本申请提供了一种订单配送参数显示方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待配送订单；确定订单发单位置所在的第一配送区域和订单送达位置所在的第二配送区域；根据预先确定的各个配送区域的订单配送参数，确定第一配送区域对应的第一订单配送参数和第二配送区域对应的第二订单配送参数；通过第一订单配送参数和第二订单配送参数，计算待配送订单的订单配送参数，并向骑手终端发送待配送订单的订单配送参数，以使得骑手终端显示待配送订单的订单配送参数。通过本申请实施例提供的技术方案，计算所得的待配送订单的订单配送参数的准确度较高，可以提升骑手的整体接单意愿，降低尾单概率。降低尾单概率。降低尾单概率。
【技术实现步骤摘要】
一种订单配送参数显示方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及通信
，特别是涉及一种订单配送参数显示方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在外卖配送场景下，骑手的配送行为会带来骑手位置的迁移。具体的，骑手的配送行为使骑手从订单接单区域转移到订单送达区域。在实际应用中，骑手在每个区域配送时单位时间内获取的平均配送价格通常不同。骑手基于自身利益最大化原则，会依据订单送达区域的平均配送价格的高低产生挑单行为，即挑选机会配送价格较高的订单进行配送。其中，机会配送价格为骑手因配送行为转移到的新区域的平均配送价格与骑手当前所在的区域的平均配送价格之差。
[0003]相关技术中，计算每个区域的平均配送价格的方式为：统计一段时间内该区域中所有骑手获取的配送价格之和以及骑手数量，并将配送价格之和与骑手数量的比值确定为该区域的平均配送价格。
[0004]然而，专利技术人在实现本申请技术方案的过程中至少发现：在配送运力大量流动的场景下，骑手通常会进行跨区域配送，每个区域的平均配送价格不仅与配送价格之和以及骑手数量这两个因素有关，还受其他区域的平均配送价格的影响，因此，相关技术计算所得的平均配送价格的准确度较低，从而导致所确定的机会配送价格的准确度也较低，进而导致骑手产生较为严重的挑单行为。
技术实现思路
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种订单配送参数显示方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种订单配送参数显示方法，包括：
[0007]获取待配送订单，所述待配送订单包括订单发单位置和订单送单位置；
[0008]确定所述订单发单位置所在的第一配送区域和所述订单送达位置所在的第二配送区域；
[0009]根据预先确定的各个配送区域的订单配送参数，确定所述第一配送区域对应的第一订单配送参数和所述第二配送区域对应的第二订单配送参数，其中，一个配送区域的订单配送参数是基于骑手在该配送区域配送时单位时间内所获取的预期配送价格，该配送区域与其他配送区域之间的订单流转方向以及订单流转概率确定的；
[0010]通过所述第一订单配送参数和所述第二订单配送参数，计算所述待配送订单的订单配送参数，并向骑手终端发送所述待配送订单的订单配送参数，以使得所述骑手终端显示所述待配送订单的订单配送参数。
[0011]可选的，确定各个配送区域的订单配送参数，包括：
[0012]获取预设时间段内骑手在各个配送区域配送时单位时间内的预期配送价格；
[0013]根据不同配送区域之间的订单流转方向以及订单流转概率，构建所有配送区域的有向连通图，其中，所述有向连通图的每个节点表示一个配送区域，所述有向连通图的有向边的方向表示该有向边连接的两个配送区域的订单流转方向，所述有向连通图的有向边的边权重表示该有向边连接的两个配送区域的订单流转概率；
[0014]根据所述有向连通图中的订单流转概率与所述骑手在各个配送区域配送时单位时间内的预期配送价格确定转移概率矩阵；
[0015]通过所述转移概率矩阵对预先设定的初始配送价格向量进行迭代，直至迭代后的配送价格向量收敛时，基于所述收敛后的配送价格向量确定骑手在各个配送区域配送时单位时间内的平均配送价格；
[0016]对于每一配送区域，将骑手在该配送区域配送时单位时间内的平均配送价格确定为该配送区域的订单配送参数。
[0017]可选的，在所述通过所述转移概率矩阵对预先设定的初始配送价格向量进行迭代之前，所述方法还包括：
[0018]修正所述转移概率矩阵，得到修正后的转移概率矩阵，其中，所述修正后的转移概率矩阵用于表征骑手通过连续接单的模式在不同配送区域之间进行转移，或者，骑手自行转移到某一配送区域重新开始接单行为。
[0019]可选的，所述根据所述有向连通图中的订单流转概率与所述骑手在各个配送区域配送时单位时间内的预期配送价格确定转移概率矩阵，包括：
[0020]按照如下公式来确定所有配送区域对应的转移概率矩阵：
[0021][0022]其中，a
i,j
为转移概率矩阵的元素，n
i
→
j
为从配送区域i配送至配送区域j 的订单数量，n
i
为从配送区域i发单的订单数量，E
i
为配送区域i单位时间内的预期配送价格，为从配送区域i配送至配送区域j的订单流转概率。
[0023]可选的，所述获取预设时间段内骑手在各个配送区域配送时单位时间内的预期配送价格，包括：
[0024]对于各个配送区域中的任一目标配送区域，获取预设时间段内所述目标配送区域内所有骑手所获得的配送价格之和；
[0025]计算所述预设时间段内所述目标配送区域内所有骑手的有单时长之和；
[0026]根据所述配送价格之和与所述有单时长之和，计算骑手在所述目标配送区域配送时单位时间内的预期配送价格。
[0027]可选的，所述计算所述预设时间段内所述目标配送区域内所有骑手的有单时长之和，包括：
[0028]对于所述目标配送区域的任一目标骑手，基于所述预设时间内所述目标骑手所配送订单的订单时间段，确定所述目标骑手的有单时间段；
[0029]统计所述目标骑手的相邻两个有单时间段的间隔时长；
[0030]如果相邻两个有单时间段的间隔时长小于预设时长阈值，将所述相邻两个有单时间段之间的间隔时间段确定为所述目标骑手的有单时间段；
[0031]将所有目标骑手的有单时间段对应的时长之和，确定为所述预设时间段内所述目标配送区域内所有骑手的有单时长之和。
[0032]可选的，在所述通过所述第一订单配送参数和所述第二订单配送参数，计算所述待配送订单的订单配送参数之后，所述方法还包括：
[0033]在所述待配送订单的订单配送参数小于预设配送参数阈值时，调高所述待处理订单的订单配送参数；
[0034]或者，
[0035]在所述待配送订单的订单配送参数大于预设配送参数阈值时，调低所述待处理订单的订单配送参数。
[0036]第二方面，本申请实施例提供了一种订单配送参数显示装置，包括：
[0037]订单获取模块，用于获取待配送订单，所述待配送订单包括订单发单位置和订单送单位置；
[0038]配送区域确定模块，用于确定所述订单发单位置所在的第一配送区域和所述订单送达位置所在的第二配送区域；
[0039]配送参数确定模块，用于根据预先确定的各个配送区域的订单配送参数，确定所述第一配送区域对应的第一订单配送参数和所述第二配送区域对应的第二订单配送参数，其中，一个配送区域的订单配送参数是基于骑手在该配送区域配送时单位时间内所获取的预期配送价格，该配送区域与其他配送区域之间的订单流转方向以及订单流转概率确定的；
[0040]配送参数计算模块，用于通过所述第一订单配送参数和所述第二订单配送参数，计算所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种订单配送参数显示方法，其特征在于，包括：获取待配送订单，所述待配送订单包括订单发单位置和订单送单位置；确定所述订单发单位置所在的第一配送区域和所述订单送达位置所在的第二配送区域；根据预先确定的各个配送区域的订单配送参数，确定所述第一配送区域对应的第一订单配送参数和所述第二配送区域对应的第二订单配送参数，其中，一个配送区域的订单配送参数是基于骑手在该配送区域配送时单位时间内所获取的预期配送价格，该配送区域与其他配送区域之间的订单流转方向以及订单流转概率确定的；通过所述第一订单配送参数和所述第二订单配送参数，计算所述待配送订单的订单配送参数，并向骑手终端发送所述待配送订单的订单配送参数，以使得所述骑手终端显示所述待配送订单的订单配送参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各个配送区域的订单配送参数，包括：获取预设时间段内骑手在各个配送区域配送时单位时间内的预期配送价格；根据不同配送区域之间的订单流转方向以及订单流转概率，构建所有配送区域的有向连通图，其中，所述有向连通图的每个节点表示一个配送区域，所述有向连通图的有向边的方向表示该有向边连接的两个配送区域的订单流转方向，所述有向连通图的有向边的边权重表示该有向边连接的两个配送区域的订单流转概率；根据所述有向连通图中的订单流转概率与所述骑手在各个配送区域配送时单位时间内的预期配送价格确定转移概率矩阵；通过所述转移概率矩阵对预先设定的初始配送价格向量进行迭代，直至迭代后的配送价格向量收敛时，基于所述收敛后的配送价格向量确定骑手在各个配送区域配送时单位时间内的平均配送价格；对于每一配送区域，将骑手在该配送区域配送时单位时间内的平均配送价格确定为该配送区域的订单配送参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过所述转移概率矩阵对预先设定的初始配送价格向量进行迭代之前，所述方法还包括：修正所述转移概率矩阵，得到修正后的转移概率矩阵，其中，所述修正后的转移概率矩阵用于表征骑手通过连续接单的模式在不同配送区域之间进行转移，或者，骑手自行转移到某一配送区域重新开始接单行为。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述有向连通图中的订单流转概率与所述骑手在各个配送区域配送时单位时间内的预期配送价格确定转移概率矩阵，包括：按照如下公式来确定所有配送区域对应的转移概率矩阵：其中，a
i,j
为转移概率矩阵的元素，n
i
→
j
为从配送区域i配送至配送区域j的订单数量，n
i
为从配送区域i发单的订单数量，E
i
为配送区域i单位时间内的预期配送价格，为从配送区域i配送至配送区域j的订单流转概率。
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【专利技术属性】
技术研发人员：吴奕男，雷宇，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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