【技术实现步骤摘要】
一种多媒体数据采集方法及系统
[0001]本申请涉及多媒体数据分析
，尤其涉及一种多媒体数据采集方法及系统。
技术介绍
[0002]随着互联网视频社交等多媒体平台的发展，越来越多的用户使用平台进行短视频制作、影视观看、电子阅读等操作，在多媒体平台中进行广告投放也跟随发展，如何进行客户信息的采集来确定多媒体广告的投放群体，对于广告投放的效果至关重要，影响到广告产生的效果。通常进行广告投放会利用大数据对客户进行特征分析，从年龄、兴趣爱好、观看记录分析，大数据采集的客户数据缺乏针对性，存在客户特征画像不准确，因而造成了投放效果不佳的问题。
[0003]发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中多媒体数据采集准确性不高，造成用户画像不可靠而广告推广投放效果不佳的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种多媒体数据采集方法及系统，用以解决现有技术中多媒体数据采集准确性不高，造成用户画像不可靠而广告推广投放效果不佳的技术问题。达到了通过多平台用户的综合分析，实现对用户的精准画像，针对用户...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多媒体数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：采集获得多平台的历史多媒体数据集；根据所述历史多媒体数据集进行特征算法匹配，并利用匹配确定的特征算法进行特征提取，获得多媒体特征；基于所述历史多媒体数据集、所述多媒体特征，构建校正模型，通过所述校正模型对所述多媒体特征进行校正，确定多媒体数据特征；采集当前多媒体信息，利用所述校正模型对所述当前多媒体信息进行处理校正得到当前多媒体的数据特征，并利用所述当前多媒体的数据特征进行投放用户特征匹配，确定投放用户特征；基于所述投放用户特征在投放平台进行平台用户集特征匹配，获得用户信息集；根据所述用户信息集进行多平台用户特征采集，获得用户多平台信息；分别对每个用户的所述用户多平台信息进行特征分析，获得用户分析结果，并判断所述用户分析结果是否与所述投放用户特征相符，对不相符的用户进行投放调整。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史多媒体数据集、所述多媒体特征，构建校正模型，包括：构建神经网络模型；基于所述历史多媒体数据集、所述多媒体特征确定训练数据，利用训练数据对所述神经网络模型进行训练学习，得到特征提取模型；获得所述特征提取模型的输出结果，所述输出结果包括多媒体特征结果；获得特征数据要求；利用所述特征数据要求、所述特征提取模型的输出结果，构建数据转换模型；将所述特征提取模型、所述数据转换模型进行关联，获得所述校正模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得平台识别信息；根据所述平台识别信息确定用户信息，并基于所述用户信息采集获得用户历史访问信息，所述用户历史访问信息包括所述用户多平台信息；根据所述用户历史访问信息，获得本地平台访问记录，对所述本地平台访问记录进行特征分析，确定第一平台用户特征；根据所述用户多平台信息进行特征分析，确定第二平台用户特征；对本地平台与多平台进行平台关联性分析，基于平台关联性进行权重计算，根据所述第一平台用户特征、所述第二平台用户特征及权重，获得用户推送特征信息；获得推送多媒体信息，并对所述推送多媒体信息进行特征提取，确定推送多媒体特征；根据所述用户推送特征信息与所述推送多媒体特征进行匹配，获得用户匹配信息，所述用户匹配信息为与用户推送特征信息相匹配的多媒体推送内容。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述推送多媒体特征对所述推送多媒体信息进行分类，获得多媒体类别；根据所述多媒体类别，确定类别特征；利用所述类别特征进行多平台类别匹配，获得匹配平台信息；基于所述用户信息从所述匹配平台信息中进行访问记录采集，获得匹配平台访问信
息；根据所述匹配平台访问信息进行特征分析，获得用户的匹配平台特征；根据所述用户的匹配平台特征与所述推送多媒体特征进行匹配，当匹配程度满足预设要求时，获得推送信息，所述推送信息用于向所述用户信息推送多媒体信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得用户播放信息；对所述用...
【专利技术属性】
技术研发人员：易星，
申请(专利权)人：杭州新航互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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