一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统，包括声音状况分析模块、温度状况分析模块，所述声音状况分析模块用于根据设备的运行声音对设备的运行状况进行判断，所述温度状况分析模块用于根据设备运行环境的温度对设备运行状况进行判断，所述声音状况分析模块包括信号采集模块、特征提取模块、声音特征库、故障检测模块、自主学习模块、声音解析模块，所述特征提取模块和故障检测模块与声音特征库电连接，所述所述信号采集模块与故障定位模块电连接，所述自主学习模块与声音特征库和故障检测模块电连接，所述声音解析模块与故障检测模块电连接；本发明专利技术，具有实用性强的特点。性强的特点。性强的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统


[0001]本专利技术涉及设备运行监测
，具体为一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统。

技术介绍

[0002]现有的设备运行时通常在执行件上加装传感器检测其运行情况，此种检测方式需要耗费巨大的人力物力，并且传感器的安装结构涉及机器本身的改进，势必面临设备的更新换代，有些小厂无力承担大量传感器的安装成本，往往仅凭老师傅用耳朵聆听的方式来判断设备的运行是否存在故障，实用性差；
[0003]同时现有的检测系统中往往统一采用高解析度的声音识别模块为了能够检测最细微的声音，但并不是每个故障的声音都需要最高解析度的模块才能检测出来，如果统一采用低解析度则会导致检测效果差。因此，设计实用性强的一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统是很有必要的。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种具有自主学习的空间设备群本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统，其特征在于：包括声音状况分析模块、温度状况分析模块，所述声音状况分析模块用于根据设备的运行声音对设备的运行状况进行判断，所述温度状况分析模块用于根据设备运行环境的温度对设备运行状况进行判断。2.根据权利要求1所述的一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统，其特征在于：所述声音状况分析模块包括信号采集模块、特征提取模块、声音特征库、故障检测模块、自主学习模块、声音解析模块，所述特征提取模块和故障检测模块与声音特征库电连接，所述所述信号采集模块与故障定位模块电连接，所述自主学习模块与声音特征库和故障检测模块电连接，所述声音解析模块与故障检测模块电连接；所述信号采集模块用于采集设备运行时的声音信号，所述特征提取模块用于将声音信号中特定种类的声音提取出来，所述声音类型库用于储存各种故障运行状况的声音，所述故障检测模块用于将声音信号与声音特征库中的声音信号进行匹配，所述自主学习模块用于在发生未知的设备运行故障时，记录当前的声音到声音特征库中，所述声音解析模块用于对声音进行解析，判别其特征。3.根据权利要求2所述的一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统，其特征在于：该检测系统的工作步骤为：S1、开启机器后，启动信号采集模块，对设备运行的声音信号进行采集；S2、将采集到的声音与声音特征库中的声音做对比，如果声音中与设备运行故障的声音相匹配，则判断当前设备运行故障；S3、如果故障检测模块检测到声音发生变化，但并非声音特征库中的故障声音，且人工检测到当前设备确实存在运行故障，则自主学习模块将变化后的声音收纳进声音特征库中；S4、如果故障检测模块未能检测到故障变化，且人工检测到当前设备确实存在运行故障，则启动声音解析模块改变当前设备运行声音的解析度，使其能加清楚，直到能够检测出其故障。4.根据权利要求3所述的一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统，其特征在于：所述声音解析模块分为高解析度单元、低解析度单元、解析度分配模块、无线传输模块，所述解析度分配模块和无线传输模块均与高解析度单元和低解析度单元电连接，所述无线传输模块与信号采集模块电连接；所述高解析度单元用于解析细微的设备运行声音信号，所述低解析度单元用于常规检测当前设备的运行情况，所述无线传输模块用于将声音信号在各个信号采集模块之间传输，所述解析度分配模块用于对各个检...

【专利技术属性】
技术研发人员：于磊，王涛，李冬，金函俊，丁辰，王云，
申请(专利权)人：航天云网数据研究院江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：