一种无碳复写纸生产异常检测方法技术

本发明专利技术涉及无碳复写纸生产技术领域，具体涉及一种无碳复写纸生产异常检测方法，分别采集多联无碳复写纸中含有涂层的多个纸表面的光谱图像，以得到对应的频谱图像；根据频谱图像中低频区域的能量分布密度获取每张频谱图像的自适应高亮点阈值，基于高亮点阈值获取每张频谱图像的高亮点以计算对应纸表面的异常判断值；结合每个纸表面的异常判断值获取该多联无碳复写纸的整体异常程度。通过频谱图像分析无碳复写纸的纹理分布特征，以进行无碳复写纸的光谱图像在霍夫空间变换中自适应高亮点阈值的选取，在保证光谱图像中异常细纹或涂料堆叠的检测精度的基础上，提高了无碳复写纸的异常检测精度。异常检测精度。异常检测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种无碳复写纸生产异常检测方法


[0001]本专利技术涉及无碳复写纸生产
，具体涉及一种无碳复写纸生产异常检测方法。

技术介绍

[0002]无碳复写纸是一种隐色复写纸，具有直接复写、直接显色的功能，它的显色主要是：在外力作用下，使微胶囊中的力敏色素和油溶液溢出与显色剂接触后发生染色反应，从而起到复写的作用。无碳复写纸主要用于多联表格、票据、连续财票、一般业务财票等，因此无碳复写纸还包括两联无碳复写纸和三联无碳复写纸等多联无碳复写纸，例如三联无碳复写纸中分为上纸（CB）、中纸（CFB）和下纸（CF）三层，上纸背面涂发色剂，中纸正面涂显色剂、背面涂发色剂，下纸正面涂显色剂得到偶合型的无碳复写纸。
[0003]目前，无碳复写纸的缺陷包括：显色不良；外观不一致；纸张收缩性或水分不一致导致的配页抽涨；纸张表面张力差异导致的分离成套不良，而对无碳复写纸的涂料异常检测主要通过显色测试和图像分析，利用基准纸的显色结果对生产的无碳复写纸进行比对。但是利用基准纸进行显色检测需要进行试剂均匀涂层，在与基准纸比对的过程中，对基准纸要求较高，不同类别不同需求的无碳复写纸的检测标准不同，缺乏无碳复写纸自身各层偶合纸张的相关性分析评价，造成实时检测结果精度不高。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种无碳复写纸生产异常检测方法，所采用的技术方案具体如下：分别采集多联无碳复写纸中含有涂层的多个纸表面的光谱图像，将每张所述光谱图像进行傅里叶变换得到对应的频谱图像；对当前频谱图像进行中心化处理得到该图像中的低频区域，以所述当前频谱图像的图像中心点为圆心构建低频区域的同心圆，根据所述同心圆中每个圆环或中心圆的面积、低频点的能量值和数量计算对应圆环或中心圆的能量分布密度，结合所述同心圆中所有圆环和中心圆的能量分布密度计算低频区域的能量分布密度变化程度；由所述能量分布密度变化程度获取所述当前频谱图像的高亮点阈值，基于所述高亮点阈值获取所述当前频谱图像中的高亮点以计算对应纸表面的异常判断值；所述高亮点阈值是指霍夫空间中高亮点对应相交曲线的最小数量；根据所述频谱图像中所述高亮点的亮度和位置构建每张所述频谱图像的二维特征曲线，所述亮度为霍夫空间中相交曲线的数量；基于所述二维特征曲线之间的相似程度为所述异常判断值分配权重，结合每个所述纸表面的所述异常判断值和所述权重计算所述多联无碳复写纸的整体异常程度。
[0005]优选的，所述以所述当前频谱图像的图像中心点为圆心构建所述低频区域的同心圆的方法，包括：
根据所述低频区域的面积和初始步长调节参数获取每次迭代的步长调节参数，所述步长调节参数与所述低频区域的面积呈正相关关系；由所述步长调节参数得到每次迭代的半径，通过多次迭代的所述半径和所述圆心构建所述同心圆，且所述同心圆的最大圆为所述低频区域的最小外接圆。
[0006]优选的，所述能量分布密度的计算公式为：其中，为圆环或中心圆的能量分布密度；为第个所述低频点的所述能量值；为圆环或中心圆的面积；为圆环或中心圆中所述低频点的数量。
[0007]优选的，所述结合所述同心圆中所有圆环和中心圆的能量分布密度计算低频区域的能量分布密度变化程度的方法，包括：根据所有圆环和中心圆的能量分布密度计算能量分布密度的方差，将所述方差作为所述能量分布密度变化程度。
[0008]优选的，所述高亮点阈值的获取方法，包括：所述能量分布密度变化程度与所述高亮点阈值呈正相关关系，则所述高亮点阈值的计算公式为：，其中，为所述高亮点阈值，为所述能量分布密度变化程度，为放缩系数，为常数。
[0009]优选的，所述异常判断值的计算方法，包括：结合所述当前频谱图像中所述高亮点的亮度和数量得到所述异常判断值，所述异常判断值与亮度呈正相关关系、所述异常判断值与数量呈正相关关系。
[0010]优选的，所述基于所述二维特征曲线之间的相似程度为所述异常判断值分配权重的方法，包括：将相邻两个所述纸表面的所述异常判断值作为一组数据；分别计算相邻两个所述纸表面对应的两个所述二维特征曲线之间的所述相似程度，对所述相似程度进行归一化，将归一化后的所述相似程度作为对应一组数据的所述权重。
[0011]优选的，所述结合每个所述纸表面的所述异常判断值和所述权重计算所述多联无碳复写纸的整体异常程度的方法，包括：分别计算每组数据对应所述异常判断值之间的总和，将每个所述总和与其对应所述权重之间的比值进行加和得到所述整体异常程度。
[0012]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：通过频谱图像分析无碳复写纸的纹理分布特征，并利用纹理分布特征指导无碳复写纸的光谱图像在霍夫空间变换中进行自适应高亮点阈值的选取，一方面能够提高光谱图像中异常细纹或涂料堆叠的检测精度，降低霍夫空间的计算复杂度，另一方面基于高亮点阈值计算无碳复写纸的异常程度能够提高异常检测精度和检测过程中的鲁棒性。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施
例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0014]图1为本专利技术一个实施例提供的一种无碳复写纸生产异常检测方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0015]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种无碳复写纸生产异常检测方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0016]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0017]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种无碳复写纸生产异常检测方法的具体方案。
[0018]本专利技术实施例所针对的具体场景：无碳复写纸生产异常检测场景，通过红外光谱仪获取无碳复写纸表面的光谱图像。本申请中，不考虑微胶囊质量和涂料中胶黏剂粘结强度存在问题，只考虑在涂料的过程中，设备自身瑕疵异常（粉状显色剂用量过多，压力控制不当和干燥曲线控制不当）的问题造成复写纸表面涂层出现分布不均甚至细纹缺陷。
[0019]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种无碳复写纸生产异常检测方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：步骤S001，分别采集多联无碳复写纸中含有涂层的多个纸表面的光谱图像，将每张光谱图像进行傅里叶变换得到对应的频谱图像。
[0020]具体的，多联无碳复写纸中每层复写纸参与涂料的纸表面数量不同，为了分析无碳复写纸的涂层均匀程度，本专利技术实施例利用红外光谱仪分别采集多联无碳复写纸中所有涂层对应纸表面的光谱图像，能够得到多张光谱图像，即一个涂层对应一张光谱图像。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无碳复写纸生产异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：分别采集多联无碳复写纸中含有涂层的多个纸表面的光谱图像，将每张所述光谱图像进行傅里叶变换得到对应的频谱图像；对当前频谱图像进行中心化处理得到该图像中的低频区域，以所述当前频谱图像的图像中心点为圆心构建低频区域的同心圆，根据所述同心圆中每个圆环或中心圆的面积、低频点的能量值和数量计算对应圆环或中心圆的能量分布密度，结合所述同心圆中所有圆环和中心圆的能量分布密度计算低频区域的能量分布密度变化程度；由所述能量分布密度变化程度获取所述当前频谱图像的高亮点阈值，基于所述高亮点阈值获取所述当前频谱图像中的高亮点以计算对应纸表面的异常判断值；所述高亮点阈值是指霍夫空间中高亮点对应相交曲线的最小数量；根据所述频谱图像中所述高亮点的亮度和位置构建每张所述频谱图像的二维特征曲线，所述亮度为霍夫空间中相交曲线的数量；基于所述二维特征曲线之间的相似程度为所述异常判断值分配权重，结合每个所述纸表面的所述异常判断值和所述权重计算所述多联无碳复写纸的整体异常程度。2.如权利要求1所述的一种无碳复写纸生产异常检测方法，其特征在于，所述以所述当前频谱图像的图像中心点为圆心构建所述低频区域的同心圆的方法，包括：根据所述低频区域的面积和初始步长调节参数获取每次迭代的步长调节参数，所述步长调节参数与所述低频区域的面积呈正相关关系；由所述步长调节参数得到每次迭代的半径，通过多次迭代的所述半径和所述圆心构建所述同心圆，且所述同心圆的最大圆为所述低频区域的最小外接圆。3.如权利要求1所述的一种无碳复写纸生产异常检测方法，其特征在于，所述能量分布密度的计算公式为：其中，为圆环或中心圆的能量分布密度；为第个所述低频点的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊锋，
申请(专利权)人：山东泗水金阳光纸业有限公司，
类型：发明
国别省市：