【技术实现步骤摘要】
目标对象匹配方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
,特别是涉及一种目标对象匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展,出现了医疗在线问诊技术,医疗在线问诊技术是指利用互联网等信息技术开展远程会诊和远程诊断。在医疗在线问诊时,需要将患者与在线医生进行匹配,以分派合适的在线医生至用户。
[0003]传统技术中,采用的医生匹配方式为,以历史的主诉信息为样本,训练医生匹配模型,将当前用户的主诉信息输入至已训练医生匹配模型,得到与当前用户相匹配的医生。
[0004]然而,传统方法,由于仅直接训练医生匹配模型根据用户的主诉信息进行医生匹配,没有充分考虑其他因素对医生匹配的影响,无法精准实现医生匹配,会导致在线问诊效果差且效率低。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升在线问诊效果且提高在线问诊效率的目标对象匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标对象匹配方法,其特征在于,所述方法包括:接收目标对象匹配请求,所述目标对象匹配请求携带用户主诉信息;根据所述用户主诉信息进行科室匹配,确定目标科室;获取所述目标科室对应的候选对象信息,对所述用户主诉信息和所述候选对象信息进行匹配,得到第一目标对象匹配度,并获取当前待处理用户量,根据所述当前待处理用户量,确定目标对象分配方式;根据所述目标对象分配方式以及所述候选对象信息,得到第二目标对象匹配度;综合所述第一目标对象匹配度和所述第二目标对象匹配度,得到目标对象匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户主诉信息进行科室匹配,确定目标科室包括:将所述用户主诉信息输入已训练科室推荐网络,通过所述已训练科室推荐网络对所述用户主诉信息进行特征提取,得到主诉文本特征,基于所述主诉文本特征进行科室匹配,确定目标科室,所述已训练科室推荐网络通过对历史用户主诉信息进行训练得到。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用户主诉信息和所述候选对象信息进行匹配,得到第一目标对象匹配度包括:从所述候选对象信息中提取擅长诊断疾病描述,对所述擅长诊断疾病描述进行向量化表示,得到候选对象特征向量,并对所述用户主诉信息进行向量化表示,得到用户特征向量;根据所述候选对象特征向量和所述用户特征向量,确定擅长诊断疾病描述与用户主诉信息之间的匹配程度;根据所述匹配程度,得到第一目标对象匹配度。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述匹配程度,得到第一目标对象匹配度包括:从所述候选对象信息中提取医生从业信息,所述医生从业信息包括医生从业年限、医生问诊总数量、医生满意度中的至少一项;加权所述匹配程度和所述医生从业信息,得到第一目标对象匹配度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前待处理用户量,确定目标对象分配方式包括:获取历史平均用户量;比对所述历史平均用户量和所述当前待处理用户量,确定用户量是否...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺傲飞,
申请(专利权)人:康键信息技术深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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