【技术实现步骤摘要】
彩虹印刷品的图像检测方法和系统
[0001]本专利技术涉及图像检测方法
，具体涉及一种彩虹印刷品的图像检测方法和系统。
技术介绍
[0002]随着社会经济发展，人们对印刷品的品质要求越来越高。如图1所示，X轴方向为横向，Y轴方向为纵向。“彩虹印刷”属于特殊印刷技术，它从制版和印刷两个方面实现两种颜色沿横向（即X轴方向）平缓过渡的彩虹效果。制版时，彩虹印刷图纹需要刻制在同一块印版上；印刷时，由印刷机的不同供墨机构供给两种颜色的油墨，再由一个横向（X轴方向）反复移动的传墨辊筒实现颜色平缓过渡。
[0003]“彩虹印刷”的图纹，由于使用同一块印版，其图纹线条清晰、完整、不重叠、不间断、不错位；由于使用横向反复移动的传墨辊筒，其颜色沿横向过渡自然流畅，就像雨后的彩虹一样。
[0004]“彩虹印刷”的图纹样式由印版决定，但颜色必须实现自然均匀的过渡效果。其印刷指标为颜色过渡区的宽度以及每个横向位置两种颜色的混合程度。如图2所示，颜色过渡区的宽度是指从颜色一与颜色过渡区的边界到颜色二与颜色过渡区的边界之间的距离；两...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种彩虹印刷品的图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取正常印刷品图像，并基于所述正常印刷品图像创建参考图像，在所述参考图像上划定至少一个检测区和至少一个定位核，每个所述定位核与至少一个所述检测区具有定位关联关系；所述检测区的宽度至少包括部分第一纯色区域、整个颜色过渡区和部分第二纯色区域；获取标准样图像，并将所述标准样图像作为训练图像，使用所述训练图像、各所述检测区、各所述定位核，获取并存储各所述检测区的滤波后的标准色度均值数组序列；获取待测印刷品的实时图像，并计算各检测区滤波后的目标色度均值数组序列；针对序列中的每一个元素，分别计算该元素基于目标色度均值数组与标准色度均值数组的相关值；若所述相关值低于预设阈值，则判定所述待检测印刷品中该元素对应的检测区存在缺陷。2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，计算各检测区滤波后的目标色度均值数组序列，具体包括：基于所述实时图像，使用各所述定位核进行定位计算，以得到各所述定位核的位置偏移量；所述位置偏移量为定位核在实时图像上的位置相对于其在参考图像上的位置的偏移量；基于各所述定位核的位置偏移量，分别对与之关联的各所述检测区的位置进行整像素平移和亚像素差值计算，以得到基于实时图像的各检测区的子图序列；基于所述子图序列和预存的颜色空间转化模型，计算各所述检测区的色度分量子图序列；沿所述检测区的宽度方向，统计每列像素色度均值，以得到各所述检测区的色度均值数组序列，并对所述色度均值数组序列进行平滑滤波处理，以得到各检测区滤波后的目标色度均值数组序列。3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，沿所述检测区的宽度方向，统计每列像素色度均值，之前还包括：基于所述子图序列和预存的颜色空间转化模型，计算各所述检测区的饱和度分量子图序列与色度分量子图序列；循环各检测区的饱和度分量子图序列，使用百分比分割算法对每一张饱和度分量子图进行图像分割；将饱和度低于预设饱和度阈值的像素点置为无效点；将饱和度高于预设饱和度阈值的像素点置为有效点；所述统计每列像素色度均值具体为统计每列有效点的像素色度均值。4.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，利用以下公式，针对序列中的每一个元素，分别计算该元素基于目标色度均值数组与标准色度均值数组的相关值R：
其中，RTH为目标色度均值数组；STDH为标准色度均值数组；A为目标色度均值数组的长度；为目标色度均值数组的均值；为标准色度均值数组的均值。5.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，所述使用各所述定位核进行定位计算，具体包括：采用面匹配方式、边缘匹配方式或者几何匹配方式进行定位核的定位计算，并将得到的定位计算结果记作；其中，为任一定位核i在所述实时图像上的坐标，n为定位核的数量，n为正整数。6.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，基于各所述定位...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟然，柴华，王哲，贾勇，冯传彬，
申请(专利权)人：北京中科慧眼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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