一种工业影像裂纹检测方法技术

本发明专利技术公开了一种工业影像裂纹检测方法，涉及工业影像瑕疵检测领域，包括根据影像增强影像裂纹区域，降低偏移场的影像；计算裂纹的宽度；计算裂纹的长度。才此基础上对瑕疵裂纹进行量化分析，从而判定工件是否属于瑕疵品。从而判定工件是否属于瑕疵品。从而判定工件是否属于瑕疵品。

【技术实现步骤摘要】
一种工业影像裂纹检测方法


[0001]本专利技术涉及工业影像瑕疵检测领域，具体涉及一种工业影像裂纹检测方法。

技术介绍

[0002]随着社会不断的进步，经济不断的发展，现代工业生产也随之兴盛起来，在越来越多的现代工业生产中，使用工业视觉检测技术也越来越普遍，通过工业视觉检测系统可以更好的检查出生产流程中出现的瑕疵。工业产品的表面瑕疵严重影响着产品本身的质量，如何避免表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业所面临的最大问题，传统的人工检测不仅费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端。提升产品的质量的合格率，减少质量差的产品销售到顾客手中，并且对公司的口碑进行有效的维护。除此之外，工业视觉检测还可以帮助企业的提升生产率，从而提升企业的营业额。
[0003]目前的机器视觉瑕疵检测系统凝聚了机器视觉领域的多项先进技术应用，很快融入了创新的检测理念，根据采用自动上下料、自动剔除机构，可实现分工位或单工位检测。所以，这可以应用于汽车、电子等行业。
[0004]裂纹检测是瑕疵检测中常见的一种，然而，由于噪声、弱边界、光照不均匀等因素的影像，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业影像裂纹检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1:获取影像数据并灰度化；S2:计算每个像素点邻域的信息熵；S3:利用信息熵矩阵进行二值化；S4:对获取的二值化影像进行形态学腐蚀操作；S5:计算裂纹区域的长度与宽度；S6:判定当前工件是否属于合格品根据权利要求1所述的一种工业影像裂纹检测方法，其特征在于，所述S2中，计算每个点的邻域信息熵：，式中，为当前点的邻域，为点在邻域内的近似概率：在邻域内的近似概率：为邻域均值根据权利要求2所述的一种工业影像裂纹检测方法，其特征在于，所述S3中，获取的影像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈允杰，
申请(专利权)人：南京鑫鼎云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：