基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法，该方法针对室外不断变化的天气情况和室内负荷变化情况，通过对运行数据进行挖掘，建立最优控制模型，动态调整系统中的设定值或控制策略，从而在满足被控区域内人员舒适度需求的前提下，尽可能地降低空调系统能耗。本发明专利技术对空调系统能耗预测和优化控制进行深入研究，对建筑负荷进行预测，建立多种预测模型，基于强化学习方法，实现全局系统最优节能控制。本发明专利技术通过仿真验证控制策略对空调节能的有效性和可靠性，实现温度能够根据负荷需要以及环境变化实时调整，达到节能和降低空调系统能耗。节能和降低空调系统能耗。节能和降低空调系统能耗。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法


[0001]本专利技术属于大数据、策略优化、智能控制领域，尤其涉及大数据中央空调系统节能运行强化，具体为一种基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法。

技术介绍

[0002]能源消耗一直是经久不衰的热门话题，全球每年的建筑能耗正在逐渐升高。数据显示，我国能耗主要分为三个部分：工业能耗、建筑能耗和交通能耗。根据我国的统计数据显示，我国建筑能耗在能源总消费量所占的比例已从上世纪末的10％上升到了近年的30％以上。在大型公共建筑能耗中，中央空调系统的总能耗所占的比例约为40％～60％，在有些夏季炎热地区甚至达到了70％以上。
[0003]通过研究发现，中央空调系统的能耗主要分布在冷水机组、水泵和冷却塔上。如今，国家对能源问题的重视程度和对节能工作的要求越来越越高，降低中央空调系统能耗就有着重大的社会意义。
[0004]中央空调的负荷、系统分区等问题引发冷热不均，冷冻水系统水力不平衡、冷水机组装机容量偏大等问题，是造成运行能耗大量浪费的原因。中央空调系统现场设备众多，合理的配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取中央空调运行数据并进行数据预处理；对预处理后的中央空调运行数据进行能耗分析和能耗特征选择，得到能耗特征子集；基于能耗特征子集，构建中央空调BP神经网络模型，所述BP神经网络模型以能效比作为模型输出；基于能耗特征子集，利用中央空调系统运行数据建立中央空调关联规则模型；基于BP神经网络模型和关联规则模型构建混合遗传关联算法；利用构建的混合遗传关联算法对机组控制参数寻优；对混合遗传关联算法的优化数据拟合，得到不同控制变量随负荷率和能效比变化的趋势图，对优化后的中央空调控制系统参数趋势图进行分析。2.根据权利要求1所述基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法，其特征在于，所述中央空调运行数据包括：中央空调主机和水系统的运行数据，其水系统包括水泵、冷却塔、离心机、水冷机组。3.根据权利要求2所述基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法，其特征在于，所述方法采用皮尔逊积矩相关系数获取中央空调运行数据中各变量之间的相关性。4.根据权利要求2所述基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法，其特征在于，当系统负荷变化，空调主机及水系统工作状态偏离最佳状态时，根据采集到的水系统运行参数，推导得...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘林，肖敏，王升，王雷冲，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：