基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，以解决现有的人工检测工作量大，检测不精确的技术问题。本发明专利技术主要步骤包括：获取鸡笼和鸡笼内鸡蛋的照片，其中鸡笼上设置有鸡笼号；确定照片中鸡笼号的位置；把鸡笼号所在的区域分离出来；对上述区域中的鸡笼号字符进行分割和识别；利用边缘检测识别鸡笼中的鸡蛋，即可获得对应的鸡笼号下的鸡蛋的颜色和品质。本发明专利技术的有益技术效果在于：减轻劳动强度，提高工作效率，提升检测精确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法


[0001]本专利技术涉及机器视觉
，具体涉及一种基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法。

技术介绍

[0002]为了提高养殖效益，则需要及时监测和统计禽舍内禽只产蛋情况（产蛋量及单个禽只产蛋与否）及产蛋品质（如个体大小，有无裂纹、破损等），以便及时做出应对和调整。目前在养殖场内，禽只产蛋情况及品质监测大都是通过人工巡视禽舍来完成，此类工作不但繁琐、重复、劳动强度大，且工作环境恶劣，而且多依靠个人直觉或经验来判断禽蛋品质，缺乏统一的评价标准，获得的数据会有较大的误差。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，以解决现有的人工检测工作量大，劳动强度高，检测不精确的技术问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：设计一种基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，包括：（1）获取鸡笼和鸡笼内鸡蛋的照片，其中鸡笼上设置有鸡笼号；（2）确定照片中鸡笼号的位置；（3）把鸡笼号所在的区域分离出来；（4）对上述区域中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，其特征在于，包括：（1）获取鸡笼和鸡笼内鸡蛋的照片，其中鸡笼上设置有鸡笼号；（2）确定照片中鸡笼号的位置；（3）把鸡笼号所在的区域分离出来；（4）对上述区域中的鸡笼号字符进行分割和识别；（5）利用边缘检测识别出鸡笼中的鸡蛋，并识别鸡蛋有无裂纹/破损，然后统计对应的数量。2.根据权利要求1所述的基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，将高清摄像机安装在自主巡视机器人上拍摄照片，选择拍摄角度并配合机器人的巡检速度，保证拍摄图片的质量。3.根据权利要求1所述的基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，其特征在于，在所述步骤（2）中，确定照片中鸡笼号的位置包括：将拍摄的鸡笼的图像进行灰度化处理；对灰度化之后的图形进行Canny边缘检测；对边缘检测所得图像进行形态学处理得到含有鸡笼号的矩形区域；通过轮廓查找定位该矩形区域。4.根据权利要求3所述的基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，其特征在于，定位矩形区域后鸡笼号字符分割前，对轮廓查找定位的鸡笼号区域进行二值化处理，进一步去除图像中无用的信息，使得鸡笼号数字信息更为凸显。5.根据权利要求3所述的基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，其特征在于，所述Canny边缘检测包括：对灰度化后的鸡笼图像与高斯mask作卷积进行去噪；用一阶偏导的有限差分来计算去噪以后的图像的梯度幅值和方向；对梯度幅值进行非极大值抑制。6.根据权利要求3所述的基于母鸡个体产蛋品质的智能识别与检测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：康相涛，汪强，田亚东，李东华，李转见，蒋瑞瑞，李文婷，李红，韩瑞丽，张彦华，李国喜，
申请(专利权)人：河南农业大学，
类型：发明
国别省市：