一种图片分流调度到中心的方法、边缘识图盒子及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图片分流调度到中心的方法、电子设备及系统，应用于边缘识图盒子，所述边缘识图盒子用于实时接收X光机发送的待识别图片，执行以下步骤：S1、计算当前时刻点的待识别图片的处理时间；S2、根据所述处理时间与预设阈值进行比较，若所述处理时间大于预设阈值，则转步骤S3；S3、向中心服务器发送是否有空闲能力的询问信息；S4、接收由所述中心服务器发送的有空闲能力的应答信息；S5、根据调度规则将待检测的图片上传至中心服务器。本发明专利技术通过图片分流调度到中心服务器以获得更短的计算和识别延迟，在不需要改造硬件或新增硬件的基础上，提高响应安检智能判图任务的及时性。提高响应安检智能判图任务的及时性。提高响应安检智能判图任务的及时性。

【技术实现步骤摘要】
一种图片分流调度到中心的方法、边缘识图盒子及系统


[0001]本专利技术涉及安检智能判图领域，具体涉及一种图片分流调度到中心的方法、边缘识图盒子及系统。

技术介绍

[0002]基于边缘识图盒子的安检智能判图系统，边缘识图盒子设置在每个进站安检点中，X光机用于探测安检包裹，乘客在进站的时候会把包裹放在传送履带上接受X光的检查，X光机在此过程中输出X光成像视频；边缘识图盒子负责对X光成像视频中的违禁品进行识别，获取到违禁品信息，边缘识图盒子把处理后的包裹信息发给开包台、本地识图等设备，然而在这个过程中，边缘识图盒子内置的智能识图功能，受限于边缘识图盒子的硬件配置，是一个识图能力有上限的设备。例如，在某个站点的客流高峰期，每分钟可能会有200个包裹进入安检机，而识图盒子每分钟能够处理的包裹数上限是100个包裹，那么，自然就会有100个包裹无法被处理或者智能延时处理，而在地铁安检这种实时性和严格度要求都很高的场景中，且受制于成本等问题，硬件设备无法升级，以及在站点无法新增设备，此问题几乎无法很好的解决。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种图片分流调度到中心的方法、边缘识图盒子及系统，分布在各个站点上的边缘识图盒子，通过处理时间与预设阈值的判定，根据调度规则把需要识图的图片发送给中心服务器，中心服务器拥有性能更加优秀，数量更加多的算力设备，相比于边缘站点来说，能够处理更多的X光包裹信息。
[0004]一种图片分流调度到中心的方法，应用于边缘识图盒子，所述边缘识图盒子用于实时接收X光机发送的待识别图片，将接收到的待识别图片存入任务队列TQ，并执行以下步骤：
[0005]S1、计算当前时刻点的待识别图片的处理时间；
[0006]S2、根据所述处理时间与预设阈值进行比较，若所述处理时间大于预设阈值，则转步骤S3；
[0007]S3、向中心服务器发送是否有空闲能力的询问信息；
[0008]S4、接收由所述中心服务器发送的有空闲能力的应答信息；
[0009]S5、根据调度规则将待检测的图片上传至中心服务器。
[0010]进一步地，所述调度规则具体包括：
[0011]获取上一次调度的比例系数a
n
‑1；
[0012]计算当次调度的比例系数a
n
，所述a
n
＝a
n
‑1‑
Δ，Δ为预设减量；
[0013]判断a
n
与当前时刻点的任务队列TQ中所有待识别图片的数量X的大小，若a
n
＜X，则以当前时刻点的任务队列TQ中所有待识别图片的数量X为基准，每次抽取的向下取整的整数数量的待识别图片上传至中心服务器，转步骤S1。
[0014]进一步地，所述处理时间包括：完成所有待识别图片的识别时间T，所述识别时间T包括识别任务队列TQ中所有待识别图片的时间T1，以及根据调度规则将待识别图片上传至所中心服务器，以使所述中心服务器进行判图并返回识图结果的识别传输时间T2，即T＝T1+T2。
[0015]进一步地，所述步骤S2还包括：
[0016]若所述处理时间小于预设阈值，则判断上一时刻点是否存在调度；若存在调度，启动计时器进行计时，当计时器达到预设时长时，根据恢复规则降低上传至中心服务器的待识别图片。
[0017]进一步地，还包括中断步骤：步骤S2进行时同步监测处理时间与预设阈值的大小，若处理时间大于预设阈值时，计时器中断计时并复位。
[0018]进一步地，所述恢复规则具体包括以下步骤：
[0019]S001、获取上一次调度的比例系数a
n
‑1；
[0020]S002、计算当次调度的比例系数a
n
，所述a
n
＝a
n
‑1+Δ
′
，Δ
′
为预设增量；
[0021]S003、判断a
n
与当前时刻点的任务队列TQ中所有待识别图片的数量X的大小，若a
n
＜X，则以当前时刻点的任务队列TQ中所有待识别图片的数量X为基准，每次抽取的向下取整的整数数量的待识别图片上传至中心服务器,并转步骤S001。
[0022]进一步地，所述识别任务队列TQ中所有待识别图片的时间K为边缘识图盒子处理单个字节需要的cycle数目，L为所述任务队列TQ中所有待识别图片的字节数，所述cycle为边缘识图盒子的CPU周期。
[0023]进一步地，基于香农定理，所述中心服务器进行判图并返回识图结果的识别传输时间所述K
′
中心服务器处理单个字节需要的cycle
′
数目，L
′
为上传至中心服务器的所有待识别图片的字节数，所述cycle
′
为中心服务器的CPU周期，所述l(bit)为上传至中心服务器的所有待识别图片的字节数，v(bit/s)为上传的传输速率，所述l(bit)
′
为返回至边缘识图盒子的所有识图结果的字节数，v(bit/s)
′
为返回的传输速率。
[0024]进一步地，所述询问信息包括该边缘识图盒子的带宽和计算资源的分配情况的状态信息，以使所述中心服务器根据所述询问信息计算最优的调度数量P，并基于所述最优的调度数量生成有空闲能力的应答信息。所述调度规则还可以为：边缘识图盒子将所述所述询问信息中的最优的调度数量P的待检测的图片上传至中心服务器。
[0025]一种边缘识图盒子，包括：
[0026]一个或多个处理器；
[0027]存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至8中任意一项所述的一种图片分流调度到中心的方法，所述一个或多个程序包括：
[0028]计算时间模块，用于计算当前时刻点的待识别图片的处理时间；
[0029]判定模块，用于根据所述处理时间与预设阈值进行比较，若所述处理时间大于预
设阈值，则执行询问模块；
[0030]询问模块，用于向中心服务器发送是否有空闲能力的询问信息；
[0031]接受模块，用于接收由所述中心服务器发送的有空闲能力的应答信息；
[0032]调度模块，用于根据调度规则上传待检测的图片至中心服务器。
[0033]一种图片分流调度到中心的系统，包括：
[0034]中心服务器、由多个边缘识图盒子构成的边缘计算节点以及多个安检点的X光机；其中，所述中心服务器与每个边缘试图盒子之间、每个边缘识图盒子与该边缘识图盒子所在的安检点的X光机之间相互连接；
[0035]所述中心服务器用于接收各个边缘识图盒子发送的是否有空闲能力的询问信息，并根据该中心服务器的计算资源返回是否有空闲能力的应答信息；
[0036]所述每个边缘识图盒子用于：
[0037]计算当前时刻点的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片分流调度到中心的方法，其特征在于，应用于边缘识图盒子，所述边缘识图盒子用于实时接收X光机发送的待识别图片，将接收到的待识别图片存入任务队列TQ，并执行以下步骤：S1、计算当前时刻点的待识别图片的处理时间；S2、根据所述处理时间与预设阈值进行比较，若所述处理时间大于预设阈值，则转步骤S3；S3、向中心服务器发送是否有空闲能力的询问信息；S4、接收由所述中心服务器发送的有空闲能力的应答信息；S5、根据调度规则将待检测的图片上传至中心服务器。2.根据权利要求1所述的一种图片分流调度到中心的方法，其特征在于，所述调度规则具体包括：获取上一次调度的比例系数a
n
‑1；计算当次调度的比例系数a
n
，所述a
n
＝a
n
‑1‑
Δ，Δ为预设减量；判断a
n
与当前时刻点的任务队列TQ中所有待识别图片的数量X的大小，若a
n
＜X，则以当前时刻点的任务队列TQ中所有待识别图片的数量X为基准，每次抽取的向下取整的整数数量的待识别图片上传至中心服务器，转步骤S1。3.根据权利要求2所述的一种图片分流调度到中心的方法，其特征在于，所述处理时间包括：完成所有待识别图片的识别时间T，所述识别时间T包括识别任务队列TQ中所有待识别图片的时间T1，以及根据调度规则将待识别图片上传至所中心服务器，以使所述中心服务器进行判图并返回识图结果的识别传输时间T2，即T＝T1+T2。4.根据权利要求1所述的一种图片分流调度到中心的方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：若所述处理时间小于预设阈值，则判断上一时刻点是否存在调度；若存在调度，启动计时器进行计时，当计时器达到预设时长时，根据恢复规则降低上传至中心服务器的待识别图片。5.根据权利要求4所述的一种振冲施工操作员引导方法，其特征在于，还包括中断步骤：步骤S2进行时同步监测处理时间与预设阈值的大小，若处理时间大于预设阈值时，计时器中断计时并复位。6.根据权利要求4所述的一种图片分流调度到中心的方法，其特征在于，所述恢复规则具体包括以下步骤：S001、获取上一次调度的比例系数a
n
‑1；S002、计算当次调度的比例系数a
n
，所述a
n
＝a
n
‑1+Δ
′
，Δ
′
为预设增量；S003、判断a
n
与当前时刻点的任务队列TQ中所有待识别图片的数量X的大小，若a
n
＜X，则以当前时刻点的任务队列TQ中所有待识别图片的数量X为基准，每次抽取的向下取整的整数数量的待识别图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜旭，严军，胡靖，连天友，蒲磊，张利，赵玲，
申请(专利权)人：成都智元汇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：