网络切片控制方法、装置、处理设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33274105 阅读:23 留言:0更新日期:2022-04-30 23:32
本发明专利技术提供一种网络切片控制方法、装置、处理设备及存储介质,涉及通信技术领域。该方法包括:监测各个网络切片的网络监控数据;对各个网络切片的网络监控数据进行处理,得到网络切片的故障检测结果;若网络切片的故障检测结果指示网络切片存在故障风险,则根据网络切片的网络监控数据对网络切片进行异常度量,得到网络切片的故障指示信息;根据网络切片的故障指示信息,调节网络切片的切片参数。可以自动监测各个网络切片的网络监控数据,对各个网络切片的网络监控数据进行处理,得到网络切片的故障检测结果,实现了对网络切片存在的故障风险进行自动检测,还可实现自动修复网络切片所存在的异常。所存在的异常。所存在的异常。

【技术实现步骤摘要】
网络切片控制方法、装置、处理设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
,具体而言,涉及一种网络切片控制方法、装置、处理设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的进步,电信网络也在飞快的发展。5G (5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)提供的关键功能之一是网络切片。网络切片是一种隔离网络的机制,切片的客户端用例涵盖范围广泛,包括高带宽视频传输、超低延迟通信、具有不同服务水平协议的高密度移动和物联网设备。
[0003]相关技术中,5G网络的切片技术是将5G网络分割成多张虚拟网络,从而支持更多的应用。就是将一个物理网络切割成多个虚拟的端到端的网络,每个虚拟网络之间,包括网络内的设备、接入、传输和核心网,是逻辑独立的,任何一个虚拟网络发生故障都不会影响到其它虚拟网络。
[0004]但是,相关技术中,无法对网络切片进行检测,无法获知网络切片运行状态是否异常。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种网络切片控制方法、装置、处理设备及存储介质,以便解决相关技术中无法对网络切片进行检测,无法获知网络切片运行状态是否异常的问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种网络切片控制方法,所述方法包括:监测各个网络切片的网络监控数据;对各个所述网络切片的网络监控数据进行处理,得到所述网络切片的故障检测结果;若所述网络切片的故障检测结果指示所述网络切片存在故障风险,则根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息;根据所述网络切片的故障指示信息,调节所述网络切片的切片参数。
[0007]可选的,所述方法还包括:若所述网络切片的故障检测结果指示所述网络切片存在故障风险,则触发所述网络切片的告警信息;所述根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息,包括:根据所述告警信息以及所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行异常度量定位根源告警,所述网络切片的故障指示信息包括:所述根源告警。
[0008]可选的,若所述告警信息包括:多种告警信息;所述根据所述告警信息以及所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行异常度量定位根源告警,包括:根据所述多种告警信息之间关联关系、所述多种告警信息以及所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行异常度量定位根源告警。
[0009]可选的,所述根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息,包括:根据所述网络监控数据中的流量数据,对所述网络切片进行异常度量,预测所述网络切片的异常行为;所述网络切片的故障指示信息包括:预测的所述网络切片的异常行为。
[0010]可选的,所述根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息,包括:根据所述网络监控数据中的性能指标数据,对所述网络切片进行异常度量,预测的所述网络切片的故障发生概率;所述网络切片的故障指示信息包括:所述网络切片的故障发生概率。
[0011]可选的,所述根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息,包括:根据所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行时间维度和空间维度上的异常度量,得到所述网络切片的故障类型以及所述网络切片中的受影响的组件标识,所述网络切片的故障指示信息包括:所述网络切片的故障类型以及对应的所述受影响的组件标识。
[0012]可选的,所述根据所述网络切片的故障指示信息,调节所述网络切片的切片参数,包括:判断所述网络切片的故障指示信息所指示的故障类型,是否属于订阅报警类型;若是,则触发所述修复事件;根据所述网络切片的故障指示信息以及所述修复事件,确定调整策略;根据所述调整策略对所述网络切片的资源进行更新配置。
[0013]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种网络切片控制装置,所述装置包括:监测模块,用于监测各个网络切片的网络监控数据;处理模块,用于对各个所述网络切片的网络监控数据进行处理,得到所述网络切片的故障检测结果;异常度量模块,用于若所述网络切片的故障检测结果指示所述网络切片存在故障风险,则根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息;调节模块,用于根据所述网络切片的故障指示信息,调节所述网络切片的切片参数。
[0014]可选的,所述装置还包括:触发模块,用于若所述网络切片的故障检测结果指示所述网络切片存在故障风险,则触发所述网络切片的告警信息;所述异常度量模块,还具体用于根据所述告警信息以及所述网络切片的网络监控
数据,对所述网络切片进行异常度量定位根源告警,所述网络切片的故障指示信息包括:所述根源告警。
[0015]可选的,若所述告警信息包括:多种告警信息;所述异常度量模块,还具体用于根据所述多种告警信息之间关联关系、所述多种告警信息以及所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行异常度量定位根源告警。
[0016]可选的,所述异常度量模块,还具体用于根据所述网络监控数据中的流量数据,对所述网络切片进行异常度量,预测所述网络切片的异常行为;所述网络切片的故障指示信息包括:预测的所述网络切片的异常行为。
[0017]可选的,所述异常度量模块,还具体用于根据所述网络监控数据中的性能指标数据,对所述网络切片进行异常度量,预测的所述网络切片的故障发生概率;所述网络切片的故障指示信息包括:所述网络切片的故障发生概率。
[0018]可选的,所述异常度量模块,还具体用于根据所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行时间维度和空间维度上的异常度量,得到所述网络切片的故障类型以及所述网络切片中的受影响的组件标识,所述网络切片的故障指示信息包括:所述网络切片的故障类型以及对应的所述受影响的组件标识。
[0019]可选的,所述调节模块,还具体用于判断所述网络切片的故障指示信息所指示的故障类型,是否属于订阅报警类型;若是,则触发所述修复事件;根据所述网络切片的故障指示信息以及所述修复事件,确定调整策略;根据所述调整策略对所述网络切片的资源进行更新配置。
[0020]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种处理设备,包括:存储器和处理器,所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的网络切片控制方法。
[0021]第四方面,本专利技术实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被读取并执行时,实现上述第一方面任一项所述的网络切片控制方法。
[0022]本专利技术的有益效果是:本专利技术实施例还提供了一种网络切片控制方法,包括:监测各个网络切片的网络监控数据;对各个网络切片的网络监控数据进行处理,得到本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络切片控制方法,其特征在于,所述方法包括:监测各个网络切片的网络监控数据;对各个所述网络切片的网络监控数据进行处理,得到所述网络切片的故障检测结果;若所述网络切片的故障检测结果指示所述网络切片存在故障风险,则根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息;根据所述网络切片的故障指示信息,调节所述网络切片的切片参数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述网络切片的故障检测结果指示所述网络切片存在故障风险,则触发所述网络切片的告警信息;所述根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息,包括:根据所述告警信息以及所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行异常度量定位根源告警,所述网络切片的故障指示信息包括:所述根源告警。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述告警信息包括:多种告警信息;所述根据所述告警信息以及所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行异常度量定位根源告警,包括:根据所述多种告警信息之间关联关系、所述多种告警信息以及所述网络切片的网络监控数据,对所述网络切片进行异常度量定位根源告警。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息,包括:根据所述网络监控数据中的流量数据,对所述网络切片进行异常度量,预测所述网络切片的异常行为;所述网络切片的故障指示信息包括:预测的所述网络切片的异常行为。5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络切片的网络监控数据对所述网络切片进行异常度量,得到所述网络切片的故障指示信息,包括:根据所述网络监控数据中的性能指标数据,对所述网络切片进行异常度量,预测的所述网络切片的故障发生概率;所...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶荆朝刘勇代怀荣杨晨亮郑军
申请(专利权)人:深圳艾灵网络有限公司
类型:发明
国别省市:

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