基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌及智能识别方法技术

本发明专利技术提供了基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌，包括课桌，所述课桌内部分别设置有集成线路封装盒、高清摄像机和边缘计算设备，所述集成线路封装盒内部设置有子路由器、交换机和网络硬盘录像机，所述高清摄像机连接交换机，交换机分别连接网络硬盘录像机和子路由器，子路由器分别连接边缘计算设备和母路由器，母路由器分别连接边缘管理设备和PC端，在边缘侧实现了大规模视频AI分析，多至48路视频同时实时分析，不依赖公网，如校园网等，避免出现了公网带宽低、网速慢，甚至无公网的问题；应用了人脸识别模型、人脸表情识别模型、注意力分析模型来对儿童人脸进行智能分析，得出儿童的情绪和专注力数据。的情绪和专注力数据。的情绪和专注力数据。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌及智能识别方法


[0001]本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌及智能识别方法。

技术介绍

[0002]幼儿园的孩子成长的懵懂期，调皮、好动、想象力丰富，但理解力有限。照顾好这个时期的孩子，需要丰富的经验，了解孩子的心理。幼儿园是保教机构，既要保育又要教育。保育通俗的来讲包括孩子的吃喝拉撒睡，是指让孩子在幼儿园健康的成长发展。幼儿园教师还有解决家长后顾之忧、支持家长工作的任务，所以对幼教来说了解孩子的心理，帮助孩子建立健全的人格更加重要。根据调查，了解到每一个幼教工作者需要照顾 10 到30个左右的小朋友。小朋友在校期间，幼教工作者无法实时掌握每个孩子的心情变化和心理状况，有可能因为对某个小朋友关注度不够而引起一系列的麻烦。通过人脸识别可以精准分析学生身份、情绪、活动状态、行为分析等，实现自动化监测和数字化评估，有效促进教学质量提升，解决传统幼教面临的问题。然而，实现每个教室 10
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30 人的自动监测需要搭建昂贵的云服务器以及云 GPU 资源，更关键的是这依本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌，包括课桌，其特征在于，所述课桌内部分别设置有集成线路封装盒、高清摄像机和边缘计算设备，所述集成线路封装盒内部设置有子路由器、交换机和网络硬盘录像机，所述高清摄像机连接交换机，交换机分别连接网络硬盘录像机和子路由器，子路由器分别连接边缘计算设备和母路由器，母路由器分别连接边缘管理设备和PC端。2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌，其特征在于，所述课桌内部设置有3个边缘计算设备和6个高清摄像机，且每个边缘计算设备分别通过交换机和子路由器连接2个高清摄像机。3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌，其特征在于，所述课桌有8张，8张课桌的子路由器分别连接母路由器，母路由器连接边缘管理设备。4.基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌的智能识别方法，其特征在于，包括人脸识别方法和专注力分析方法，智能识别方法采用人脸检测模型、人脸关键点检测模型、ViTResNet50模型和TSM专注力预测模型进行以下步骤：S1、通过人脸检测模型检测人脸的boxes；S2、将boxes经过scale后从源图像上corp人脸切片；S3、将人脸切片输入人脸关键点检测模型获取人脸关键点；S4、通过人脸对齐算法对齐人脸；所述人脸识别方法在步骤S1
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S4的基础上，进行以下步骤：S101、将对齐后的人脸输入ViTResNet50模型后提取到512维的人脸特征向量；S102、将提取后的人脸特征向量输入至人脸数据库；S103、将人脸特征向量与人脸数据库数据进行余弦相似度计算，识别人脸；所述专注力分析方法在步骤S1
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S4的基础上，进行以下步骤：S201、将对齐的人脸输入表情分类网络，得到表情和其他特征向量；S202、将指定时间内的人脸集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：阚宗挺，王成，蔡倩雯，
申请(专利权)人：小狮互联杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：