一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法技术

本发明专利技术提供了一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法，具体包括以下步骤：1，虚拟数据库的建立，按照需求，用Python建立起虚拟数据库；2，流程筛选，根据需求设定筛选条件进行筛选；3，筛选结果的制备和验证，制备铁基纳米晶合金。所得铁基纳米晶合金的化学组成为Fe

【技术实现步骤摘要】
一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法


[0001]本专利技术涉及软磁合金
，尤其涉及一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法。

技术介绍

[0002]合金材料发展到今天，种类庞大，且伴随着全球能源日趋紧张以及环境恶化，尤其在电力电子系统中，需开发出新型绿色节能环保材料以应对这些环境能源问题。非晶纳米晶合金是一种较为特殊的合金材料，结构上与玻璃类似，拥有许多独特优异的性能。当下已经有很多类型的非晶纳米晶合金被研发出来，具有代表性的非晶纳米晶合金有Co基、Ni基、Zr基、Pd基和Fe基，其中Fe基非晶由于其亲民的价格和优异的软磁性能得到了最广泛的关注。虽然铁基非晶合金和传统硅钢相比，其饱和磁感应强度较低。但是由于铁基非晶/纳米晶合金的低成本、低损耗、低矫顽力、高磁导率已成为电力系统应用中最有前景的软磁合金材料。为了开发新一代具有优异软磁性能的Fe基非晶纳米晶材料，当前有很多关于依靠传统的“试错法”和复杂的理论基础来通过元素的掺杂和替换设计材料的报道，但是依赖于这种方法很难设计出高性能材料，就算设计出了高性能的材本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，虚拟数据库的建立，限定Fe
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B
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P
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C
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Nb体系中Fe元素、B元素、P元素、C元素和Nb元素出现的范围和频率，用Python建立起虚拟数据库；步骤2，流程筛选，首先，筛选掉原子百分比总和不为100的组合；然后，根据需求设定筛选条件；最后，进行人工筛选；步骤3，筛选结果的制备和验证，根据步骤2的筛选结果，制备铁基纳米晶合金。2.根据权利要求1所述的铁基纳米晶合金设计制备方法，其特征在于：所述步骤1中Python建立起虚拟数据库的条件为，Fe元素的含量限定为77
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83 %，步长设置为0.2；B元素的含量限定为8
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15 %，步长设置为0.2；P元素的含量限定为2
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4 %，步长设置为0.1；C元素的含量限定为0.5
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10 %，步长设置为0.5；Nb元素的含量限定为0.6
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2 %，步长设置为0.1。3.根据权利要求1所述的铁基纳米晶合金设计制备方法，其特征在于：所述步骤2根据需求设定筛选条件具体为，条件1，筛选掉饱和磁感应强度小于等于1.7 T的组合；条件2，筛选掉矫顽力大于等于4 A...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐成颖，唐一川，王中奇，廖勇强，韩佳妮，马贵桃，万媛，韩俊成，
申请(专利权)人：桂林美格拉斯新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：