通过系统设置的后端模组在后台对网络进行索引，从而获取大量的对比文本，通过两种形式的文本文件获取，从而对系统进行翻译学习，使其能够获得更好的翻译效果。
[0019]进一步的，所述互动模块包括原文输入窗口、译文输出窗口以及评价更正窗口，所述中置模块包括准语料缓存库和运算端口，所述反馈模块包括指令端口和传输端口，所述搜索模块包括地址索引端和缓存端口，所述处理模块包括格式处理端口、句构端口、排组端口和检索端口，所述存储模块包括语料库，所述翻译模块包括记忆端口和执行端口，通过互
动模块与翻译模块之间建立联系，进而使得系统可以实现翻译过程，通过互动模块的评价更正窗口进行用户对于翻译文本的更正反馈，进而使其通过中置模块进行筛选，从而选出大众化更正文本进行反馈存储模块中的语料库进行存储，并给予记忆端口反馈，通过搜索模块对网络地址进行大批量索引，从而获得大量不同语种的文本文件，进而通过处理模块对其进行格式降噪处理，进而对其进行翻译重构处理从而获得最优句构方式，进而反馈至记忆端口进行记忆学习，使其将最优翻译结果进行记忆学习，进而反馈至执行端口，从而帮助系统完成翻译改善工作。
[0020]进一步的，所述互动模块进行待翻译文本的接收与翻译文本的展示工作，其通过原文输入窗口进行待翻译文本的接收，通过译文输出窗口进行翻译文本的展示，所述互动模块通过原文输入窗口、译文输出窗口与翻译模块建立联系，所述互动模块通过评价更正窗口与中置模块建立联系，用户通过互动模块的原文输入窗口输入需要进行翻译的文本，进而原文输入窗口将文本传递至翻译模块的执行端口进行相应语种的翻译，并将翻译文本传递至互动模块的译文输出窗口进行展示，从而完成系统的翻译过程。
[0021]进一步的，所述中置模块为对互动模块的评价更正窗口所传递的信息进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法，其特征在于，包括：一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在储存器上并可在计算机上运行的计算机程序，其特征在于，所述程序通过执行一种系统而获得对于装置翻译功能实现的自学习功能效果，所述系统包括前置模组和后置模组，所述前置模组包括互动模块、中置模块以及反馈模块，所述后置模组包括搜索模块、处理模块、存储模块以及翻译模块。2.根据权利要求1所述的一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法，其特征在于：所述互动模块包括原文输入窗口、译文输出窗口以及评价更正窗口，所述中置模块包括准语料缓存库和运算端口，所述反馈模块包括指令端口和传输端口，所述搜索模块包括地址索引端和缓存端口，所述处理模块包括格式处理端口、句构端口、排组端口和检索端口，所述存储模块包括语料库，所述翻译模块包括记忆端口和执行端口。3.根据权利要求1所述的一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法，其特征在于：所述互动模块进行待翻译文本的接收与翻译文本的展示工作，其通过原文输入窗口进行待翻译文本的接收，通过译文输出窗口进行翻译文本的展示，所述互动模块通过原文输入窗口、译文输出窗口与翻译模块建立联系，所述互动模块通过评价更正窗口与中置模块建立联系。4.根据权利要求1所述的一种基于机器翻译和编辑的自学习翻译装置及方法，其特征在于：所述中置模块为对互动模块的评价更正窗口所传递的信息进行收集与统计，其具体为对互动模块所展示的翻译文本内容的更正文本进行收集，且通过统计运算筛选处适当文本进行存储模块的收录，使其...

【专利技术属性】
技术研发人员：符甜，
申请(专利权)人：火星语盟深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：