【技术实现步骤摘要】
一种基于客户域的零售客户需求信息样本选取方法及装置
[0001]本专利技术涉及一种基于客户域的零售客户需求信息样本选取方法及装置,属于大数据挖掘和客户分类管理
技术介绍
[0002]随着科学技术的高速发展,移动网络的不断扩展和普及,信息化浪潮迅速席卷全球。以此同时,各行各业出现了海量的存储数据。人们在认识到信息重要性的同时,对信息分析与使用的要求也越来越高,如何在大数据中,采用有效的方法,挖掘数据背后深层次的有用信息,已经成为相关行业关注的重点和焦点。目前,一系列数据挖掘相关的技术和产业都已经出现并在飞速发展。
[0003]对于零售行业的企业来说,例如烟草商业企业,市场需求信息的深度挖掘非常重要,一方面企业可以根据市场需求信息有效组织货源,调整投放策略,实现精准投放,有效满足客户需求并提高企业经济运行质量;另一方面,为基层营销人员分析客户潜在需求,有目标的提供差异化服务,有效满足客户的个性化需求,进一步增强客户盈利能力,有利于改善客户关系,增强客户黏性,对营销链条的延伸具有重要意义。目前市场需求信息的深度挖 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于客户域的零售客户需求信息样本选取方法,其特征在于,该选取方法包括以下步骤:1)获取研究区域内各零售客户需求信息样本,该样本包括零售客户的基础特征和经营特征,其中经营特征包括月均销量和单条值,基础特征包括市场特征,市场特征包括市场类型、业态和商圈;2)对零售客户按照其经营特征和市场特征划分,产生具有共同经营特征和消费群体的零售客户域;3)以经营的连续性特征、平稳性特征和诚信经营特征中的至少一种特征对每个零售客户域内的零售客户进行筛选,得到各零售客户域内的有效零售客户数据;4)在每个零售客户域内以月均购进量、月均单条值和品牌宽度为特征计算其样本综合值,计算每个零售客户域内样本综合指数的均值,以每个零售客户域内样本综合指数的均值为中心按照设定比例选取对应客户域内的有效零售客户数据样本;其中品牌宽度是指零售客户前n个月历史购进数据所包含的商品规格个数。2.根据权利要求1所述的基于客户域的零售客户需求信息样本选取方法,其特征在于,所述步骤2)的划分过程如下:分别按经营特征中的两个指标进行分段划分,得到初始域;将市场类型、业态和商圈三个指标交叉对初始域进行划分,得到具有共同经营特征和消费群体的零售客户域。3.根据权利要求2所述的基于客户域的零售客户需求信息样本选取方法,其特征在于,按照市场类型分为城镇、农村两类,按照业态分为食杂店、烟酒便利店、其他三类,按照商圈分为居民区、商务政务区、其他三类。4.根据权利要求1所述的基于客户域的零售客户需求信息样本选取方法,其特征在于,所述步骤3)中的连续性特征是指该零售客户连续经营超过设定时间,校验标准为从当前时间回溯设定时间,...
【专利技术属性】
技术研发人员:张军,刘洋,王志刚,朱卫东,敖锐,刘腾飞,王可馨,刘晓洋,高中斌,蒋斯薇,耿海博,贾立志,茹天睿,杜晖,张汇琪,赵璞,
申请(专利权)人:河南省烟草公司开封市公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。