基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法技术

本发明专利技术公开了一种基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，包括以下步骤：首先，对地面站点降水数据与卫星降水格网数据进行时间上的匹配；其次，明确地面雨量站点的位置，并与卫星降水的格网进行空间上的匹配；再次，在有雨量站点的格网上，以地面降水数据为因变量，以卫星降水数据以及相关陆表环境变量作为自变量建立随机森林模型；最后，在没有雨量站点的格网上，卫星降水数据与相关陆表环境变量通过建立好的随机森林模型，计算得到融合后的降水数据。本发明专利技术结合与降水相关的陆表环境变量，对地面降水和卫星降水进行融合，得到高精度的融合降水数据，可为水文模型等提供精度更高的降水输入源。供精度更高的降水输入源。供精度更高的降水输入源。

【技术实现步骤摘要】
基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法


[0001]本专利技术涉及一种多源降水数据融合方法，尤其涉及一种能够减小误差的基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法。

技术介绍

[0002]降水作为一种常见的自然现象，在全球水循环、生态系统、气候系统和能量平衡中扮演着重要的角色。降水的时空分布直接或间接地影响着地表径流、地下水动态、土壤湿度、蒸散发等陆地水文过程，因此是水文学、气象学和生态的重要参数。同时，降水使大气中的水分能够重返地面，为地球上生命提供了赖以生存的淡水资源。因此，可靠且准确地测量降水不仅对理解气候变化至关重要，并且对水资源管理、水文预报、生态环境监测、干旱洪涝的预警等是必不可少的条件。由于受到地形特征、地理位置、下垫面等因素的影响，降水的时空变异性较强，且测量时容易受到自然和人为因素的干扰，所以降水的高精度测量相对比较困难。
[0003]随着传感器和反演算法的发展，基于卫星遥感进行降水数据测量已经成为常用手段，可在全球尺度上提供空间连续和时间完整的降水。因此，卫星降水产品为全球尺度的水文及气候学等研究带本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)对地面站点降水数据与卫星降水格网数据进行时间上的匹配；(2)明确地面雨量站点的位置，并与卫星降水的格网进行空间上的匹配；(3)在有雨量站点的格网上，以地面降水数据为因变量，以卫星降水数据以及相关陆表环境变量作为自变量建立随机森林模型；(4)在没有雨量站点的格网上，用卫星降水数据与相关陆表环境变量通过建立好的随机森林模型，计算得到融合后的降水数据。2.根据权利要求1所述的基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，其特征在于，所述步骤(1)中首先删除不合格的数据，并将采用世界协调时的卫星测得的降水数据与地面站点观测的对应时区的降水记录相匹配。3.根据权利要求1所述的基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，其特征在于，所述步骤(2)中首先明确雨量站点的经纬度，再将卫星降水格网数据的栅格中心最靠近雨量站点位置的格网与此雨量站点相匹配。4.根据权利要求1所述的基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，其特征在于，所述步骤(3)包括如下步...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈哲辉，雍斌，吴昊，周泽慧，丁明泽，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：