一种基于联合学习的物联网系统及服务方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于联合学习的物联网系统及服务方法，包括：物联基础设施、云端服务平台和业务应用平台，其中，所述物联基础设施，用于提供基于联合学习的基础设施，基于联合学习算法对所述目标算法模型进行训练，以及利用训练后的目标算法模型对所述业务应用平台获取的业务需求进行处理；所述云端服务平台，用于提供基于联合学习的基础通用算法模型，根据所述业务应用平台获取的业务需求进行所述基础通用算法模型的选择；所述业务应用平台，用于获取用户业务需求，接收云端服务平台发送的处理结果并向用户反馈。通过联合学习和人工智能，在确保数据安全前提下，打造基于联合学习的AI技术生态，进而打破各方数据壁垒、打通行业生态。业生态。业生态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于联合学习的物联网系统及服务方法


[0001]本专利技术涉及物联网
，特别涉及一种基于联合学习的物联网系统及服务方法。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的发展以及各种物联网IoT设备日益普及，未来IoT端产生的海量数据将很快超过现有互联网的数据体量。边缘和终端智能越来越受到人们的关注，人工智能技术能有效用于处理海量设备端产生的数据。近年来，IoT设备计算能力不断提升，特别是专门用于神经网络计算的AI芯片逐渐成为中高端设备的标配，人工智能逐渐出现了从云端向终端迁移的趋势。智能+是社会未来发展的趋势，赋予IoT设备智能化可以为人们提供更好的服务。
[0003]企业在数字化转型的过程中，经常面临三个问题。
[0004](1)网络安全问题
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如何保护数据安全
[0005]根本原因有：
[0006]一是在云化以后，数据集中化程度过高，造成数据安全得不到保障，数据非法访问风险加大；
[0007]二是原先的应用服务器是独立的，但上了云系统以后，应用服务器的安全边界越来越小，甚至还会出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于联合学习的物联网系统，其特征在于，包括：物联基础设施、云端服务平台和业务应用平台，其中，所述物联基础设施，用于提供基于联合学习的基础设施，与所述云端服务平台进行交互，接收所述云端服务平台发送的目标算法模型并基于联合学习算法对所述目标算法模型进行训练，以及利用训练后的目标算法模型对所述业务应用平台获取的业务需求进行处理；所述云端服务平台，用于提供基于联合学习的基础通用算法模型，根据所述业务应用平台获取的业务需求进行所述基础通用算法模型的选择，并将选择的目标算法模型下发到所述物联基础设施，以及向所述业务应用平台发送所述物联基础设施针对所述业务需求的处理结果；所述业务应用平台，用于获取用户业务需求，接收所述云端服务平台发送的处理结果并向用户反馈。2.根据权利要求1所述基于联合学习的物联网系统，其特征在于，所述物联基础设施与所述云端服务平台之间通过网络通信协议和API网关进行交互。3.根据权利要求1所述基于联合学习的物联网系统，其特征在于，所述基础通用算法模型包括：机器学习算法、深度学习算法和计算机视觉算法。4.根据权利要求3所述基于联合学习的物联网系统，其特征在于，所述机器学习算法包括：线性分类算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机SVM算法、朴素贝叶斯算法和K-means算法。5.根据权利要求3所述基于联合学习的物联网系统，其特征在于，所述深度学习算法包括：卷积神经网络CNN算法、递归神经网络RNN算法、深度神经网络DNN算法、自编码神经网络算法、深度置信网...

【专利技术属性】
技术研发人员：张敏，高庆，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：