一种基于航班态势数据的机场智能驱鸟系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于航班态势数据的机场智能驱鸟系统及方法，所述系统包括物理层、数据处理层以及应用层；物理层包括机场ADS

【技术实现步骤摘要】
一种基于航班态势数据的机场智能驱鸟系统及方法


[0001]本专利技术属于机场智能驱鸟
，具体涉及一种基于航班态势数据的机场智能驱鸟系统及方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着航空事业的迅速发展，世界各地鸟击事故发生的概率呈明显上升的趋势，重大鸟击事故时有发生，事故造成了严重的生命及财产损失。鸟击事故长期困扰着航空界并威胁着飞机的飞行安全，鸟击事故已经被国际航空联合会认定为“A”类航空灾难，然而如何彻底避免鸟击事故的发生是一个国际性难题。
[0003]20世纪70年代，欧洲的一些主要国家利用鸟类雷达探测技术开发了BIRDTAM 系统；20世纪80年代，美国空军使用鸟类预警模型(BAM)，可向机组提供鸟类预警信息；20世纪90年代，德国军方开发的鸟类探测系统，可给出实时的鸟撞警告；1998年，美国开发了鸟类危险咨询系统(AHAS)，可实时地将雷达数据转变为鸟情信息；美国联邦航空公司与Clemson大学联合开发的BIRDRAD系统能够探测生物目标，实时监视机场附近的鸟类活动。但是机场鸟类在经历一定适应期后会对机场内的驱鸟设备产生耐受本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于航班态势数据的机场智能驱鸟系统，其特征在于，所述系统包括物理层、数据处理层以及应用层；所述物理层包括机场ADS
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B设备和雷达设备；所述机场ADS
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B设备和所述雷达设备用于获取航班数据；所述数据处理层用于读取所述航班数据，并对航班进行预测得到航班态势数据；所述应用层包括综合指挥控制系统和移动式驱鸟设备；所述移动式驱鸟设备设置于跑道的两侧，并与所述综合指挥控制系统通信连接；所述综合指挥控制系统能够根据所述数据处理层预测的航班态势数据，控制所述移动式驱鸟设备启动，从而进行驱鸟。2.根据权利要求1所述的基于航班态势数据的机场智能驱鸟系统，其特征在于，所述雷达设备包括二次雷达设备和场面监视雷达设备，所述数据处理层包括监控平台；所述物理层中通过所述机场ADS
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B设备接收飞机广播的实时位置数据，并结合机场的二次雷达设备和场面监视雷达设备获取机场的航班数据，通过将多种航班数据推送至所述监控平台，结合所述监控平台中的航班预达时刻预测模型，实现机场空地一体的航班预达时刻预测，以及应用层的驱鸟设备联动。3.根据权利要求2所述的基于航班态势数据的机场智能驱鸟系统，其特征在于，所述监控平台包括数据接收系统、数据存储系统、数据处理中心以及数据管理系统；所述数据接收系统用于接收所述航班数据，所述数据存储系统用于存储所述航班数据，所述数据处理中心用于对所述航班数据进行分析处理，从而获取航空器的预计着陆/起飞时间和着陆/起飞使用跑道；所述数据管理系统用于对所述航班数据进行管理；所述航班数据包括ADS
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B数据和二次雷达及场面监视雷达数据，所述ADS
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B数据包括航空器的位置、高度、航向、地速、垂直速度、呼号、气象条件以及IACO标识符，所述二次雷达及场面监视雷达数据包括航空器飞行状态、起飞和着陆时刻数据、机场场面内的滑行数据。4.根据权利要求1所述的基于航班态势数据的机场智能驱鸟系统，其特征在于，多个所述移动式驱鸟设备分别间隔设置于所述跑道的两侧，每个所述移动式驱鸟设备能够沿所述跑道的长度方向进行往复移动；所述综合指挥控制系统根据确定的航班态势数据，控制所述移动式驱鸟设备往复移动，所述移动式驱鸟设备通过风力旋转驱鸟器、高音喇叭或定向/全向声波进行鸟类驱逐；所述航班态势数据包括预计着陆/起飞时间和着陆/起飞使用跑道。5.一种基于航班态势数据的机场智能驱鸟方法，其特征在于，所述方法包括以下过程：S1：首先通过机场ADS
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B设备和雷达设备获取机场的航班数据，并传输至数据处理层；S2：数据处理层接收所述航班数据，并且对航班预达时刻进行预测；S3：数据处理层对预测得到的机场航班预达时刻进行分析，并得到航班态势数据；S4：综合指挥控制系统根据所述航班态势数据联动机场跑道的移动式驱鸟设备，使所述移动式驱鸟设备启动；S5：综合指挥控制系统根据航班态势实时数据分析结果，航空器落地后，将航班的实时数据传送至机场移动式驱鸟设备控制中心，所述移动式驱鸟设备自动关闭。6.根据权利要求5所述的基于航班态势数据的机场智能驱鸟方法，其特征在于，所述S1步骤中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵庆田，
申请(专利权)人：山东航云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：