基于改进型蚁狮算法的配电随机优化规划方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种配电优化技术领域，是一种基于改进型蚁狮算法的配电随机优化规划方法及装置，前者包括构建集成有光伏分布式发电电源和分布式静态补偿器的配电系统的多目标函数；根据历史数据表征每个季节分布式光伏和负荷需求的随机特性，并确定MALO参数，利用改进型蚁狮优化算法对多目标函数进行迭代搜索求解，确定配电系统的最佳规划方案。本发明专利技术结合太考虑太阳辐照度和夏季、冬季、春季、秋季四个季节参数变化的负荷需求的不确定性条件下，建立了一个多目标函数，包括降低成本、电压分布和提高稳定性指数。并提出了改进的蚁狮优化算法，利用两种策略提高了蚁狮优化算法的基本搜索能力，以获得理想的规划方案。以获得理想的规划方案。以获得理想的规划方案。

【技术实现步骤摘要】
基于改进型蚁狮算法的配电随机优化规划方法及装置


[0001]本专利技术涉及一种配电优化
，是一种基于改进型蚁狮算法的配电随机优化规划方法及装置。

技术介绍

[0002]可再生分布式发电机与并联补偿器的结合是一种有效的技术和经济解决方案。配电网中广泛嵌入了配电柔性交流输电系统(D
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FACTS)。D
‑
FACTS包括许多控制器，例如配电静态无功补偿器(D
‑
SVC)、统一电能质量调节器(UPQC)、配电网分布式静态补偿器(DSTATCOM)。
[0003]配电网分布式静态补偿器(DSTATCOM)优于其他分流补偿装置，这是由于该系统对可控电压注入或吸收无功功率的快速响应，以及减轻系统谐波、实现负载平衡、大幅度提高系统性能的能力。此外，它不像串联或并联电容器那样有任何运行问题，如瞬态谐波或谐振。
[0004]并且与其他类型的可再生能源相比，使用太阳能分布式发电的动机有以下几个方面：1)不需要运动部件，2)高可靠性，至少保修25年，3)不像风力涡轮机那么显眼，4)不易受强风破本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进型蚁狮算法的配电随机优化规划方法，其特征在于，包括：构建集成有光伏分布式发电电源和分布式静态补偿器的配电系统的多目标函数；根据历史数据表征每个季节分布式光伏和负荷需求的随机特性，并确定MALO参数，随机生成蚂蚁的初始位置，其中历史数据包括负荷需求和太阳辐照度；设置最大迭代次数，利用改进型蚁狮优化算法对多目标函数进行迭代搜索求解，确定配电系统的最佳规划方案。2.根据权利要求1所述的基于改进型蚁狮算法的配电随机优化规划方法，其特征在于，所述设置最大迭代次数，利用改进型蚁狮优化算法进行迭代搜索，包括：运行F/B潮流并且评估每个蚂蚁位置的目标函数；根据蚁狮的目标函数对其进行排序，确定蚁狮的位置，并将最佳蚁狮标记为精英；设最大迭代次数为0，基于轮盘赌轮设计蚁狮参数；更新蚂蚁变量迭代次数的上下边界值，创建一个随机运动，更新蚂蚁位置；运行F/B潮流并且评估每个蚂蚁位置的目标函数，更新蚁狮及A值；根据A值更新蚂蚁位置，重新评估每个蚂蚁位置的目标函数，并再次更新蚁狮；循环上述迭代过程，直至达到最大迭代次数，输出最佳优化方案，获取配电系统随机优化模型。3.根据权利要求2所述的基于改进型蚁狮算法的配电随机优化规划方法，其特征在于，所述根据A值更新蚂蚁位置，重新评估每个蚂蚁位置的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖孟柯，付林，周红莲，朱剑利，宁静，李忠政，华东，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：