数据处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质，方法包括：基于历史周期的事实业务数据确定对应的至少一个维度，并为每个所述维度设置对应的期望比例阈值；基于所述期望比例阈值确定当前周期的事实业务数据中与各个所述维度对应的事实业务子数据；基于所述维度对应的事实业务子数据更新所述维度对应的当前周期的期望阈值；基于所述期望阈值以及所述维度对应的事实业务子数据，确定指定用户在所述维度下所述事实业务子数据对应的特征值。本发明专利技术的实施无需用户介入即可实现期望阈值的滚动更新，提高基于期望阈值确定对应特征值的准确性，进一步提高用户画像的准确性。画像的准确性。画像的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，在企业级数据分析常用的数据建模过程中，通常的做法是技术人员根据企业需求，确定好所需数据维度，同时事先标定一个期望阈值，再依照该期望阈值，对大量事实业务数据进行计算，生成各种维度对应的特征值，进而根据特征值绘制出对应用户的用户画像。但是，如果在上述特征值确定过程中，发现特征值与预期不匹配，或者在后期事实业务数据有大的波动时，通常需要多次人工介入调整期望阈值，之后再重复计算特征值。这个过程中需要消耗大量的技术人力和计算资源，也过度依赖于技术人员的专业判断，维护成本相对较高，同时绘制的用户画像不够准确。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供一种数据处理方法，，所述方法包括：
[0004]基于历史周期的事实业务数据确定对应的至少一个维度，并为每个所述维度设置对应的期望比例阈值，所述维度表征所述事实业务数据中事实业务子数据的发生环境，所述事实业务数据包括多个维度下产生的事实业务子数据；
[0005]基于所述期望比例阈值确定当前周期的事实业务数据中与各个所述维度对应的事实业务子数据；
[0006]基于所述维度对应的事实业务子数据更新所述维度对应的当前周期的期望阈值；
[0007]基于所述期望阈值以及所述维度对应的事实业务子数据，确定指定用户在所述维度下所述事实业务子数据对应的特征值。
>[0008]进一步地，所述方法还包括：
[0009]基于所述特征值以及所述特征值对应的所述事实业务子数据更新所述指定用户的用户画像。
[0010]进一步地，所述用户画像包括资源转移对应的特征值：所述方法还包括：
[0011]接收用户触发的资源转移请求，所述资源转移请求包括资源转移数量和资源转移对象；
[0012]将所述资源转移数量与所述用户画像中的资源转移特征值对应的期望阈值进行比较，并判断所述资源转移对象是否在黑名单中；
[0013]所述资源转移对象不在黑名单，且所述资源转移数量大于所述资源转移特征值对应的期望阈值时，向用户发送转移指令；
[0014]基于接收到的用户返回的基于所述转移指令确定的确认转移指令，将所述资源转移数量转移至所述资源转移对象。
[0015]进一步地，所述基于所述维度对应的事实业务子数据更新所述维度对应的当前周
期的期望阈值，包括：
[0016]基于所述维度对应的事实业务子数据确定当前期望阈值；
[0017]判断所述当前期望阈值与历史周期的期望阈值是否相同；
[0018]当所述当前期望阈值与历史周期的期望阈值不同时，将所述当前期望阈值作为当前周期的期望阈值。
[0019]进一步地，所述用户画像包括与每个所述维度对应的历史特征值；
[0020]所述基于所述特征值以及所述特征值对应的所述事实业务子数据更新所述指定用户的用户画像，包括：
[0021]判断所述特征值与所在维度对应的历史特征值是否相同；
[0022]在所述特征值与所在维度对应的历史特征值不相同时，将所述特征值更新为所述维度对应的当前特征值。
[0023]进一步地，所述方法还包括：
[0024]将所述指定用户的各个维度的特征值输入至预先构建的职业确定模型中，输出所述指定用户的职业类别；
[0025]将所述职业类别以标签的形式添加在所述指定用户对应的用户画像中。
[0026]进一步地，所述方法还包括：冻结或下线预设时间内未更新用户画像的用户。
[0027]另一方面，本专利技术提供一种数据处理装置，所述装置包括：
[0028]期望比例阈值确定模块，用于基于历史周期的事实业务数据确定对应的至少一个维度，并为每个所述维度设置对应的期望比例阈值，所述维度表征所述事实业务数据中事实业务子数据的发生环境，所述事实业务数据包括多个维度下产生的事实业务子数据；
[0029]子数据确定模块，用于基于所述期望比例阈值确定当前周期的事实业务数据中与各个所述维度对应的事实业务子数据；
[0030]期望阈值确定模块，用于基于所述维度对应的事实业务子数据更新所述维度对应的当前周期的期望阈值；
[0031]特征值确定模块，用于基于所述期望阈值以及所述维度对应的事实业务子数据，确定指定用户在所述维度下所述事实业务子数据对应的特征值。
[0032]另一方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：
[0033]处理器；
[0034]用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0035]其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述所述的数据处理方法。
[0036]再一方面，本声明提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由数据处理装置/电子设备的处理器执行时，使得所述数据处理装置/电子设备能够执行如上述所述的数据处理。
[0037]本申请的实施，具有如下有益效果：
[0038]本申请提供的数据处理方法、装置、设备及介质，通过历史周期的事实业务数据确定出企业需要的多个维度，并为每个维度配置对应的期望比例阈值，其中，期望比例阈值可以用于提取出对应数量的事实业务子数据，以提高事实业务数据的处理效率，避免事实业务子数据数量过大造成内存消耗过大，同时多个维度也能够满足企业需求，提高用户满意度。而后，在接收到当前周期的事实业务数据后，可以根据期望比例阈值确定出当前周期的
事实业务数据中与各个所述维度对应的事实业务子数据，不同维度对应的事实业务子数据可以是相同的，也可以是不同的，进而实现多个维度处理事实业务数据，避免事实业务子数据遗漏造成计算的不准确。再根据维度对应的事实业务子数据更新所述维度对应的当前周期的期望阈值，无需用户介入即可实现期望阈值的滚动更新，提高基于期望阈值确定对应特征值的准确性，进一步提高用户画像的准确性。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0040]图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0041]图2是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
[0042]图3是本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图；
[0043]图4是本专利技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0044]图5是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史周期的事实业务数据确定对应的至少一个维度，并为每个所述维度设置对应的期望比例阈值，所述维度表征所述事实业务数据中事实业务子数据的发生环境，所述事实业务数据包括多个维度下产生的事实业务子数据；基于所述期望比例阈值确定当前周期的事实业务数据中与各个所述维度对应的事实业务子数据；基于所述维度对应的事实业务子数据更新所述维度对应的当前周期的期望阈值；基于所述期望阈值以及所述维度对应的事实业务子数据，确定指定用户在所述维度下所述事实业务子数据对应的特征值。2.根据权利要求1所述数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述特征值以及所述特征值对应的所述事实业务子数据更新所述指定用户的用户画像。3.根据权利要求2所述数据处理方法，其特征在于，所述用户画像包括资源转移对应的特征值：所述方法还包括：接收用户触发的资源转移请求，所述资源转移请求包括资源转移数量和资源转移对象；将所述资源转移数量与所述用户画像中的资源转移特征值对应的期望阈值进行比较，并判断所述资源转移对象是否在黑名单中；所述资源转移对象不在黑名单，且所述资源转移数量大于所述资源转移特征值对应的期望阈值时，向用户发送转移指令；基于接收到的用户返回的基于所述转移指令确定的确认转移指令，将所述资源转移数量转移至所述资源转移对象。4.根据权利要求1至3任一项所述数据处理方法，其特征在于，所述基于所述维度对应的事实业务子数据更新所述维度对应的当前周期的期望阈值，包括：基于所述维度对应的事实业务子数据确定当前期望阈值；判断所述当前期望阈值与历史周期的期望阈值是否相同；当所述当前期望阈值与历史周期的期望阈值不同时，将所述当前期望阈值作为当前周期的期望阈值。5.根据权利要求2或3所述数据处理方法，其特征在于，所述用户画像包括与每个所述维度对...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨武佳，甘红伟，
申请(专利权)人：连连杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：