基于联合学习的物联网数据服务方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开的实施例公开了基于联合学习的物联网数据服务方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取边缘侧对目标用户数据的数据处理结果；基于联合学习引擎、所述数据处理结果和所述目标用户数据，进行联合学习训练，得到联合学习训练模型；将所述联合学习训练模型存储至目标模型库；利用所述目标模型库进行业务端的需求调用。该实施方式通过对目标用户数据进行处理，再利用得到的数据处理结果进行联合学习训练，可以得到符合用户管理与调用需求的联合学习训练模型。基于业务端的需求调用模型，满足了用户针对模型的训练和调用的需求，为用户后续利用数据提供了便利。户后续利用数据提供了便利。户后续利用数据提供了便利。

【技术实现步骤摘要】
基于联合学习的物联网数据服务方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术公开的实施例涉及大数据
，具体涉及基于联合学习的物联网数据服务方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
[0003]现有的物联网大数据搜索、共享、数据挖掘服务尚处于不成熟阶段，缺乏对数据的深度可信挖掘，尚未形成有体系的标准和保护措施，造成大量物联网企业拥有者不愿或不敢分享其拥有的数据资源，从而严重影响了互联网大数据潮流下物联网的快速进步和发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于联合学习的物联网数据服务方法，其特征在于，包括：获取边缘侧对目标用户数据的数据处理结果；基于联合学习引擎、所述数据处理结果和所述目标用户数据，进行联合学习训练，得到联合学习训练模型；将所述联合学习训练模型存储至目标模型库；利用所述目标模型库进行业务端需求调用。2.根据权利要求1所述的一种基于联合学习的物联网数据服务方法，其特征在于，所述获取边缘侧对目标用户数据的数据处理结果之后，所述方法还包括：对所述数据处理结果进行数据资产管理，其中，所述数据资产管理包括以下至少一项：元数据管理，数据资产存储，数据质量管理，数据授权及投递管理，数据安全管理。3.根据权利要求1所述的一种基于联合学习的物联网数据服务方法，其特征在于，所述基于联合学习引擎、所述数据处理结果和所述目标用户数据，进行联合学习训练，得到联合学习训练模型，包括：获取初始模型；将目标机器学习算法和目标深度学习算法融入至所述联合学习引擎；将所述数据处理结果和所述目标用户数据添加至样本集，得到数据添加后的样本集；对所述数据添加后的样本集中的数据进行加密处理，得到加密后的样本集作为用于训练初始模型的训练样本集合；利用所述训练样本集合和所述联合学习引擎，对所述初始模型进行联合学习训练，得到所述联合学习训练模型。4.根据权利要求3所述的一种基于联合学习的物联网数据服务方法，其特征在于，所述训练样本集合中的训练样本包括样本输入数据和样本输出数据，所述联合学习训练模型是以所述样本输入数据作为输入，以所述样本输出数据用于作为期望输出训练得到的。5.根据权利要求1-4之一所述的一种基于联合学习的物联网数据服务方法，其特征在于，所述将所述联合学习训练模型存储至目标模型库，包括：对所述联合学习...

【专利技术属性】
技术研发人员：张敏，高庆，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：