用于电化学发光检测的干扰处理方法及系统技术方案

本公开实施例提供的用于电化学发光检测的干扰处理方法及系统，基于在电化学发光检测进程中获取到的具有环境干扰影响的环境干扰溯源信息，获得多个待进行干扰处理的干扰环境源信息，确定所述待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的干扰倾向性特征信息；当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定与所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的可能的干扰属性字段，以基于所述可能的干扰属性字段以及所述待进行干扰处理的干扰环境源信息，调取相应的干扰处理策略对所述待进行干扰处理的干扰环境源信息进行抗干扰处理。如此，可对具有环境干扰影响的环境干扰溯源信息的干扰状态进行抗干扰处理，从而提高电化学发光检测的可靠性。光检测的可靠性。光检测的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
用于电化学发光检测的干扰处理方法及系统


[0001]本公开涉及电化学发光检测
，具体而言，涉及一种用于电化学发光检测的干扰处理方法及系统。

技术介绍

[0002]如何对具有环境干扰影响的环境干扰溯源信息的干扰状态进行抗干扰处理，从而提高电化学发光检测的可靠性，是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]综上所述，本公开实施例提供一种用于电化学发光检测的干扰处理方法，包括：基于在电化学发光检测进程中获取到的具有环境干扰影响的环境干扰溯源信息，获得多个待进行干扰处理的干扰环境源信息；基于所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息，确定所述待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的干扰倾向性特征信息，将所述干扰倾向性特征信息与过往触发的干扰处理源进行比对，确定所述干扰倾向性特征信息对应的干扰特征支持度；当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定与所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的可能的干扰属性字段； 基于所述可能的干扰属性字段以及所述待进行干扰处理的干扰环境源信息，调取相应的干扰处理策略对所述待进行干扰处理的干扰环境源信息进行抗干扰处理。
[0004]其中，所述基于所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息，确定所述待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的干扰倾向性特征信息，包括：将所述待进行干扰处理的干扰环境源信息发送至优化单元，通过所述优化单元对所述待进行干扰处理的干扰环境源信息进行环境干扰溯源信息识别得到对应的干扰倾向性特征信息。
[0005]其中，当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定与所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的可能的干扰属性字段，包括：当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定所述干扰倾向性特征信息对应的干扰倾向性标签；基于所述干扰倾向性标签，从干扰属性字段数据库中搜索与所述干扰倾向性标签对应的可能的干扰属性字段。
[0006]其中，基于所述干扰倾向性标签，从干扰属性字段数据库中搜索与所述干扰倾向性标签对应的可能的干扰属性字段，包括：基于所述干扰倾向性标签，从所述干扰属性字段数据库中确定与所述干扰倾向性标签对应的多个过往干扰属性字段；将所述多个过往干扰属性字段通过训练优化获得的AI单元对所述干扰倾向性特征信息进行干扰属性字段决策；
基于训练优化获得的AI单元针对所述多个过往干扰属性字段的干扰属性字段决策结果，确定与所述干扰倾向性标签对应的可能的干扰属性字段。
[0007]本公开实施例中所述方法还包括：基于上述调取的干扰处理策略以及所述待进行干扰处理的干扰环境源信息得到抗干扰处理日志，并将所述抗干扰处理日志发送至所述优化单元，以使所述优化单元基于接收的抗干扰处理日志对干扰处理策略进行干扰策略优化。
[0008]本公开还提供一种用于电化学发光检测的干扰处理系统，包括：获得单元，用于基于在电化学发光检测进程中获取到的具有环境干扰影响的环境干扰溯源信息，获得多个待进行干扰处理的干扰环境源信息；比对单元，用于基于所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息，确定所述待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的干扰倾向性特征信息，将所述干扰倾向性特征信息与过往触发的干扰处理源进行比对，确定所述干扰倾向性特征信息对应的干扰特征支持度；抗干扰单元，用于当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定与所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的可能的干扰属性字段； 基于所述可能的干扰属性字段以及所述待进行干扰处理的干扰环境源信息，调取相应的干扰处理策略对所述待进行干扰处理的干扰环境源信息进行抗干扰处理。
[0009]本公开实施例中所述比对单元具体用于将所述待进行干扰处理的干扰环境源信息发送至优化单元，通过所述优化单元对所述待进行干扰处理的干扰环境源信息进行环境干扰溯源信息识别得到对应的干扰倾向性特征信息。
[0010]本公开实施例中所述抗干扰单元具体用于当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定所述干扰倾向性特征信息对应的干扰倾向性标签； 基于所述干扰倾向性标签，从干扰属性字段数据库中搜索与所述干扰倾向性标签对应的可能的干扰属性字段。
[0011]本公开实施例中所述抗干扰单元具体还用于：基于所述干扰倾向性标签，从所述干扰属性字段数据库中确定与所述干扰倾向性标签对应的多个过往干扰属性字段；将所述多个过往干扰属性字段通过训练优化获得的AI单元对所述干扰倾向性特征信息进行干扰属性字段决策；基于训练优化获得的AI单元针对所述多个过往干扰属性字段的干扰属性字段决策结果，确定与所述干扰倾向性标签对应的可能的干扰属性字段。
[0012]所述用于电化学发光检测的干扰处理系统还包括化更新单元，用于基于上述调取的干扰处理策略以及所述待进行干扰处理的干扰环境源信息得到抗干扰处理日志，并将所述抗干扰处理日志发送至所述优化单元，以使所述优化单元基于接收的抗干扰处理日志对干扰处理策略进行干扰策略优化。
[0013]综上所述，本公开实施例提供的用于电化学发光检测的干扰处理方法及系统内，首先基于在电化学发光检测进程中获取到的具有环境干扰影响的环境干扰溯源信息，获得多个待进行干扰处理的干扰环境源信息，基于所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息，确定所述待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的干扰倾向性特征信息，将所述干扰倾向性特征信息与过往触发的干扰处理源进行比对，确定所述干扰倾向性特征信息对应的
干扰特征支持度；当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定与所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的可能的干扰属性字段，以基于所述可能的干扰属性字段以及所述待进行干扰处理的干扰环境源信息，调取相应的干扰处理策略对所述待进行干扰处理的干扰环境源信息进行抗干扰处理。由此，对具有环境干扰影响的环境干扰溯源信息的干扰状态进行抗干扰处理，从而提高电化学发光检测的可靠性。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅是本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他相关的附图。
[0015]图1是本公开实施例所提供的用于电化学发光检测的干扰处理方法的流程示意图；图2是本公开实施例所提供的用于电化学发光检测的干扰处理系统的功能单元框图。
具体实施方式
[0016]为了使本
的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0017]图1是本公开实施例提供的用于电化学发光检测的干扰处理方法的流程示意图，该方法可由分布式组网环境中设立的组网控制节点实现。
[0018]该用于电化学发光检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电化学发光检测的干扰处理方法，其特征在于，包括：基于在电化学发光检测进程中获取到的具有环境干扰影响的环境干扰溯源信息，获得多个待进行干扰处理的干扰环境源信息；基于所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息，确定所述待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的干扰倾向性特征信息，将所述干扰倾向性特征信息与过往触发的干扰处理源进行比对，确定所述干扰倾向性特征信息对应的干扰特征支持度；当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定与所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的可能的干扰属性字段，基于所述可能的干扰属性字段以及所述待进行干扰处理的干扰环境源信息，调取相应的干扰处理策略对所述待进行干扰处理的干扰环境源信息进行抗干扰处理。2.根据权利要求1所述的用于电化学发光检测的干扰处理方法，其特征在于，所述基于所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息，确定所述待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的干扰倾向性特征信息，包括：将所述待进行干扰处理的干扰环境源信息发送至优化单元，通过所述优化单元对所述待进行干扰处理的干扰环境源信息进行环境干扰溯源信息识别得到对应的干扰倾向性特征信息；其中，当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定与所述多个待进行干扰处理的干扰环境源信息对应的可能的干扰属性字段，包括：当所述干扰倾向性特征信息具有干扰特征支持度时，确定所述干扰倾向性特征信息对应的干扰倾向性标签；基于所述干扰倾向性标签，从干扰属性字段数据库中搜索与所述干扰倾向性标签对应的可能的干扰属性字段。3.根据权利要求2所述的用于电化学发光检测的干扰处理方法，其特征在于，基于所述干扰倾向性标签，从干扰属性字段数据库中搜索与所述干扰倾向性标签对应的可能的干扰属性字段，包括：基于所述干扰倾向性标签，从所述干扰属性字段数据库中确定与所述干扰倾向性标签对应的多个过往干扰属性字段；将所述多个过往干扰属性字段通过训练优化获得的AI单元对所述干扰倾向性特征信息进行干扰属性字段决策；基于训练优化获得的AI单元针对所述多个过往干扰属性字段的干扰属性字段决策结果，确定与所述干扰倾向性标签对应的可能的干扰属性字段。4.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的用于电化学发光检测的干扰处理方法，其特征在于， 所述方法还包括：基于上述调取的干扰处理策略以及所述待进行干扰处理的干扰环境源信息得到抗干扰处理日志，并将所述抗干扰处理日志发送至所述优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦天恕，
申请(专利权)人：江苏集萃分子工程研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：