运动图像编码方法、编码处理方法、运动图像编码装置及编码处理装置制造方法及图纸

技术编号:33253401 阅读:12 留言:0更新日期:2022-04-30 22:52
运动图像编码方法包括:通过将进行量化处理后的帧的量化数据(d1)按每一个帧的量化数据串行地储存,储存多个帧的量化数据(d1);基于多个帧的量化数据(d1)中的预先决定的数量的帧的量化数据(d1),决定进行多个帧的紧后的帧的量化处理时的量化参数(QP);通过基于量化参数(QP)进行量化处理,生成上述紧后的帧的量化数据(d1);以及在包括上述紧后的帧的多个帧间,并行地执行将对包括上述紧后的帧的多个帧的量化数据(d1)进行熵编码的编码处理。的量化数据(d1)进行熵编码的编码处理。的量化数据(d1)进行熵编码的编码处理。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】运动图像编码方法、编码处理方法、运动图像编码装置及编码处理装置


[0001]本公开涉及运动图像编码方法、编码处理方法、运动图像编码装置及编码处理装置。

技术介绍

[0002]已知有经由网络分发运动图像的服务。为了扩大这样的服务,要求使构成运动图像的帧的量化处理及编码处理高速化、以及使进行编码处理时的控制比特率的速率控制高精度化。
[0003]在专利文献1中,公开了基于进行编码处理后的帧的数据量进行下一帧的量化处理及编码处理的技术。此外,在非专利文献1中,公开了通过将多个帧的编码处理并行地执行来实现编码处理的高速化的技术。
[0004]现有技术文献
[0005]专利文献
[0006]专利文献1:日本特开2007-166192号公报
[0007]非专利文献
[0008]非专利文献1:谷田部祐介及其他5人,「動画像
リアルタイムエンコーダにおける
H.264CABAC

並列処理技術」、情報処理学会論文誌
コンシューマ
·
デバイス
&
システム
(“运动图像实时编码器的H.264 CABAC的并行处理技术”,信息处理学会论文志消费者装置及系统)Vol.5No.5 1-8(Dec.2015)

技术实现思路

[0009]专利技术要解决的课题
[0010]在专利文献1所公开的技术中,基于进行编码处理后的帧的数据量进行量化处理及编码处理,但由于基于帧内的全部数据中的一部分数据进行编码处理等,所以有速率控制的精度变低的问题。在非专利文献1中公开了将编码处理并行地执行,但关于怎样使速率控制高精度化,并没有公开。
[0011]本公开是鉴于上述的情况而做出的,目的是提供一种能够实现量化处理、编码处理的高速化及速率控制的高精度化的运动图像编码方法等。
[0012]用来解决课题的手段
[0013]本公开的一技术方案的运动图像编码方法包括以下处理:通过将进行量化处理后的帧的量化数据按每一个帧的量化数据串行地储存,储存多个帧的量化数据;基于上述多个帧的量化数据中的至少1个帧的量化数据,决定进行上述多个帧的紧后的帧的量化处理时的量化参数;通过基于上述量化参数进行量化处理,生成上述紧后的帧的量化数据;以及在包括上述紧后的帧的多个帧间,并行地执行对包括上述紧后的帧的多个帧的量化数据进行熵编码的编码处理。
[0014]本公开的一技术方案的编码处理方法包括以下处理:通过将进行量化处理后的帧的量化数据按每一个帧的量化数据串行地储存,储存多个帧的量化数据;基于上述多个帧的量化数据中的至少1个帧的量化数据,决定进行上述多个帧的紧后的帧的量化处理时的量化参数;通过基于上述量化参数进行量化处理,生成上述紧后的帧的量化数据;以及将包括上述紧后的帧的多个帧的量化数据向外部的CPU(Central Processing Unit)输出。
[0015]本公开的一技术方案的运动图像编码装置具备:量化数据储存部,通过将进行量化处理后的帧的量化数据按每一个帧的量化数据串行地储存,储存多个帧的量化数据;速率控制部,基于上述多个帧的量化数据中的至少1个帧的量化数据,决定上述多个帧的紧后的帧的比特数据量;参数决定部,基于由上述速率控制部求出的上述比特数据量,决定进行上述紧后的帧的量化处理时的量化参数;量化部,通过基于上述量化参数进行量化处理,生成上述紧后的帧的量化数据;以及编码部,在包括上述紧后的帧的多个帧间,并行地执行对包括上述紧后的帧的多个帧的量化数据进行熵编码的编码处理。
[0016]本公开的一技术方案的编码处理装置具备:量化数据储存部,通过将进行量化处理后的帧的量化数据按每一个帧的量化数据串行地储存,储存多个帧的量化数据;参数决定部,从外部接收使用上述多个帧的量化数据中的至少1个帧的量化数据决定的比特数据量,决定进行上述多个帧的紧后的帧的量化处理时的量化参数;以及量化部,通过基于上述量化参数进行量化处理,生成上述紧后的帧的量化数据。
[0017]另外,这些包含性或具体的技术方案也可以由系统、方法、集成电路、计算机程序或计算机可读取的CD-ROM等的记录介质实现,也可以由系统、方法、集成电路、计算机程序及记录介质的任意的组合来实现。
[0018]专利技术效果
[0019]根据本公开的运动图像编码方法等,能够实现量化处理、编码处理的高速化及速率控制的高精度化。
附图说明
[0020]图1是有关实施方式1的运动图像编码装置的块构成图。
[0021]图2是表示构成有关实施方式1的运动图像编码装置的电路部件的图。
[0022]图3是表示有关实施方式1的运动图像编码装置的编码部的构成的图。
[0023]图4是表示由有关实施方式1的运动图像编码装置的编码部生成的编码数据的示意图。
[0024]图5是表示有关实施方式1的运动图像编码方法的流程图。
[0025]图6是表示通过有关实施方式1的运动图像编码方法执行的各帧的量化处理及编码处理的定时的图。
[0026]图7是表示有关实施方式1的编码处理方法的流程图。
[0027]图8是有关实施方式1的变形例1的运动图像编码装置的块构成图。
[0028]图9是有关实施方式1的变形例2的运动图像编码装置的块构成图。
[0029]图10是表示有关实施方式2的运动图像编码方法的流程图。
[0030]图11是表示运动图像编码装置的CPU及加速器的构成例的图。
具体实施方式
[0031]以下,参照附图对实施方式具体地说明。另外,以下说明的实施方式都表示本公开的一具体例。在以下的实施方式中示出的数值、形状、材料、构成要素、构成要素的配置位置及连接形态、步骤、步骤的顺序等是一例,不是限定本公开的意思。此外,关于以下的实施方式的构成要素中的、在表示有关本公开的一形态的实施方式的独立权利要求中没有记载的构成要素,设为任意的构成要素进行说明。本公开的实施方式并不限定于现行的独立权利要求,也可以由其他的独立权利要求表现。
[0032]另外,各图是示意图,并不一定是严密地图示的。此外,在各图中,对于实质上相同的结构赋予相同的标号,有将重复的说明进行省略或简略化的情况。
[0033](实施方式1)
[0034][1-1.运动图像编码装置的构成][0035]参照图1~图4对实施方式1的运动图像编码装置的构成进行说明。
[0036]图1是有关实施方式1的运动图像编码装置1的块构成图。运动图像编码装置1是对构成运动图像的多个帧以帧单位进行量化及编码的装置。
[0037]如图1所示,运动图像编码装置1具备减法部104、变换部106、量化部108、量化数据储存部109、参数决定部110、编码部130、编码数据储存部136和速率控制部138。此外,运动图像编码装置1具备逆量化部112、逆变换部114、加法部116、块滤波器120、帧存储器12本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种运动图像编码方法,进行运动图像的编码,其中,包括以下处理:通过将进行量化处理后的帧的量化数据按每一个帧的量化数据串行地储存,储存多个帧的量化数据;基于上述多个帧的量化数据中的至少1个帧的量化数据,决定进行上述多个帧的紧后的帧的量化处理时的量化参数;通过基于上述量化参数进行量化处理,生成上述紧后的帧的量化数据;以及在包括上述紧后的帧的多个帧间,并行地执行对包括上述紧后的帧的多个帧的量化数据进行熵编码的编码处理。2.如权利要求1所述的运动图像编码方法,其中,对于包括上述紧后的帧的多个帧,在不同的时刻单独地开始上述编码处理。3.如权利要求1或2所述的运动图像编码方法,其中,还包括以下处理:将通过上述编码处理得到的处理结果以与开始了上述编码处理的顺序相同的顺序输出。4.如权利要求1~3中任一项所述的运动图像编码方法,其中,在决定上述量化参数时,基于上述至少1个帧的量化数据的数据量决定上述量化参数。5.如权利要求4所述的运动图像编码方法,其中,上述量化参数基于对上述数据量乘以规定的系数所得到的值来决定。6.如权利要求1~5中任一项所述的运动图像编码方法,其中,在决定上述量化参数时,基于上述多个帧中的预先决定的数量的帧的量化数据,决定上述量化参数。7.如权利要求4或5所述的运动图像编码方法,其中,在决定上述量化参数时,在上述多个帧之中,对于上述编码处理已结束的帧,基于进行上述编码处理后的帧的编码数据的数据量决定上述量化参数,对于上述编码处理没有结束的帧,基于上述量化数据的数据量决定上述量化参数。8.如权利要求1~7中任一项所述的运动图像编码方法,其中,上述编码处理由中央处理单元即CPU执行;上述量化处理由经由通信接口与上述CPU连接的加速器执行;上述运动图像编码方法还包括以下处理:将由上述加速器进行上述量化处理后的上述1个帧的量化数据或基于上述量化数据的运算数据,经由上述通信接口向上述CPU输出。9.如权利要求8所述的运动图像编码方法,其中,每当上述加速器的上述量化处理结束,就从上述加速器向上述CPU输出上述1个帧的量化数据或上述运算数据。10.一种编码处理方法,进行编码,其中,包括以下处理:通过将进行量化处理后的帧...

【专利技术属性】
技术研发人员:山口哲
申请(专利权)人:株式会社索思未来
类型:发明
国别省市:

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