一种炉次批量计划优化方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种炉次批量计划优化方法、装置及存储介质，方法包括：获取热轧待排产的生产订单集合、无委托的钢坯库存集合、客户要求相关数据、生产工艺数据和设备数据；根据客户要求相关数据、生产工艺数据和设备数据构建约束满足模型；以生产订单集合和钢坯库存集合为约束满足模型的输入数据，对约束满足模型进行求解，获得对应关系集合和剩余订单集合；以剩余订单集合为约束满足模型的输入数据，采用基于坯型权重的优化算法对约束满足模型进行求解，获得初始炉次集合；以对应关系集合和初始炉次集合为约束满足模型的输入数据，采用回溯法和约束传播方法对约束满足模型进行求解，获得最终炉次集合。本发明专利技术提高了炉次批量计划的编制效率。的编制效率。的编制效率。

【技术实现步骤摘要】
一种炉次批量计划优化方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及工业生产过程优化
，具体而言，涉及一种炉次批量计划优化方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在炼钢
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连铸生产过程中，炉次批量计划问题是热轧产品生产组织的关键性技术问题。编制整个炉次批量计划时不仅需要综合考虑客户要求、生产工艺约束、设备约束，还需进一步考虑炼钢
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连铸、钢区及热轧区的物流平衡与顺畅，为浇次计划编制提供较大优化空间，进而更好的发挥出企业产能。
[0003]目前，通常依赖于人工经验，采用计算机等设备编制和优化炉次批量计划，而在面对大规模的多品种、小批量、个性化的订单结构时，依赖人工经验处理订单，工作量非常大，并且炉次批量计划的编制和优化效率很低。

技术实现思路

[0004]本专利技术解决的问题是如何提高炉次批量计划的编制效率，降低工作量。
[0005]为解决上述问题，本专利技术提供一种炉次批量计划优化方法、装置及存储介质。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种炉次批量计划本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种炉次批量计划优化方法，其特征在于，包括：获取热轧待排产的生产订单集合、无委托的钢坯库存集合、客户要求相关数据、生产工艺数据和设备数据；根据所述客户要求相关数据、所述生产工艺数据和所述设备数据构建约束满足模型，其中，所述约束满足模型包括以降低钢水冶炼成本、降低无委托钢坯库存占用水平、提升客户服务水平、提高炼钢
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连铸工序衔接水平为目标函数，以生产工艺约束、设备约束和客户要求为约束条件；以所述生产订单集合和所述钢坯库存集合为所述约束满足模型的输入数据，采用基于改进贪婪算法的库存坯匹配方法对所述约束满足模型进行求解，获得对应关系集合和剩余订单集合，其中，所述对应关系集合包括所有匹配成功的库存坯与生产订单之间的对应关系，所述剩余订单集合包括所有未匹配成功的所述生产订单；以所述剩余订单集合为所述约束满足模型的输入数据，采用基于坯型权重的优化算法对所述约束满足模型进行求解，获得初始炉次集合；以所述对应关系集合和所述初始炉次集合为所述约束满足模型的输入数据，采用回溯法和约束传播方法对所述约束满足模型进行求解，获得最终炉次集合。2.根据权利要求1所述的炉次批量计划优化方法，其特征在于，所述生产工艺约束包括同一炉次内钢坯宽度唯一、同一炉次内钢坯定尺唯一、所述生产订单包含的一支钢坯只能作为炼钢申请量装入一个炉次或作为库存坯料与所述钢坯库存集合中的一支所述库存坯进行匹配、所述钢坯库存集合中的所述库存坯与所述生产订单匹配时必须满足轧制的工艺规程；所述设备约束包括组入炉次的板坯量不能大于转炉容量；所述客户要求包括钢坯的坯料设计单重需介于客户要求的单重范围内、所述生产订单对应的板坯总重量应介于交货重量允许的偏差范围内。3.根据权利要求1所述的炉次批量计划优化方法，其特征在于，所述以所述生产订单集合和所述钢坯库存集合为所述约束满足模型的输入数据，采用基于改进贪婪算法的库存坯匹配方法对所述约束满足模型进行求解包括：步骤S310，按照紧急程度对所述生产订单集合中的各个生产订单进行分类，生成紧急订单集合和非紧急订单集合；步骤S320，依次选择所述紧急订单集合和所述非紧急订单集合为当前订单集合；步骤S330，从所述当前订单集合中选择一个未处理过的所述生产订单为当前订单；步骤S340，从所述钢坯库存集合依次选择一个未处理过的所述库存坯为当前库存坯；步骤S350，判断所述当前库存坯是否能与所述当前订单匹配，若是，则根据所述当前库存坯与所述当前订单之间的匹配关系更新所述对应关系集合；若否，则返回步骤S340；步骤S360，判断所述当前订单集合中的所述生产订单是否处理完，若是，则转至步骤S370；若否，则返回步骤S330；步骤S370，判断所述紧急订单集合和所述非紧急订单集合是否均处理完，若否，则返回步骤S320；若是，则输出更新后的所述对应关系集合。4.根据权利要求3所述的炉次批量计划优化方法，其特征在于，所述判断所述当前库存坯是否能与所述当前订单匹配包括：
步骤S351，判断所述当前订单的待排产重量是否满足所述客户要求，所述客户要求包括所述生产订单对应的板坯总重量应介于交货重量允许的偏差范围内；若是，则将所述当前库存坯与所述当前订单之间的匹配关系存入所述对应关系集合；若否，则转至步骤S352；步骤S352，判断所述当前库存坯是否为异型坯，若是，则转至步骤S353；若否，则转至步骤S354；步骤S353，判断所述当前库存坯与所述当前订单是否同时满足所述客户要求和所述生产工艺约束，所述客户要求还包括所述当前库存坯和所述当前订单的坯料设计单重均需介于客户要求的单重范围内，所述生产工艺约束包括所述当前库存坯与所述当前订单匹配时必须满足轧制的工艺规程；若是，则表示匹配成功，将所述当前库存坯与所述当前订单之间的匹配关系存入所述对应关系集合；若否，则表示匹配不成功，返回步骤S340；步骤S354，判断所述当前库存坯与所述当前订单是否满足所述客户要求，且所述当前库存坯是否满足所述当前订单的可用坯型范围，若均满足，则表示匹配成功，将所述当前库存坯与所述当前订单之间的匹配关系存入所述对应关系集合；否则，表示匹配不成功，返回步骤S340。5.根据权利要求1至4任一项所述的炉次批量计划优化方法，其特征在于，所述以所述剩余订单集合为所述约束满足模型的输入数据，采用基于坯型权重的优化算法对所述约束满足模型进行求解包括：步骤S410，基于所述生产工艺约束，将所述生产订单分为多个订单子集，其中，所述生产工艺约束包括同一炉次内钢坯宽度唯一、同一炉次内钢坯定尺唯一；步骤S420，在所有所述订单子集中选择一个未处理过的所述订单子集；步骤S430，对所述订单子集中的所有所述生产订单按照紧急程度、重要程度和交货时间进行排序；步骤S440，确定所述订单子集中各个所述生产订单对应的钢坯宽度和各个所述钢坯宽度的权重，确定权重最大的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴洪义，李新创，李志伟，范铁军，陈红雨，施灿涛，胡冬东，王悦晓，
申请(专利权)人：宁波钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：