一种优质广告的选择方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33207956 阅读:72 留言:0更新日期:2022-04-24 00:58
本申请实施例公开了一种优质广告的选择方法、装置、设备及存储介质,属于广告应用技术领域,该方法包括:通过广告链接抓取广告视频;对广告视频进行轮播测试;对观看区域进行图像采集;对被采集的图片进行人脸统计;获取被采集的图片中观看广告视频的人数;分别获取每一张被采集的图片中观看广告视频的人数与所述人脸统计结果的比例关系;判断每一张被采集图片所对应的广告视频;分别获取不同广告视频被播放时,不同广告视频的受欢迎度,并选择最高受欢迎度对应的广告视频,作为优质广告。本申请结合在用户中的受欢迎情况进行广告选择,有效避免了广告的盲目投放,一定程度上节省了广告费用。告费用。告费用。

【技术实现步骤摘要】
一种优质广告的选择方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及广告应用
,尤其涉及一种优质广告的选择方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]广告投放是大多数应用和产品中一个重要的引流功能。该功能会吸引更多的用户进行产品的选择。目前,广告的投放主要的方式有线下和线上两种方式,线下广告的投放主要是指在房屋和街道两旁进行涂鸦和广告纸的方式进行,线上广告的投放主要是指通过广告视频在手机端或者网页端为产品进行引流。
[0003]目前的线上广告的投放主要使用广告推送的方法在用户的手机端或者网页端进行广告投放,但是这种投放方式需要更多的广告成本;而且广告的质量水平参差不齐,往往盲目的投放,造成“垃圾”广告较多,占据大部分广告区域。由此可知,现有技术中进行广告视频投放时,盲目投放,花费费用较高的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提出一种优质广告的选择方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中进行广告视频投放时,盲目投放,花费费用较高的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种优质广告的选择方法,其特征在于,包括下述步骤:获取同种产品待投入的N条广告链接,通过所述广告链接抓取广告视频,并对所述广告视频进行1至N的编号,N为大于1的正整数;将所述广告视频按编号顺序推送至预设的播放区域,进行轮播测试,在每一条广告开始播放时,获取当前时间,作为节点时间;基于预设的图像采集模型,对所述预设的播放区域对应的观看区域进行图像采集,在采集每一张图片时,分别获取当前时间,并将所述当前时间以水印的格式添加到被采集的图片上;对所述被采集的图片,基于预设的面部识别模型,进行人脸识别,并进行人脸统计;基于预设的眼动追踪技术,获取所述被采集的图片中观看广告视频的人数;基于预设的概率算法模型,分别获取每一张被采集的图片中观看广告视频的人数与所述人脸统计结果的比例关系;获取采集的图像信息中所有被采集图片的水印信息,以两个相邻的时间节点分别为起始点和结束点,判断每一张被采集图片所对应的广告视频;基于预设的观看统计和对比模型,分别获取不同广告视频被播放时,所述不同广告视频的受欢迎度,并选择所述最高受欢迎度对应的广告视频,作为所述产品的优质广告。2.根据权利要求1所述的优质广告的选择方法,其特征在于,所述通过所述广告链接抓取广告视频包括:基于预设的视频抓取工具,将所述广告链接作为地址,进行抓取。3.根据权利要求2所述的优质广告的选择方法,其特征在于,所述预设的图像采集模型包括:按照预设的采集时间间隔,对所述预设的播放区域对应的观看区域进行图像采集,获取若干张被采集的图片。4.根据权利要求3所述的优质广告的选择方法,其特征在于,所述基于预设的面部识别模型,进行人脸识别,并进行人脸统计包括:基于matlab图像提取技术,使用预设第一方格框提取出被采集的图片中的人脸,并生成第一切割图片,并分别进行编号,统计人脸个数。5.根据权利要求4所述的优质广告的选择方法,其特征在于,所述基于预设的眼动追踪技术,获取所述被采集的图片中观看广告视频的人数包括:对所述第一切割图片进行等比例放大处理,并再次使用matlab图像提取技术,使用预设第二方格框提取出所述第一切割图片的眼睛部分,并生成第二切割图片;基于预设的二维坐标系,将第二切割图片中左眼的左眼角标记为L
l
,左眼的右眼角标记为L
r
,右眼的左眼角标记为R
l
,右眼的右眼角标记为R
r
,分别获取L
l
、L
r
、R
l
、R
r
在二维坐标系中的坐标值,获取左眼中的瞳孔中心标记为L
o
,获取右眼中的瞳孔中心标记为R
o
,分别获取L
o
和R
o
的坐标值;判断L
o
、R
o
的坐标值对应的y轴的值与所述L
l
、L
r
、R
l
、R
r
的坐标值对应的y轴的值是否都相同,若相同,则所述第二切割图片对应的人脸处于平视状态;若处于平视状态,判断L
o
的坐标值的x轴的值是否处于所述L
l
、L
...

【专利技术属性】
技术研发人员:高兰英张宝华
申请(专利权)人:内蒙古科技大学
类型:发明
国别省市:

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