考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统，包括：获取待预测空调负荷预所在的区域信息；依据区域信息和预设的空调负荷预测模型，得到预测结果；其中，所述空调负荷预测模型为回归方程，所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素；所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响；本发明专利技术构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法。并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响，得到了空调负荷关于经济因素的回归方程，使空调负荷预测更加贴近现实生活。生活。生活。

【技术实现步骤摘要】
考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统


[0001]本专利技术属于电力系统负荷预测时
，尤其涉及一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济和电力需求的快速增长，电力供需经常处于偏紧状态；空调负荷占电力终端设备的比重逐年增长，已成为峰荷最重要的组成部分，加深了高峰时段的供需矛盾，导致峰谷差进一步拉大；因此，准确预测夏季空调负荷是调节峰谷差和保证电力系统安全经济运行的重要前提。
[0003]专利技术人发现，现有的空调负荷预测方法中，没有充分考虑城市热岛效应以及经济发展对空调负荷的影响，导致了对空调负荷预测存在考虑因素不准确、模型偏离实际生活现状以及预测精度较低的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术为了解决上述问题，提出了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统，本专利技术构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法；并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响，得到了空调负荷关于经济因素的回归方程，使空调负荷预测更加贴近现实生活。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法，其特征在于，包括：获取待预测空调负荷预所在的区域信息；依据区域信息和预设的空调负荷预测模型，得到预测结果；其中，所述空调负荷预测模型为回归方程，所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素；所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响。2.如权利要求1所述的考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法，其特征在于，所述区域信息至少包括待预测区域内预设的夏季温度和经济指标中的因素。3.如权利要求1所述的考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法，其特征在于，经济指标中的因素至少包括人均可支配收入、城镇化率和人均生活用电量中的一种或几种。4.如权利要求3所述的考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法，其特征在于，所述空调负荷预测模型为：y
fcst
＝k1x1+k2x2+k3x3+k4x4+b，其中，y
fcst
表示人均空调负荷，x1表示人均可支配收入，x2表示城镇化率，x3表示人均生活用电量，x4表示温度，k1、k2、k3、k4和b均为系数。5.如权利要求4所述的考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法，其特征在于，所述空调负荷预测模型的构建包括：获取空调负荷的历史数据，根据所述历史数据对空调负荷进行回归分析，分析人均空调负荷与经济指标的关系，得到第一空调负荷预测模型；在所述第一空调负荷预测模型中引入温度，得到计及温度影响的空调负荷模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵昕，王鹏，廉晓阳，王明强，陈博，薛万磊，刘知凡，李晨辉，牟颖，厉艳，史英，牛华忠，李校莹，王振坤，孔德秋，胡桂彬，
申请(专利权)人：国家电网有限公司山东大学，
类型：发明
国别省市：