【技术实现步骤摘要】
一种基于递归算法的审计知识推荐系统及方法
[0001]本专利技术属于智能审计
,涉及一种审计知识推荐系统及方法,尤其是一种基于递归算法的审计知识推荐系统及方法。
技术介绍
[0002]伴随数字化审计的发展,不断推动审计工作效率提升,通过数字化手段开展非现场审计,有效缩短现场作业时间。但是,审查工作过程中审计人员编辑审计记录的工作量占据了比较大的比重,原有的工作方式需要在Word中手工编写,同一类型问题的描述写的各有差异,引用制度依据的时候需要到处检索,审计意见也是基于经验判断,缺乏信息技术手段的支持。迫切需求一种审计知识智能推荐的辅助手段,为编写过程提供参考借鉴,提高审计记录、底稿的标准化水平和审计质效。
[0003]经检索,未发现与本专利技术相同或相似的现有技术的公开文献。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提出一种基于递归算法的审计知识推荐系统及方法,能够提高审计工作的效率并确保信息安全。
[0005]本专利技术解决其现实问题是采取以下技术方案实现的: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于递归算法的审计知识推荐系统,其特征在于:包括审计知识库模块、审计记录模块、审计底稿模块和审计报告模块;所述审计知识库模块与审计记录模块相连接,审计知识库为审计记录编辑内容智能推荐提供知识基础;所述审计记录模块与审计底稿模块相连接,审计记录实时线上编辑完成后,问题分类,将审计记录自动归集为审计底稿;所述审计底稿模块与审计报告模块相连接,将审计底稿通过问题分类合并汇总并自动生成审计报告。2.一种基于递归算法的审计知识推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、数据准备阶段:根据历史的审计记录组建审计知识库和问题级别数据,并创建模板;步骤2、按照SpringBoot方式搭建基于递归算法的审计知识推荐系统框架;步骤3、由审计记录模块确认编辑界面,使用审计知识库和问题级别数据构建审计智能推荐辅助工具,进行审计知识推荐。3.根据权利要求2所述的一种基于递归算法的审计知识推荐方法,其特征在于:所述步骤1的具体步骤包括:(1)将知识库的问题描述、政策依据、审计意见以及问题级别的一级分类、二级分类、三级分类按照B
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Tree方式创建索引序列,方便后面程序快速递归检索数据;(2)模板创建方面,采用定制化开发和配置模板的方式,将统一处理的接口按照审计记录的不同模板和相应的处理器进行绑定,方便扩展。4.根据权利要求2所述的一种基于递归算法的审计知识推荐方法,其特征在于:所述步骤2的具体步骤包括:(1)按照SpringBoot方式搭建框架,采用gradle组件进行模块拆分和打包,系统部署方面采用云平台方式,整体程序构建方面采用JIB构建镜像包方式处理;(2)采用Spring中的事件通知的观察者模式,通过流程与业务解耦的方案,构建审计作业审批流处理,角色权限及关系方面采用OAuth方式与统一权限平台集成,结合ticket和token绑定用户登录认证和权限校验。5.根据权利要求2所述的一种基于递归算法的审计知识推荐方法,其特征在于:所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙常鹏,戴斐斐,程子华,张瑶,孙自琨,祁诗存,贾晓亮,赵猛,高静,
申请(专利权)人:国家电网有限公司国网天津市电力公司信息通信公司,
类型:发明
国别省市:
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