一种基于人工智能的图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的图像处理方法及系统，属于图像领域，用于解决图像处理工作无法做到有序安排，且图像文件无法进行界定和结合图像数据实现智能处理的问题，包括处理排序模块、图形界定模块、图像初分模块和图像处理模块，处理排序模块用于对使用人员的图像处理请求进行排序，图像初分模块用于对图像文件进行图像初分，图像界定模块用于将图像文件与若干张预设图像进行图像界定，图像处理模块用于对用户终端上传的图像文件进行处理，本发明专利技术方便对上传的图像文件进行界定，并结合图像数据对图像进行智能处理，并实现图像文件的有序处理。的有序处理。的有序处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的图像处理方法及系统


[0001]本专利技术属于图像领域，涉及图像处理技术，具体是一种基于人工智能的图像处理方法及系统。

技术介绍

[0002]图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉，“图”是物体反射或透射光的分布，“像”是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形成的印象或认识；
[0003]在现有技术中，图像在进行处理时，图像处理工作无法做到有序安排，而且工作人员无法充分了解图像的图像数据时，当存在已经处理完成的相同图像时，相同图像没有加以运用容易造成资源浪费，同时，无法结合图像数据对选取相匹配的图像处理工具对图像进行智能处理；
[0004]为此，我们提出一种基于人工智能的图像处理方法及系统。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于人工智能的图像处理方法及系统。
[0006]本专利技术所要解决的技术问题为：
[0007](1)如何对上传的图像文件进行界定，并结合图像数据对图像进行智能处理；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图像处理系统，其特征在于，包括数据采集模块、处理排序模块、图形界定模块、图像初分模块、图像处理模块、用户终端以及服务器，所述用户终端用于请求人员发送图像处理请求、图像文件以及图像文件的图像背景颜色并发送至服务器；所述数据采集模块用于采集图像处理请求的请求数据和对应请求人员的用户数据并发送至处理排序模块，所述处理排序模块用于对使用人员的图像处理请求进行排序，得到请求处理排序表反馈至服务器，服务器按照请求处理排序表处理图像处理请求；在图像处理请求处理前，所述数据采集模块用于采集图像文件的文件数据并发送至服务器；所述服务器将文件数据发送至图像初分模块，所述图像初分模块用于对图像文件进行图像初分，得到图像文件的处理等级发送至服务器，服务器依据处理等级为图像文件匹配对应的图像处理模块；所述服务器中存储有若干张预设图像以及经过图像处理后的处理图像，所述服务器还将图像文件和若干张预设图像发送至图像界定模块，所述图像界定模块用于将图像文件与若干张预设图像进行图像界定，生成图像未配信号或得到界定图像并反馈至服务器，若服务器接收到图像未配信号，所述服务器将图像文件以及图像文件的图像背景颜色发送至相匹配的图像处理模块，若服务器接收到界定图像时，服务器依据界定图像得到对应的处理图像并发送至用户终端，用户终端得到进行图像处理后的图像文件；所述图像处理模块用于对用户终端上传的图像文件进行处理，得到图像文件的处理边界线反馈至服务器，服务器依据处理边界线对图像文件进行处理，并将处理完成的图像文件反馈至用户终端。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的图像处理系统，其特征在于，请求数据为图像处理请求的发送时间；用户数据为请求人员的请求次数。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的图像处理系统，其特征在于，所述处理排序模块的排序过程具体如下：步骤一：将图像处理请求标记为u，u＝1，2，
……
，z，z为正整数；获取图像处理请求的发送时间和服务器的当前时间，当前时间减去发送时间得到图像处理请求的请求时长QTu；步骤二：获取图像处理请求对应请求人员的用户数据，得到请求人员的请求次数，并将请求图像处理请求对应请求人员的请求次数标记为QCu；步骤三：相邻图像处理请求的发送时间计算差值得到相邻图像处理请求的间隔时间，每组间隔时间相加求和取平均值得到图像处理请求对应请求人员的请求间隔均时JTu；步骤四：通过公式计算得到图像处理请求的处理值CLu；式中，a1和a2均为固定数值的比例系数，且a1和a2的取值均大于零；步骤五：按照数值大小将图像处理请求的处理值进行降序排列，得到请求处理排序表。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的图像处理系统，其特征在于，文件数据包括图像文件的数量和内存。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的图像处理系统，其特征在于，所述图像初分模块的图像初分过程具体如下：
步骤S1：将图像文件标记为i，i＝1，2，
……
，x，x为正整数；步骤S2：获取图像文件中的图像数量SLi以及每个图像的内存大小，每个图像的内存大小相加求和得到图像文件的占用总内存NCi；步骤S3：若SLi＜X1，且NCi＜Y1，则图像文件的处理等级为第三处理等级；步骤S4：若SLi＜X1，且NCi≥Y1或SLi≥X1，且NCi＜Y1，则图像文件的处理等级为第二处理等级；步骤S5：若SLi≥X1，且NCi≥Y1，则图像文件的处理等级为第一处理等级；其中，X1为图像预设数量，Y1为内存预设数量。6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的图像处理系统，其特征在于，图像处理模块包括高性能处理模块、中性能处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄敏，李保环，王斌，张亚洲，黄万伟，李璞，谷培培，师夏阳，
申请(专利权)人：郑州轻工业大学，
类型：发明
国别省市：