一种面部数字资产制作方法技术

技术编号:33135525 阅读:26 留言:0更新日期:2022-04-17 00:59
本发明专利技术公开了一种面部数字资产制作方法,包括以下处理流程:确定预存留的数字资产内容;面部妆容制作;面部素材采集;将素材转化为计算机可识别的数学模型;利用计算机人工智能技术对数学模型进行对抗训练;生成面部的专属模型代码,即面部数字资产。本发明专利技术通过收集高精度面部数据、训练素材,得到可应用于影视级别和数字虚拟领域的面部数字资产,具有制作成本低、还原度高、呈现效果生动形象的技术优势。呈现效果生动形象的技术优势。呈现效果生动形象的技术优势。

【技术实现步骤摘要】
一种面部数字资产制作方法


[0001]本专利技术涉及一种面部数字资产制作方法,尤其涉及一种基于人工智能和深伪技术的面部数字资产制作方法。

技术介绍

[0002]现如今以计算机为主要工具进行视觉设计和生产的一系列相关产业已形成相当的规模,特别是影视化和短视频平台的不断发展,人们对视频中所展现的特效效果要求也越来越高;特别是面部呈现效果,对视频的呈现质感、观看体验有着非常重要的影响。然而,现有的计算机动画为满足高还原度需求普遍存在制作成本高的缺陷,不适用于大规模发展应用;对于低成本的计算机动画则存在着呈现效果不生动形象、还原度低的缺陷。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术所存在的不足之处,本专利技术提供了一种面部数字资产制作方法。
[0004]为了解决以上技术问题,本专利技术采用的技术方案是:一种面部数字资产制作方法,包括以下处理流程:
[0005]步骤一、确定预存留的数字资产内容;
[0006]步骤二、面部妆容制作;
[0007]步骤三、面部素材采集;
[0008]步骤四、将素材转化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面部数字资产制作方法,其特征在于:包括以下处理流程:步骤一、确定预存留的数字资产内容;步骤二、面部妆容制作;步骤三、面部素材采集;步骤四、将素材转化为计算机可识别的数学模型;步骤五、利用计算机人工智能技术对数学模型进行对抗训练;步骤六、生成面部的专属模型代码,即面部数字资产。2.根据权利要求1所述的面部数字资产制作方法,其特征在于:制作的面部妆容为面部普通妆容,在用户原始脸部特征的基础上进行美化,不涉及面部结构的改变。3.根据权利要求1所述的面部数字资产制作方法,其特征在于:制作的面部妆容为面部特效妆容;采用特效化化妆手段制作专属特效妆容,涉及面部结构的改变,需对特效妆容的效果进行测试。4.根据权利要求2或3所述的面部数字资产制作方法,其特征在于:采用九点式面部素材采集方法获取面部数据,采集到的数据为分辨率至少为4K的视频素材。5.根据权利要求4所述的面部数字资产制作方法,其特征在于:九点式面部素材采集方法为:用户置于可逆时针旋转的底台上进行既定表情的表演,通过9台高清摄像机记录用户全角度的面部特征以及肌肉运动方式;以被摄体为焦点中心,9台高清摄像机环绕于被摄体0

180度的范围内摆放。6.根据权利要求4所述的面部数字资产制作方法,其特征在于:采集的面部视频素材还原为图像形式,并生成一个专属于用户的面部特征及肌肉运动的数据库;使用人脸识别技术将数据库中的图片内容转化为计算机可识别的数学模型。7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾真刘锟吕莹欣刘俊吕杜希雯
申请(专利权)人:北京大橘大栗文化传媒有限公司
类型:发明
国别省市:

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