本发明专利技术提供一种灰渣可燃物含量分析方法及装置，该灰渣可燃物含量分析方法包括：根据入炉煤灰分数据、入炉煤低位发热量数据和灰渣份额数据确定基础可燃物含量；根据实时灰渣可燃物含量确定调节参数；根据基础可燃物含量和调节参数确定目标灰渣可燃物含量。本发明专利技术可以通过灰渣可燃物含量在复杂的入炉煤质条件下快速、准确地确定锅炉燃烧效率。准确地确定锅炉燃烧效率。准确地确定锅炉燃烧效率。
【技术实现步骤摘要】
灰渣可燃物含量分析方法及装置
[0001]本专利技术涉及锅炉燃料
，具体地，涉及一种灰渣可燃物含量分析方法及装置。
技术介绍
[0002]灰渣可燃物含量是衡量锅炉燃烧效率高低的重要指标。大多数燃煤发电厂都通过定期的灰渣可燃物含量监测来辅助管理锅炉的燃烧状况以实现经济运行。在入炉煤质稳定的条件下，运行管理人员直接监测灰渣可燃物含量数据的变化情况就能分析确定锅炉燃烧效率。即灰渣可燃物的含量越高，锅炉的燃烧效率越低，未完全燃烧造成的热损失也越大。但大多数燃煤发电厂很难保证稳定的入炉煤质，更无法快速、准确地判断锅炉燃烧效率的高低。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种灰渣可燃物含量分析方法及装置，以通过灰渣可燃物含量在复杂的入炉煤质条件下快速、准确地确定锅炉燃烧效率。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种灰渣可燃物含量分析方法，包括：
[0005]根据入炉煤灰分数据、入炉煤低位发热量数据和灰渣份额数据确定基础可燃物含量；
[0006]根据实时灰渣可燃物含量确定调节参数；
[0007]根据基础可燃物含量和调节参数确定目标灰渣可燃物含量。
[0008]本专利技术实施例还提供一种灰渣可燃物含量分析装置，包括：
[0009]基础可燃物含量模块，用于根据入炉煤灰分数据、入炉煤低位发热量数据和灰渣份额数据确定基础可燃物含量；
[0010]调节参数确定模块，用于根据实时灰渣可燃物含量确定调节参数；
[0011]目标灰渣可燃物含量模块，用于根据基础可燃物含量和调节参数确定目标灰渣可燃物含量。
[0012]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的灰渣可燃物含量分析方法的步骤。
[0013]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的灰渣可燃物含量分析方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例的灰渣可燃物含量分析方法及装置先根据入炉煤灰分数据、入炉煤低位发热量数据和灰渣份额数据确定基础可燃物含量，再根据实时灰渣可燃物含量确定调节参数，最后根据基础可燃物含量和调节参数确定目标灰渣可燃物含量，可以通过灰渣可燃物含量在复杂的入炉煤质条件下快速、准确地确定锅炉燃烧效率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本专利技术实施例中灰渣可燃物含量分析方法的流程图；
[0017]图2是本专利技术实施例中灰渣可燃物含量分析装置的结构框图；
[0018]图3是本专利技术实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0021]本专利技术提及的关键术语定义如下：
[0022]灰渣可燃物：锅炉的飞灰或底渣中未燃尽的可燃物质。灰渣可燃物的含量越高，锅炉的燃烧效率越低，未完全燃烧造成的热损失也越大。
[0023]煤质：煤的组成成分和燃烧特性。
[0024]鉴于现有技术很难保证稳定的入炉煤质，更无法快速、准确地判断锅炉燃烧效率的高低，本专利技术实施例提供了一种灰渣可燃物含量分析方法及装置，可以通过灰渣可燃物含量在复杂的入炉煤质条件下快速、准确地确定锅炉燃烧效率。以下结合附图对本专利技术进行详细说明。
[0025]图1是本专利技术实施例中灰渣可燃物含量分析方法的流程图。如图1所示，灰渣可燃物含量分析方法包括：
[0026]S101：根据入炉煤灰分数据、入炉煤低位发热量数据和灰渣份额数据确定基础可燃物含量。
[0027]一实施例中，S101包括：根据入炉煤灰分实时数据、入炉煤灰分基准数据、入炉煤低位发热量实时数据、入炉煤低位发热量基准数据、灰渣份额实时数据和灰渣份额基准数据确定基础可燃物含量。
[0028]一实施例中，根据入炉煤灰分实时数据、入炉煤灰分基准数据、入炉煤低位发热量实时数据、入炉煤低位发热量基准数据、灰渣份额实时数据和灰渣份额基准数据确定基础可燃物含量包括：
[0029]根据入炉煤低位发热量基准数据与入炉煤低位发热量实时数据的比值、入炉煤灰分实时数据与炉煤灰分基准数据的比值和灰渣份额实时数据与灰渣份额基准数据的比值的乘积确定基础可燃物含量。
[0030]具体实施时，可以通过如下公式确定基础可燃物含量：
[0031][0032]其中，K为基础可燃物含量，为入炉煤低位发热量基准数据，单位为MJ/kg；Q
ar,net
为入炉煤低位发热量实时数据，单位为MJ/kg；A
ar
为入炉煤灰分实时数据，单位为％；为入炉煤灰分基准数据，单位为％；α
x
为灰渣份额实时数据，单位为％；为灰渣份额基准数据，单位为％。
[0033]一实施例中，灰渣可燃物含量分析方法还包括：
[0034]确定入炉煤的煤质；根据入炉煤的煤质确定入炉煤灰分基准数据、入炉煤低位发热量基准数据和灰渣份额基准数据。
[0035]其中，入炉煤质可以为设计煤质、校核煤质或常用煤质。
[0036]一实施例中，根据入炉煤的煤质确定入炉煤灰分基准数据、入炉煤低位发热量基准数据和灰渣份额基准数据包括：
[0037]获取入炉煤基准数据表；根据入炉煤的煤质从入炉煤基准数据表中查找入炉煤灰分基准数据、入炉煤低位发热量基准数据和灰渣份额基准数据。
[0038]S102：根据实时灰渣可燃物含量确定调节参数。
[0039]一实施例中，S102包括：确定预设调节常数与实时灰渣可燃物含量的差值；根据实时灰渣可燃物含量与差值的比值确定调节参数。其中，预设调节常数可以为100。
[0040]具体实施时，可以通过如下公式确定调节参数：
[0041][0042]其中，t为调节参数，C
x
为实时灰渣可燃物含量，单位为％。
[0043]S103：根据基础可燃物含量和调节参数确定目标灰渣可燃物含量。
[0044]具体实施时，可以通过如下公式确定目标灰渣可燃物含量：
[0045][0046]其中，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种灰渣可燃物含量分析方法，其特征在于，包括：根据入炉煤灰分数据、入炉煤低位发热量数据和灰渣份额数据确定基础可燃物含量；根据实时灰渣可燃物含量确定调节参数；根据所述基础可燃物含量和所述调节参数确定目标灰渣可燃物含量。2.根据权利要求1所述的灰渣可燃物含量分析方法，其特征在于，根据入炉煤灰分数据、入炉煤低位发热量数据和灰渣份额数据确定基础可燃物含量包括：根据入炉煤灰分实时数据、入炉煤灰分基准数据、入炉煤低位发热量实时数据、入炉煤低位发热量基准数据、灰渣份额实时数据和灰渣份额基准数据确定基础可燃物含量。3.根据权利要求2所述的灰渣可燃物含量分析方法，其特征在于，还包括：确定入炉煤的煤质；根据所述入炉煤的煤质确定所述入炉煤灰分基准数据、所述入炉煤低位发热量基准数据和所述灰渣份额基准数据。4.根据权利要求3所述的灰渣可燃物含量分析方法，其特征在于，根据所述入炉煤的煤质确定所述入炉煤灰分基准数据、所述入炉煤低位发热量基准数据和所述灰渣份额基准数据包括：获取入炉煤基准数据表；根据所述入炉煤的煤质从所述入炉煤基准数据表中查找所述入炉煤灰分基准数据、所述入炉煤低位发热量基准数据和所述灰渣份额基准数据。5.根据权利要求2所述的灰渣可燃物含量分析方法，其特征在于，根据入炉煤灰分实时数据、入炉煤灰分基准数据、入炉煤低位发热量实时数据、入炉煤低位发热量基准数据、灰渣份额实时数据和灰渣份额基准数据确定基础可燃物含量包括：根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李金晶，张晓璐，陈英涛，于洋，赵振宁，程亮，李媛园，孙亦鹏，佟博恒，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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