一种基于人工智能算法的医疗随访方法技术

本发明专利技术涉及医疗随访领域，提供一种基于人工智能算法的医疗随访方法，包括下列步骤：步骤S1：通过统计数据库中病患案例、专家词库，筛选出关键词汇建立随访模型；步骤S2：对随访模型进行特征抽取，确定专家知识特征、病历特征、随访特征，将上述特征参数作为训练样本进行学习得到优化后的随访模型；步骤S3：通过优化后的随访模型建立机器人随访器，导入待随访名单，提取随访记录，根据随访记录和用户反馈优化机器人随访器。化机器人随访器。化机器人随访器。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能算法的医疗随访方法


[0001]本专利技术涉及医疗体系下随访处理
，具体涉及一种基于人工智能算法的医疗随访方法。

技术介绍

[0002]随着数字化技术的发展，大部分医院已经逐步建立起医疗相关的数字化系统，实现了院内的智能化运营作业流程的管理，并通过网络连接医患实现服务延伸，患者可以通过网络接入医院的数字化系统，实现就医相关的业务操作如挂号、缴费、咨询、诊后随访等。
[0003]当时当前的医患随访系统都是基于比较传统的技术方式来实现的，主要是搭建了一个医生和患者的交流桥梁，说起来就是一个在线沟通工具，后端还需要医生大量的时间来为患者提供咨询、随访服务，不能真正实现数字化智能化的随访服务，特别是现在医生资源不足、医生工作繁忙工作压力下，很难做好随访的服务工作。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的在于提供一种基于人工智能算法的医疗随访方法，基于医疗专业知识，应用机器学习技术，构建将医疗服务知识转换为数字化随访服务的知识库的技术平台，实现人工智能随访代替需要医生进行在线服务的传统服务模式。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能算法的医疗随访方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤S1：通过统计数据库中病患案例、专家词库，筛选出关键词汇建立随访模型；步骤S2：对随访模型进行特征抽取，确定专家知识特征、病历特征、随访特征，将上述特征参数作为训练样本进行学习得到优化后的随访模型；步骤S3：通过优化后的随访模型建立机器人随访器，导入待随访名单，提取随访记录，根据随访记录和用户反馈优化机器人随访器。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的医疗随访方法，其特征在于，所述步骤S1中，病患案例包括医院系统下登记的病历，病历内容包含有图片、症状、医嘱，提取病历中的图片信息和字节信息导入数据库，专家词库包括整形美容领域的专用名词和解决方案，通过提取专有名词和解决方案的字节信息导入数据库。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能算法的医疗随访方法，其特征在于，所述步骤S2中，优化的随访模型包括下列内容：步骤S21：抽取特征向量建立特征向量库，分别通过分类器和聚类器进行分类和聚类，确定专家知识特征、病历特征、随访特征，形成知识模型库；步骤S22：建立训练模型，对模型进行推演和预测，求解模型的准确度和完善度权重；步骤S23：当准确度和完善度达到阈值时，得到优化后的随访模型。4.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：李正勇，
申请(专利权)人：成都数医科技有限公司，
类型：发明
国别省市：