绝缘子憎水性检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种绝缘子憎水性检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：确定绝缘子的待检测区域。对所述待检测区域喷水，并拍摄包含有喷水后的所述待检测区域的待检测绝缘子图像。利用预选训练好的识别模型对所述待检测绝缘子图像中的喷水处的区域进行标定，得到标定区域。通过所述识别模型识别所述标定区域内的憎水性等级以及所述憎水性等级的概率值。能够提高检测结果的准确性，并避免检测结果不一致的问题。结果不一致的问题。结果不一致的问题。

【技术实现步骤摘要】
绝缘子憎水性检测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种绝缘子憎水性检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]绝缘子是输电线路中用量庞大、种类繁多的零部件，其安全运行问题直接决定了整个输电线路系统的安全水平和可靠性。据每年有关绝缘子闪络事故分析，憎水性过低是造成绝缘子闪络的重要原因之一。传统绝缘子憎水性检测是通过检测人员对比需要检测的绝缘子图片和标准图谱之间的相似性得出绝缘子憎水性等级。由于人的主观性存在，这种检测方式不仅会不可避免的导致检测结果的准确性较低；并且，还有可能导致不同的检测人员对检测结果的评判不一致的现象发生。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种绝缘子憎水性检测方法、装置、计算机设备和存储介质。能够提高检测结果的准确性，并避免检测结果不一致的问题。
[0004]第一方面，本申请提供了一种绝缘子憎水性检测方法，所述方法包括：
[0005]确定绝缘子的待检测区域。
[0006]对所述待检测区域喷水本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绝缘子憎水性检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定绝缘子的待检测区域；对所述待检测区域喷水，并拍摄包含有喷水后的所述待检测区域的待检测绝缘子图像；利用预选训练好的识别模型对所述待检测绝缘子图像中的喷水处的区域进行标定，得到标定区域；通过所述识别模型识别所述标定区域内的憎水性等级以及所述憎水性等级的概率值。2.根据权利要求1所述的绝缘子憎水性检测方法，其特征在于，所述识别模型的训练过程包括：获取样本集；所述样本集中包括多个第一绝缘子图像样本以及各所述第一绝缘子图像样本的标签，所述标签包括所述第一绝缘子图像样本中喷水处的标定区域以及所述标定区域的憎水性等级；根据所述样本集以及YOLO网络训练，得到所述识别模型。3.根据权利要求2所述的绝缘子憎水性检测方法，其特征在于，所述根据所述样本集以及YOLO网络训练，得到所述识别模型，包括：对所述多个第一绝缘子图像样本进行预处理，得到多个第二绝缘子图像样本；对各所述第二绝缘子图像样本进行特征提取以及特征融合，得到融合特征图；对所述融合特征图进行识别，得到所述绝缘子图像样本的预测数据；将所述预测数据与所述标签进行对比，并基于对比结果调整YOLO网络的损失函数以及权重，以得到所述识别模型。4.根据权利要求3所述的绝缘子憎水性检测方法，其特征在于，所述对所述多个第一绝缘子图像样本进行预处理，得到多个第二绝缘子图像样本，包括：将所述多个第一绝缘子图像样本中预设数量的第一绝缘子图像样本进行图片拼接，得到多个拼接图像；对所述拼接图像进行尺寸处理以及自适应锚框，得到所述多个第二绝缘子图像样本。5.根据权利要求3所述的绝缘子憎水性检测方法，其特征在于，所述对各所述第二绝缘子图像样本进行特征提取以及特征融合，得到融合特征图，包括：对所述第二绝缘子图像样本进...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴典校，汪子翔，邓丁宁，刘春涛，陈为庆，马业林，戚科孙，黄学民，田斌，欧阳聪，蒙泳昌，田方园，关启元，任云飞，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：