用于识别毛发异常的猪只的方法、装置及相关产品制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用于识别毛发异常的猪只的方法、装置及相关产品，所述方法包括获取栏位内的目标图像；将所述目标图像输入目标检测模型，所述目标检测模型的检测目标为毛发异常的猪只；基于所述目标检测模型对所述目标图像中的猪只进行检测，得到检测结果；根据所述检测结果确定所述目标图像中是否存在毛发异常的猪只。通过本方案中的方法可以自动识别栏位内是否存在毛发异常的猪只，从而解决了目前通过人工巡检的方式识别毛发异常猪只所存在的效率低、准确度差且存在生物安全风险的问题。准确度差且存在生物安全风险的问题。准确度差且存在生物安全风险的问题。

【技术实现步骤摘要】
用于识别毛发异常的猪只的方法、装置及相关产品


[0001]本专利技术属于图像处理
更具体地，本专利技术涉及一种用于识别 毛发异常的猪只的方法、装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着规模化养殖技术不断创新，场区内的养殖规模也越来越 大。以猪群养殖为例，我国的养猪模式逐渐从中小散户散养模式向着集中 化、集约化、专业化和工厂化的现代养殖模式发展。随着养猪集中化的程 度不断提高，必须更加关注猪群的健康状况，在猪群养殖过程中，稍有疏 忽，疾病就可能会在猪群中迅速传播。目前猪群养殖中最常见的动物疾病 一般都伴随着动物的扎堆、咳嗽和毛耸等症状，其中毛耸猪只所表现的特 征是毛发竖长和毛发粗乱，如图1a和图1b中所示出的毛耸猪的情况。如 不能在养殖过程中及时辨别出毛发异常(例如毛耸)的猪只，将可能导致 猪群生产速度缓慢、猪群内猪只易发生冲突等情况，严重影响生产效率。
[0003]鉴于此，目前的规模化养殖过程中，在扩大养殖规模的同时，也会相 应增设新的工作人员，以便于对新增设的场区或圈舍单元中的猪群进行管 理、保护等操作。但本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于识别毛发异常的猪只的方法，其特征在于，包括：获取栏位内的目标图像；将所述目标图像输入目标检测模型，所述目标检测模型的检测目标为毛发异常的猪只；基于所述目标检测模型对所述目标图像中的猪只进行检测，得到检测结果；根据所述检测结果确定所述目标图像中是否存在毛发异常的猪只。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述目标检测模型通过对神经网络模型的训练而获得。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练方法包括：采集的栏位内原始图像；在所述原始图像中标记出毛发异常的猪只，以获取标记图像；将所述标记图像输入神经网络模型进行训练，以得到所述目标检测模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取栏位内的目标图像包括：将所述目标图像输入颜色空间检测模型进行颜色检测，以得到所述目标图像对应的色调；响应于色调低于第一阈值，剔除光照异常的目标图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取栏位内的目标图像包括：对所述目标图像进行拉普拉斯边缘检测，并计算所述目标图像中的模糊量；响应于所述模糊量小...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉良，黄魏，黄煜，丁瑞鹏，陶江辉，彭家勇，
申请(专利权)人：河南牧原智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：