资源智能分配方法及相关系统技术方案

本申请是关于一种资源智能分配方法及相关系统。该资源智能分配方法，包括：分别获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据；根据所述用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据之中的至少两种维度数据，按预设训练分析模型进行分析，得到各供应商的系统资源分配比例；将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源。本申请提供的方案，能够多维度自动分析资源使用情况，自动调整系统资源分配，提高处理效率，及时处理各种异常情况。及时处理各种异常情况。及时处理各种异常情况。

【技术实现步骤摘要】
资源智能分配方法及相关系统


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种资源智能分配方法及相关系统。

技术介绍

[0002]为了满足人们日益增长的物质文化和美好生活的追求，在线租车平台应运而生，为人们出行提供了便利。
[0003]大部分在线租车平台都会接入数以百计的商家以保证租车产品的丰富度，其中大部分都是通过批量地向商家也即供应商获取租车产品信息，待获取的租车产品信息完备后，在线租车平台再向用户展示相关的租车产品信息。每次向供应商获取租车产品信息都会消耗在线租车平台中的租车供应商系统的服务器资源，也会让用户等待更长时间，而最终用户可能只对其中极少的租车产品完成预定。
[0004]为了使在线租车平台能够快速响应用户的需求及提高分配效率，技术人员需要定期分析和监控每家供应商对应消耗的租车供应商系统的资源及交易情况，人工调整每家供应商的系统资源配置。相关技术中，需要定期收集相关数据，这些数据都需要人工分析，针对分析后的结果，手动设置系统资源分配比例，再根据系统资源分配比例调配对应系统资源给不同供应商。
[0005]但是相关技术的系统资源分配方法，人工分析及人工调整资源分配效率低下，需要耗费大量人力，无法保证时效，对于突发异常未能及时调整。

技术实现思路

[0006]为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种资源智能分配方法及相关系统，该资源智能分配方法及相关系统，能够多维度自动分析资源使用情况，自动调整系统资源分配，提高处理效率，及时处理各种异常情况。
[0007]本申请第一方面提供一种资源智能分配方法，包括：
[0008]分别获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据；
[0009]根据所述用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据之中的至少两种维度数据，按预设训练分析模型进行分析，得到各供应商的系统资源分配比例；
[0010]将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源。
[0011]优选地，所述用户行为维度数据包括以下至少一种数据：租车产品的等待时间、曝光次数、点击次数、浏览时长；或，
[0012]所述系统维度数据包括以下至少一种数据：租车商家系统接口的调用次数、响应时长、处理时长、成功率、结果集大小；或，
[0013]所述交易维度数据包括以下至少一种数据：租车产品的订单金额、商家名称、交易利润。
[0014]优选地，所述按预设训练分析模型进行分析，得到各供应商的系统资源分配比例，
包括：
[0015]将获取的维度数据输入前馈神经网络，输出各供应商的等级值；
[0016]将各供应商的等级值按softmax算法进行计算，得到各供应商的系统资源分配比例。
[0017]优选地，所述预设训练分析模型为离线训练分析模型。
[0018]优选地，所述分别获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据，包括：
[0019]从租车平台分别获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据。
[0020]优选地，所述将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源，包括：
[0021]将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统的处理进程。
[0022]本申请第二方面提供一种资源智能分配系统，包括：
[0023]维度数据获取模块，用于分别获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据；
[0024]数据分析处理模块，用于根据所述维度数据获取模块获取的用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据之中的至少两种维度数据，按预设训练分析模型进行分析，得到各供应商的系统资源分配比例；
[0025]调配数值处理模块，用于将所述数据分析处理模块得到的各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源。
[0026]优选地，所述调配数值处理模块包括：
[0027]第一处理子模块，用于将获取的维度数据输入前馈神经网络，输出各供应商的等级值；
[0028]第二处理子模块，用于将各供应商的等级值按softmax算法进行计算，得到各供应商的系统资源分配比例。
[0029]本申请第三方面提供一种在线租车系统，包括：
[0030]在线租车平台，用于通过在线租车平台中的租车供应商系统为资源智能分配系统提供用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据，根据所述资源智能分配系统传输的系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源；
[0031]资源智能分配系统，用于分别从所述在线租车平台获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据；根据所述用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据之中的至少两种维度数据，按预设训练分析模型进行分析，得到各供应商的系统资源分配比例；将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源。
[0032]本申请第四方面提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
[0033]本申请第五方面提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
[0034]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0035]本申请提供的技术方案，能自动收集分析多个维度的数据，例如获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据，再根据所述用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据之中的至少两种维度数据，按预设训练分析模型进行分析，得到各供应商的系统资源分配比例，进一步将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源。这样，就可以利用建立的训练分析模型进行多维度分析，根据自动分析得到的各供应商的系统资源分配比例，自动调整系统资源分配，从而节省了人力物力，提高了处理效率；另外也保证了时效，也能及时处理各种异常情况，对于系统突然的异常情况能够及时调整，保证了在线租车平台正在运行，确保了用户的使用体验。
[0036]进一步的，本申请的技术方案，训练分析模型采用前馈神经网络进行分析，直接输出各供应商的等级值，将新的等级值通过softmax算法计算，得到各供应商的系统资源分配比例，也即新的系统资源配置。该种分析计算比较准确，可以明显提升用户体验，极大提高处理效率。
[0037]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0038]通过结合附图对本申请示例性实施方式进行更详细的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源智能分配方法，其特征在于，包括：分别获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据；根据所述用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据之中的至少两种维度数据，按预设训练分析模型进行分析，得到各供应商的系统资源分配比例；将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述用户行为维度数据包括以下至少一种数据：租车产品的等待时间、曝光次数、点击次数、浏览时长；或，所述系统维度数据包括以下至少一种数据：租车商家系统接口的调用次数、响应时长、处理时长、成功率、结果集大小；或，所述交易维度数据包括以下至少一种数据：租车产品的订单金额、商家名称、交易利润。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按预设训练分析模型进行分析，得到各供应商的系统资源分配比例，包括：将获取的维度数据输入前馈神经网络，输出各供应商的等级值；将各供应商的等级值按softmax算法进行计算，得到各供应商的系统资源分配比例。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设训练分析模型为离线训练分析模型。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述分别获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据，包括：由资源智能分配系统从租车平台分别获取用户行为维度数据、系统维度数据及交易维度数据。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商调配系统资源，包括：将所述各供应商的系统资源分配比例传输到租车平台，以使所述租车平台根据所述系统资源分配比例为所述各供应商...

【专利技术属性】
技术研发人员：林旭周，
申请(专利权)人：广州探途天下科技有限公司，
类型：发明
国别省市：