用户类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种用户类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户使用的终端设备的目标设备信息，以及，获取所述终端设备所处的网络环境的目标网络环境信息；根据所述目标设备信息和所述目标网络环境信息，识别所述用户所属的目标用户类别。该方法可以实时、准确的识别用户所属的目标用户类别。目标用户类别。目标用户类别。

【技术实现步骤摘要】
用户类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本公开实施例涉及互联网
，更具体地，涉及一种用户类别识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，通过网络平台进行交易已经成为广大互联网用户普遍的行为。然而，基于网络平台进行交易在为用户带来便利的同时，也因为黑灰产用户的存在，可能为正常用户带来安全隐患。为了维护网络平台的生态健康，保障用户良好体验，如何实时、准确的识别黑灰产类别用户成为亟待解决的问题。
[0003]目前，一般是基于用户历史行为特征对用户所属的用户类别进行识别，以确定用户是否为黑灰产用户，该种方法对用户历史行为特征具有强依赖关系，这就使得在用户不具备用户历史行为特征或者在评估周期内不具备用户历史行为特征时，网络平台往往无法实时、准确的确定用户类别。

技术实现思路

[0004]本公开的一个目的是提供一种用于识别用户类别的新的技术方案，以解决现有技术可能存在的不能实时、准确的识别用户的用户类别的问题。
[0005]本公开的第一方面，提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户类别识别方法，其特征在于，包括：获取用户使用的终端设备的目标设备信息，以及，获取所述终端设备所处的网络环境的目标网络环境信息；根据所述目标设备信息和所述目标网络环境信息，识别所述用户所属的目标用户类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标设备信息和所述目标网络环境信息，识别所述用户所属的目标用户类别，包括：根据所述目标设备信息和所述目标网络环境信息，构建表示所述用户与其他用户之间的关联关系的目标图网络；根据所述目标设备信息，检测所述用户的作弊特征信息；根据所述目标图网络和所述作弊特征信息，识别所述用户所属的目标用户类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图网络和所述作弊特征信息，识别所述用户所属的目标用户类别，包括：使用预设社群算法对所述目标图网络进行社群分析，获得所述用户对应的社群数据；根据所述作弊特征信息，确定所述用户的用户向量，其中，所述作弊特征信息包括表示所述终端设备是否root的第一特征信息、表示所述终端设备是否iOS越狱的第二特征信息、表示所述终端设备是否hook的第三特征信息以及表示所述终端设备是否注入的第四特征信息中的至少一项；根据所述社群数据和所述用户向量，计算所述用户的用户评分；根据所述用户评分，确定所述目标用户类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标图网络包括多个图节点，所述多个图节点之间的连接关系根据对应用户的设备信息和网络环境信息确定；所述使用预设社群算法对所述目标图网络进行社群分析，获得所述用户对应的社群数据，包括：根据所述目标图网络中所述多个图节点之间的连接关系，使用所述预设社群算法进行社群分析，确定所述用户所属的目标社群，并获取所述目标社群中的数据作为所述社群数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户向量中包括多个特征元素，每一特征元素的数值根据所述用户是否具备对应作弊特征信息确定；所述根据所述社群数据和所述用户向量，计算所述用户的用户评分，包括：获取所述用户向量对应的目标权重向量，其中，所述目标权重向量包括与所述用户向量中每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨景添，苏航，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：