一种水利工程造价智能分析评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种水利工程造价智能分析评估系统，涉及水利工程造价领域，其技术方案包括分析主机，分析主机的内部包括中央处理系统、图纸录入模块、数据库、监管系统和工程系统，中央处理系统与图纸录入模块之间通信连接，中央处理系统的内部包括环境数据采集模块、气候预测模块和深度学习模块，图纸录入模块对水力工程的图纸进行录入，图纸录入模块将图纸数据传输到中央处理系统中；通过中央处理系统内部环境数据采集模块、气候预测模块和深度学习模块的配合使用能够对下一时段的降雨数据进行预测，并且根据降雨数据从而能够对工期内无法施工的天数进行去除，使得工期以及工程造价的预估更加精确。程造价的预估更加精确。程造价的预估更加精确。

【技术实现步骤摘要】
一种水利工程造价智能分析评估系统


[0001]本专利技术涉及水利工程造价
，尤其涉及一种水利工程造价智能分析评估系统。

技术介绍

[0002]水利工程造价的评估和管理是现代水利建设管理中最为重要的内容，直接关系到水利工程建设的经济效益。而如何在确保工程质量基础上，实现水利工程的最大经济效益，是水利工程造价管理中心必须重视的问题。
[0003]经检索，中国专利号为CN112508358A的专利技术专利，公开了一种基于大数据分析的工程造价管理系统，包括区域划分模块、紧实度检测模块、紧实度分析模块、检测点分布模块、环境参数检测模块、环境参数分析模块、分析服务器、参数数据获取模块、工程造价评估模块、显示终端和存储数据库；本专利技术通过分析待建造的水利工程大坝的地下区域中各深度子区域的平均土壤紧实度，对比筛选符合要求的深度子区域的土壤深度，同时检测地下区域中各子区域内各水体深度的各环境参数，结合该地区近几年发生的最大风速和最大风向角计算水利工程大坝的综合造价影响系数，并获取待建造的水利工程大坝的各规划参数数据，评估待建造的水利工程大坝的综合造价，从而提高水利工程造价的评估准确性和合理性。
[0004]然而上述系统在使用的过程中仅能够通过几年发生的最大风速和最大风向角计算水利工程大坝的综合造价影响系对水利工程大坝的综合造价进行估算，但是在施工过程中降雨对工程影响十分巨大，降雨意味着工期拖延，难以进行浇筑等活动，由于缺乏对工期内降雨的预期，从而降低对整体工期以及工程造价的精确性，同时也难以对工程进行拆分检验，从而难以对工作任务进行分配，因此需要一种水利工程造价智能分析评估系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在缺乏对工期内降雨的预期，从而降低对整体工期以及工程造价的精确性的缺点，而提出的一种水利工程造价智能分析评估系统。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0007]一种水利工程造价智能分析评估系统，包括分析主机，所述分析主机的内部包括中央处理系统、图纸录入模块、数据库、监管系统和工程系统，所述中央处理系统与所述图纸录入模块之间通信连接，所述中央处理系统的内部包括环境数据采集模块、气候预测模块和深度学习模块，所述图纸录入模块对水力工程的图纸进行录入，所述图纸录入模块将图纸数据传输到所述中央处理系统中；
[0008]所述中央处理系统根据所述图纸录入模块中中录入的图纸对施工位置周围的环境数据进行收集，同时根据一端时间内气相的变化对后续施工过程中的天气进行预测，并且根据预测建立预测模型，所述中央处理系统将天气预测模型传输到所述工程系统中；
[0009]所述工程系统的内部包括工程分割模块、比对模块、工期制定模块和比对模块，所
述中央处理系统将录入的图纸传输到所述工程系统中，通过所述工程系统对图纸进行学习并将图纸中的工程进行细致分割，所述工程系统与所述数据库之间通信连接，所述工程系统将分割后的单个任务与数据库内部的数据进行比对，从而确定出各个任务之间的耗费时间与人力物力，所述工程系统根据天气的预测以及任务所耗费的时间对整体工期进行制定，同时根据指定出的工期对每日的工作任务进行分配；
[0010]所述中央处理系统与所述监管系统之间通信连接，所述监管系统的内部包括进度获取模块、财务管理模块和质量验收模块，所述进度获取模块根据指定出的工期以及每日工作任务的安排从而对水利工程的整体造价进行计算，同时所述监管系统对每日的工作进度进行获取，并且对完工的任务进行验收。
[0011]上述技术方案进一步包括：
[0012]所述环境数据采集模块根据水利工程的施工位置对周围的环境数据进行采集，所述环境数据采集模块与所述深度学习模块之间通信连接，所述深度学习模块对环境数据采集模块采集到的数据进行深度学习，将得到的数据进行打包分组分析，得出下一时段的降水量。
[0013]深度学习模块中数据分析是将获取到的数据先以单个数据作为数据群，然后对数据群中的平均数据进行建模，同时对数据群组件的模型逻辑规律性进行判断，判断其逻辑规律性的程度；数据分析以单个数据作为数据群的分析结束后，再以两个相邻的数据作为一个数据群，再对数据群进行建模并分析，同时对数据群组件的模型逻辑规律性进行判断，判断其逻辑规律性的程度，然后依次以相邻三个数据为一组建立数据群一直到相邻的五个数据为一组建立数据群结束，数据分析的结果选取其中逻辑规律性最强的模型作为降雨预测模型。
[0014]所述气候预测模块与所述深度学习模块之间通信连接，所述气候预测模块根据所述深度学习模块生成的降雨规律模型从而预测下一时段的降雨数据。
[0015]所述气候预测模块将降雨下一时段的降雨数据传输到所述工程系统中，同时中央处理系统将获取的图纸数据一并传输到所述监管系统中，所述工程分割模块对水利工程进行细致拆分，将其拆分成互不影响的独立工作任务。
[0016]所述比对模块根据工程分割模块中拆分成的独立任务与数据库内部已完工的水利工程相比对，从而对独立的工作任务耗费的工程资金进行计算，所述工期制定模块根据拆分后的独立工作任务以及外部的天气对施工的工期进行制定。
[0017]所述工期制定模块将制定出的工期传输到所述工作任务分配模块中，所述工作任务分配模块通过工期的制定对工期内部每日的工作任务进行分配，所述进度获取模块对工期内每日的工作进度进行获取，同时通过质量验收模块对完成的任务进行质量验收。
[0018]所述财务管理模块根据总工期以及单独工作任务与之前完成任务的比对，从而对工程的总造价进行估算，并且通过每日的工作情况以及单独任务的完成度对水利工程的总价估算进行评估。
[0019]相比现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0020]1、本专利技术中，使用时，通过中央处理系统内部环境数据采集模块、气候预测模块和深度学习模块的配合使用能够对下一时段的降雨数据进行预测，并且根据降雨数据从而能够对工期内无法施工的天数进行去除，使得工期以及工程造价的预估更加精确。
[0021]2、本专利技术中，使用时，通过工程分割模块、比对模块、工期制定模块和工作任务分配模块的配合使用能够实现对水利工程整体的拆分，同时将拆分成的独立任务与数据库内部已完工的水利工程相比对，从而对独立的工作任务耗费的工程资金进行计算，进而增加了工程造价的预算精准度。
附图说明
[0022]图1为本专利技术提出的一种水利工程造价智能分析评估系统的结系统框图；
[0023]图2为本专利技术中央处理系统的系统框图；
[0024]图3为本专利技术中监管系统的系统框图；
[0025]图4为本专利技术中工程系统的系统框图。
[0026]图中：1、中央处理系统；2、图纸录入模块；3、数据库；4、监管系统；5、工程系统；6、环境数据采集模块；7、气候预测模块；8、深度学习模块；9、工程分割模块；10、比对模块；11、工期制定模块；12、工作任务分配模块；13、进度获取模块；14、财务管理模块；15、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水利工程造价智能分析评估系统，包括分析主机，其特征在于，所述分析主机的内部包括中央处理系统(1)、图纸录入模块(2)、数据库(3)、监管系统(4)和工程系统(5)，所述中央处理系统(1)与所述图纸录入模块(2)之间通信连接，所述中央处理系统(1)的内部包括环境数据采集模块(6)、气候预测模块(7)和深度学习模块(8)，所述图纸录入模块(2)对水力工程的图纸进行录入，所述图纸录入模块(2)将图纸数据传输到所述中央处理系统(1)中；所述中央处理系统(1)根据所述图纸录入模块(2)中中录入的图纸对施工位置周围的环境数据进行收集，同时根据一端时间内气相的变化对后续施工过程中的天气进行预测，并且根据预测建立预测模型，所述中央处理系统(1)将天气预测模型传输到所述工程系统(5)中；所述工程系统(5)的内部包括工程分割模块(9)、比对模块(10)、工期制定模块(11)和比对模块(10)，所述中央处理系统(1)将录入的图纸传输到所述工程系统(5)中，通过所述工程系统(5)对图纸进行学习并将图纸中的工程进行细致分割，所述工程系统(5)与所述数据库(3)之间通信连接，所述工程系统(5)将分割后的单个任务与数据库(3)内部的数据进行比对，从而确定出各个任务之间的耗费时间与人力物力，所述工程系统(5)根据天气的预测以及任务所耗费的时间对整体工期进行制定，同时根据指定出的工期对每日的工作任务进行分配；所述中央处理系统(1)与所述监管系统(4)之间通信连接，所述监管系统(4)的内部包括进度获取模块(13)、财务管理模块(14)和质量验收模块(15)，所述进度获取模块(13)根据指定出的工期以及每日工作任务的安排从而对水利工程的整体造价进行计算，同时所述监管系统(4)对每日的工作进度进行获取，并且对完工的任务进行验收。2.根据权利要求1所述的一种水利工程造价智能分析评估系统，其特征在于，所述环境数据采集模块(6)根据水利工程的施工位置对周围的环境数据进行采集，所述环境数据采集模块(6)与所述深度学习模块(8)之间通信连接，所述深度学习模块(8)对环境数据采集模块(6)采集到的数据进行深度学习，将得到的数据进行打包分组分析，得出下一时段的降水量。3.根据权利要求2所述的一种水利工程造价智能分析评估系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：李学明，郭进，王靖岚，陈睿，
申请(专利权)人：四川水利职业技术学院，
类型：发明
国别省市：