【技术实现步骤摘要】
一种物联网的室内空气调节方法及系统
[0001]本专利技术涉及空气调节
，具体涉及一种物联网的室内空气调节方法及系统。
技术介绍
[0002]大气灰霾污染导致可吸入颗粒物和所带来的危害，已经被证实。按照民用建筑设计规范要求，室内空气每小时平均应当与室外空气交换一次。模拟测试表明，在关闭门窗的条件下，民用建筑的室内可吸入颗粒物的浓度约为室外的0.6
‑
08倍，例如：当室外的可吸入颗粒物浓度为300ug/m3时，室内约为200ug/m3，远超出了规定的日均值35ug/m3的基本标准。此外，挥发性有机化合物，如有苯乙烯、丙二醇、甘烷、酚、甲苯、乙苯、二甲苯、甲醛等，对人体健康有巨大影响。当居室中的挥发性有机化合物达到一定浓度时，短时间内人们会感到头痛、恶心、呕吐、乏力等，严重时会出现抽搐、昏迷，并会伤害到人的肝脏、肾脏、大脑和神经系统，造成记忆力减退等严重后果。
[0003]现有技术公开了CN202010193409.5一种终端及室内空气调节方法，包括：根据控制参数的数值组合，生成多种类型的空气调节...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物联网的室内空气调节方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、根据当前时间段采集的室内空气数据预测出未来时间段的室内空气数据以实现对未来时间段的室内空气数据的预见性，并将未来时间段的室内空气数据绘制曲线形式作为空气预测曲线，所述空气数据为表征空气质量的数据集合；步骤S2、接收用户设定的在未来时间段的空气期望曲线，并基于空气期望曲线和空气预测曲线构建空气调节设备的功率强度寻优模型，所述功率强度寻优模型用于获得将室内空气数据由空气预测曲线调节至空气期望曲线的所述功率强度，以使得空气调节设备在所述功率强度寻优模型输出的功率强度上进行调节作业实现在调节成本和调节效率上达到共赢，所述空气期望曲线表征为用户对室内空气数据的期望值；步骤S3、将空气调节设备按功率强度对室内空气进行调节以使得室内未来时间段的空气质量达到用户的期望，提高室内空气质量调控的前瞻性。2.根据权利要求1所述的一种物联网的室内空气调节方法，其特征在于：所述当前时间段采集的室内空气数据预测出未来时间段的室内空气数据，包括：将所述当前时间段{t1,t2,
…
,t
n
}采集的室内空气数据输入至LSTM人工神经网络中输出未来时间段{t
n+1
,t
n+2
,
…
,t
n+m
}的室内空气数据其中，表征为当前时间t
n
处的室内空气数据，表征为未来时间t
n+m
处的室内空气数据，n为当前时间段中当前时间的总数目，m为未来时间段中未来时间的总数目。3.根据权利要求2所述的一种物联网的室内空气调节方法，其特征在于：所述将未来时间段的室内空气数据绘制曲线形式作为空气预测曲线，包括：建立二维坐标系，并将时间作为二维坐标系的横坐标轴，数据值作为二维坐标系的纵坐标轴；将室内空气数据转换为一组坐标点并将所有坐标点依据横、纵坐标值绘制到二维坐标系中，再依次在二维坐标系中连接各个坐标点拟合得到第一曲线，基于一组坐标点拟合求得第一曲线的函数表达式；将所述第一曲线作为空气预测曲线，第二曲线的函数表达式作为空气预测曲线的表达式X＝g(t)，其中，X为室内空气数据的函数表达项，t为未来时间的函数表达项，g表征为室内空气数据和未来时间的关系函数体。4.根据权利要求3所述的一种物联网的室内空气调节方法，其特征在于：所述用户设定在未来时间段的空气期望曲线，包括：用户在交互面板中手动设置在未来时间段中每个未来时间处设定空气数据期望值得到一组室内空气数据期望值将空气数据期望值转换为一组坐标点并将所有坐标点依据横、纵坐标值绘制到二维坐标系中，再依次在二维坐标系中连接各个坐标点拟合得到第二曲线，基于一组
坐标点拟合求得第二曲线的函数表达式；将所述第二曲线作为空气期望曲线，第二曲线的函数表达式作为空气期望曲线的表达式Y＝f(t)，其中，Y为室内空气数据期望值的函数表达项，t为未来时间的函数表达项，f表征为室内空气数据期望值和未来时间的关系函数体。5.根据权利要求4所述的一种物联网的室内空气调节方法，其特征在于：所述基于空气期望曲线和空气预测曲线构建空气调节设备的功率强度寻优模型，包括：将空气调节设备使空气预测曲线调节至空气期望曲线的时长构...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤慧敏，
申请(专利权)人：安徽新识智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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