对象识别方法和对象识别装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种对象识别方法和对象识别装置。本发明专利技术实施例获取原始图像，并对原始图像进行图像识别确定原始图像中至少一个目标对象的对象标识框和类别标识，然后根据对象标识框对原始图像进行裁剪得到至少一个目标图像，进而对目标图像进行图像识别确定各目标对象的类别标识，从而将两次图像识别得到的类别标识进行匹配，以确定目标对象是否通过验证。本发明专利技术实施例通过两个图像识别模型对目标对象所属的类别进行验证，并对包括原始图像中与目标对象相关的图像数据的目标图像进行二次验证，相对于单一图像识别验证的方式有效提升了对象识别的准确性。效提升了对象识别的准确性。效提升了对象识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
对象识别方法和对象识别装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种对象识别方法和对象识别装置。

技术介绍

[0002]随着社会的不断发展，人们的娱乐工作方式变得越来越丰富。为了保障人们在特殊区域进行娱乐或工作时的人身安全，人们在进入特殊区域通常需要穿着特定类型的服装，或者特殊区域中不得出现存在安全隐患的物体。在现有技术中，可以对在特殊区域中采集到的图像进行图像识别以确定进入特殊区域的对象是否符合规范等，但在采集到的图像不清晰时，对于目标对象的识别的准确性并不高。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术实施例的目的在于提供一种对象识别方法和对象识别装置，用于提升对象识别的准确性。
[0004]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种对象识别方法，所述方法包括：
[0005]获取原始图像；
[0006]基于第一图像识别模型对所述原始图像进行图像识别，确定所述原始图像对应的第一图像识别结果，所述第一图像识别结果包括所述原始图像中至少一个目标对象的对象识别框和第一类别标识；
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像；基于第一图像识别模型对所述原始图像进行图像识别，确定所述原始图像对应的第一图像识别结果，所述第一图像识别结果包括所述原始图像中至少一个目标对象的对象识别框和第一类别标识；根据所述对象识别框对所述原始图像进行裁剪，获取至少一个目标图像；基于第二图像识别模型对各所述目标图像进行图像识别，确定所述原始图像对应的第二图像识别结果，所述第二图像识别结果包括各所述目标对象的第二类别标识；根据各所述目标对象的第一类别标识和所述第二类别标识确定各所述目标对象是否通过验证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类别标识通过如下方式确定：获取多个原始图像，所述多个原始图像按照预定时间间隔采集；基于所述第一图像识别模型确定各所述原始图像对应的第三图像识别结果，所述第三图像识别结果包括对应的所述原始图像中至少一个所述目标对象的第三类别标识；对于各所述目标对象，响应于对应的所述第三类别标识表征所述目标对象属于第一类别的数量满足第一数量条件，将表征所述目标对象属于所述第一类别的所述第三类别标识确定为对应的所述第一类别标识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第三图像识别结果还包括对应的所述原始图像中各所述目标对象的对象识别框；所述第二类别标识通过如下方式确定：根据各所述对象识别框对对应的所述原始图像进行裁剪，获取各所述原始图像对应的至少一个目标图像；基于所述第二图像识别模型确定各所述原始图像对应的第四图像识别结果，所述第四图像识别结果包括对应的各所述目标对象的第四类别标识；对于各所述目标对象，响应于对应的所述第四类别标识表征所述目标对象属于第二类别的数量满足第二数量条件，将表征所述目标对象属于所述第二类别的所述第四类别标识确定为对应的所述第二类别标识。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标对象的第一类别标识和所述第二类别标识确定各所述目标对象是否通过验证包括：对于各所述目标对象，响应于所述第一类别标识与所述第二类别标识均表征所述目标对象属于目标类别，确定所述目标对象通过验证。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标对象的第一类别标识和所述第二类别标识确定各所述目标对象是否通过验证包括：对于各所述目标对象，响应于所述第一类别标识与所述第二类别标识表征所述目标对象不属...

【专利技术属性】
技术研发人员：程凯，张锦涛，
申请(专利权)人：北京骑胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：