基于视频的人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于图像处理技术领域，提供了基于视频的人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，基于视频的人脸识别方法包括截取视频中出现在多个视频帧中的同一目标人员的数张待识别人脸图像；针对每张待识别人脸图像，计算待识别人脸图像与预存的各个模板图像之间的相似度，以确定目标相似度；当目标相似度大于目标模板图像对应的第一阈值的待识别人脸图像在全部待识别人脸图像的占比大于第一占比时，确定待识别人脸图像的识别结果。本申请能够提高视频人脸识别的准确性。够提高视频人脸识别的准确性。够提高视频人脸识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于视频的人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于图像处理
，尤其涉及一种基于视频的人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术和人工智能技术的发展，人脸识别技术被广泛应用，各类人脸识别产品被陆续推出。通常，人脸识别产品会设置一个统一的全局第一阈值，根据该全局第一阈值，可以确定当前的人脸识别结果。然而，这种人脸识别的方式准确性较低。
[0003]特别是识别视频中的人脸时，由于视频出现的人脸角度多样，且视频的分辨率一般较低，如何准确识别出视频中的人脸是一个迫切需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了基于视频的人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中如何提高人脸识别的准确性的问题。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种基于视频的人脸识别方法，其特征在于，包括：
[0006]截取所述视频中出现在多个视频帧中的同一目标人员的数张待识别人脸图像；
[0007]针对每张待识别人脸图像，计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的人脸识别方法，其特征在于，包括：截取所述视频中出现在多个视频帧中的同一目标人员的数张待识别人脸图像；针对每张待识别人脸图像，计算所述待识别人脸图像与预存的各个模板图像之间的相似度，以确定目标相似度；其中，所述目标相似度为目标模板图像对应的相似度，所述目标模板图像为预存的各个模板图像中与所述待识别人脸图像之间相似度最大的模板图像；当所述目标相似度大于所述目标模板图像对应的第一阈值的待识别人脸图像在全部待识别人脸图像的占比大于第一占比时，确定所述待识别人脸图像的识别结果，其中，预存的各个模板图像分别具有各自对应的第一阈值，且所述第一阈值是根据历史时间段内所述模板图像被识别成功时的识别记录所生成的；当所述目标相似度大于所述目标模板图像对应的第一阈值的待识别人脸图像在全部待识别人脸图像的占比不大于第一占比，而所述目标相似度大于所述目标模板图像对应的第二阈值的待识别人脸图像在全部待识别人脸图像的占比大于第二占比时，确定所述识别结果，其中，所述第二阈值小于所述第一阈值，且所述第二阈值是根据历史时间段内所述模板图像被识别成功时的识别记录所生成的。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述同一目标人员的数张待识别人脸图像是根据所述视频中的人脸图像在时空位置上符合连续性而定，所述符合连续性为：所述同一目标人员的人脸图像出现在前后相邻的两视频帧中，且所述同一目标人员的人脸图像在前一视频帧中的位置与在后一视频帧中的位置的距离差异在合理范围内。3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述待识别人脸图像的识别结果为识别成功，则将所述目标相似度与所述目标模板图像对应存储。4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个所述模板图像，获取所述模板图像在历史时间段内被识别成功时的识别记录，所述识别记录包括各个待识别人脸图像被成功识别为所述模板图像时，与所述模板图像之间的相似度；根据所述识别记录中所包含的相似度，生成所述模板图像对应的第一阈值及第二阈值。5.如权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，根据所述识别记录中所包含的相似度，生成所述模板图像对应的第一阈值，包括：将所述识别记录中所包含的相似度由高至低排序；根据排序后排序在基准值前的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹义，冷鹏宇，张宁，刁俊，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：