无接触式活体体征检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了无接触式活体体征检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括向目标对象发射无线波，并接收回波信号；从回波信号中确认目标对象的目标回波信号；对目标回波信号进行相位解缠和相位差分计算，得到差分值；将差分值进行滤波得到呼吸信号和心跳信号；对呼吸信号和心跳信号进行频率分析得到呼吸频率和心跳频率；通过无线波测量，实现了活体特征的无接触式检测方法；通过目标确认、相位解缠、相位差分计算和滤波，将干扰信号去除，并将呼吸信号和心跳信号凸显，提高了心跳频率和呼吸频率的检测准确性。频率的检测准确性。频率的检测准确性。

【技术实现步骤摘要】
无接触式活体体征检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及体征检测领域，特别是无接触式活体体征检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]活体体征检测方法包括无接触式和接触式两种方式。其中接触式活体体征检测方法要求传感器与人体紧密接触，对部分应用场景存在一定的局限性。而无接触式活体体征检测方法容易受到外部环境的影响，导致干扰信号冗杂，大大降低了检测精度。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供无接触式活体体征检测方法、装置、设备及存储介质。
[0004]本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：
[0005]本专利技术的第一方面，无接触式活体体征检测方法，包括：
[0006]向目标对象发射无线波，并接收与所述无线波对应的回波信号；
[0007]从所述回波信号中确认所述目标对象的目标回波信号；
[0008]对所述目标回波信号进行相位解缠和相位差分计算，得到差分值；
[0009]将所述差分值进行滤波，得到呼吸信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.无接触式活体体征检测方法，其特征在于，包括：向目标对象发射无线波，并接收与所述无线波对应的回波信号；从所述回波信号中确认所述目标对象的目标回波信号；对所述目标回波信号进行相位解缠和相位差分计算，得到差分值；将所述差分值进行滤波，得到呼吸信号和心跳信号；对所述呼吸信号进行频率分析得到呼吸频率，对所述心跳信号进行频率分析得到心跳频率。2.根据权利要求1所述的无接触式活体体征检测方法，其特征在于，所述从所述回波信号中确认所述目标对象的目标回波信号，包括：对所述回波信号进行短时傅里叶变换，得到所述目标对象的距离信息；根据所述距离信息，对所述回波信号进行动态检测，将相对幅度最大的所述回波信号作为所述目标回波信号。3.根据权利要求2所述的无接触式活体体征检测方法，其特征在于，所述短时傅里叶变换对应的式子为：其中，f[n]是所述回波信号，w[n]是所述短时傅里叶变换的窗函数，m是所述窗函数每次滑动的距离大小，w是角频率。4.根据权利要求1所述的无接触式活体体征检测方法，其特征在于，所述将所述差分值进行滤波，得到呼吸信号和心跳信号，包括：将所述差分值输入至具有第一滤波频率的第一带通滤波器进行滤波，得到所述呼吸信号；将所述差分值输入至具有第二滤波频率的第二带通滤波器进行滤波，得到所述心跳信号。5.根据权利要求4所述的无接触式活体体征检测方法，其特征在于，所述第一滤波频率的范围为0.1Hz至0.5Hz；所述第二滤波频率的范围为0.8Hz至2.0Hz。6.根据权利要求1所述的无接触式活体体征检测方法，其特征在于，所述对所述呼吸信号进行频率分析得到呼...

【专利技术属性】
技术研发人员：麦超云，洪晓纯，柯晓鹏，谢敬天，王占，刘子明，孙基元，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：